Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.
Teks penuh
Dokumen terkait
Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam meramalkan atau memprediksi curah hujan adalah metode pemulusan ( smoothing ) eksponensial ganda (linier satu parameter dari Brown
Di antara kedua metode peramalan tersebut diperoleh metode peramalan yang lebih efektif yaitu metode Holt-Winters dengan nilai kesalahan lebih kecil yaitu MSE = 792.756,326 dan
Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan masa yang akan datang dengan melakukan proses pemulusan (smoothing) dengan menghasilkan data
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan hasil produksi pakaian suatu perusahaan, dan memilih salah satu metode peramalan yaitu metode pemulusan dua
Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua.. Jakarta: Binarupa
Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan jumlah kenderaan bermotor menurut jenisnya pada pemecahan masalah adalah dengan
Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α =
Untuk itu penulis mengambil judul “Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box- Jenkins Dalam Meramalkan
