UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF. DR. HAMKA FAKULTAS PSIKOLOGI PROGRAM STUDI PSIKOLOGI

(1)

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF. DR. HAMKA FAKULTAS PSIKOLOGI

PROGRAM STUDI PSIKOLOGI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE BOBOT

(sks)

SEMESTER Tgl Penyusunan

Statistika 08015033 4 Sks III & V 18 September 2020

OTORISASI Pengembang RP Koordinator MK Ka PRODI

Team Teaching Yulistin Tresnawaty, S.Psi., M.Si Puti Archianti, M.Psi., Psikolog Capaian

Pembelajaran (CP)

CPL

S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

P2 Mampu memahami dan menerapkan metode penelitian dasar psikologi, termasuk rancangan penelitian , analisis dan interpretasi.

P5 Mampu menguasai prinsip-prinsip literasi data teknologi dan humanitas.

KU5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data

KU13 Mampu menggunakan teknologi informasi dalam kontek pengembangan keilmuan dan implementasi bidang keahlian.

KK5 Mampu memperoleh informasi dari data dan melakukan analisis data secara bertanggungjawab.

(2)

KK6 Mampu memperoleh serta mengolah informasi melalui penggunaan teknologi secara bertanggung jawab dalam konteks psikologi.

CP-MK

M1 Mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistika, statistik, variabel kategorik dan kontinum, skala pengukuran, ukuran sentralitas dan persentil, ukuran variabilitas dan skala baku (z Score), uji normalitas dan uji homogenitas (statistika parametrik dan statistika non parametrik), uji beda rata-rata, uji hubungan, uji regersi, dan juga penyajian data ( P5)

M2 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang konsep dasar statistika univariat, distribusi frekuensi, tendensi sentralitas, ukuran variabilitas, uji hipotesis, dan statistika bivariate (P2)

M3 Mahasiswa mampu memahami dan menganalisa ukuran sentralitas dan persentil, ukuran variabilitas dan skala baku (z Score), uji normalitas dan uji homogenitas (statistika parametrik dan statistika non parametrik), uji beda rata-rata, uji hubungan, uji regersi, dan juga penyajian data (KU5, KU13, KK5, KK6)

M4 Mahasiswa mampu memahami dan menganalisa ukuran sentralitas dan persentil, ukuran variabilitas dan skala baku (z Score), uji normalitas dan uji homogenitas (statistika parametrik dan statistika non parametrik), uji beda rata-rata, uji hubungan, uji regersi, dan juga penyajian data dengan menggunakan SPSS (S9, KU5. KU13, KK6, KK7)

M5 Mahasiswa mampu memahami peranan statistika dalam psikologi dan menggunakannya dalam menganalisa data (S9, KU5.

KU13, KK6, KK7) Diskripsi

Singkat MK

Mata kuliah ini bertujuan menjelaskan mengenai statistika, statistik, variabel kategorik, variabel kontinum, skala pengukuran, penyajian data, ukuran sentralitas dan ukuran persentil, ukuran variabilitas dan ukuran skala baku (z score), uji normalitas dan uji homogenitas (statistika parametrik dan statistika non parametrik), uji beda rata-rata, uji hubungan, uji regresi serta pengaplikasian statistika dengan spss

Bahan Kajian 1. Pengantar Statistika 2. Penyajian Data

3. Ukuran Sentralitas dan Ukuran Persentil

4. Ukuran Variabilitas dan Ukuran Skala Baku (Z Score)

5. Uji Normalitas dan Uji Homogenitas (Statistika Parametrik dan Statistika Non Parametrik) 6. Uji Beda rata-rata

7. Uji Hubungan (korelasi) 8. Uji Regresi

(3)

Pustaka Utama :

1. Field, Andy. 2009. Discovering Statistics Using SPSS Third Edition. London : SAGE Pub Pendukung

:

1. Aron, Arthur., Elaine N. Aron., and Elliot. (2009). Statistics For Psychology Fifith Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc

2. Ferguson, George A. (1981). Statistical Analysis in Psychology and Education Fifth Edition. New York: McGraw- Hill International Book Company

3. Healey, Joseph. (2010). The Essentials of Statistics a Tool For Social Research. Wadsworth Cengage Learning 4. Chadha K, Narender. (2009). Applied Psychometric. Sage Publication

5. Gravetter, J Frederick., Wallnau, Larry., B.Forzano, Lori-ann. (2018). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Thompson/Wadsworth

Media

Pembelajaran

Perangkat lunak : Perangkat keras :

MS Office, SPSS Laptop, LCD Proyektor

Team Teaching

Yulistin Tresnawaty, S.Psi., M.Si Puti Febrayosi, S.Psi., M.Si Aisyah Ramadhani, M.Psi Mata Kuliah

Syarat

-

(4)

Mg Ke- (1)

Sub-CP-MK (2)

Indikator Capaian (3)

Kriteria &

Bentuk Penilaian

(4)

Metode Pembelajaran

[ Estimasi Waktu]

(5)

Materi Pembelajaran

(6)

Pustaka/

literatur (7)

Bobot Penilaian

(%) (8) 1 ● Mahasiswa secara

sadar terlibat aktif dalam kontrak perkuliahan dan berkomitmen untuk

menjalankanya

● Mahasiswa dapat memahami konsep statistika dan statistik

● Mahasiswa dapat membedakan variabel kategorik dan variabel kontinum

● Mahasiswa dapat menjelaskan dan membedakan ke empat jenis skala pengukuran

● Ketepatan menjelaskan mengenai kontrak perkuliahan

● Ketepatan menjelaskan mengenai konsep statistika dan statistik

● Ketepatan menjelaskan variabel kategorik dan variabel kontinum

● Ketepatan menjelaskan dan membedakan kempat jenis skala pengukuran

Kriteria : Ketepatan menjelaskan statistika dan statistik,

statistik, variabel kategorik,

variabel

kontinum, dan skala

pengukuran Bentuk :

Kuis 1 (post test)

Kuliah Tatap Muka : 4 x 50”

● Statistika dan statistik

● Variabel kategorik

● Variabel kontinum

● Skala Pengukuran

Utama 5

(5)

2 ● Mahasiswa dapat memahami proses

penginputan data dengan SPSS

● Mahasiswa dapat mengaplikasikan penginputan data dengan SPSS dan mengetahui penggunaan fungsi transform dan penggunaan fungsi data pada toolbars

● Ketepatan dalam mengaplikasikan proses

penginputan data dan perhitungan dasar dengan SPSS

Kriteria : Ketepatan dalam mengaplikasikan proses

penginputan data dan perhitungan dasar dengan SPSS

Bentuk : Praktikum dengan SPSS

Praktikum

4x50”

● Pengenalan SPSS dan Input Data

● latihan dan praktek pengoperasian SPSS

Utama 5

3 ● Mahasiswa dapat memahami konsep penyajian data

● Mahasiswa dapat membedakan penyajian data dalam bentuk barchart, pie chart, histogram, poligon, kurva, dan boxplot.

● Mahasiswa dapat menyajikan data dengan

● ketepatan dalam menjelaskan tentang perbedaan penyajian data dalam bentuk barchart, pie chart, histogram, poligon, kurva, dan boxplot.

● ketepatan mahasiswa dalam

pengoperasian SPSS dan Excel

Kriteria : Ketepatan dalam mengaplikasikan proses penyajian data dengan SPSS dan excel Bentuk : Praktikum

dengan SPSS dan Excel

Praktikum

4x50”

● Penyajian data dalam bentuk barchart, piechart, histogram, poligon, kurva, dan boxplot

● latihan dan praktek pengoperasia n penyajian data dengan

Utama 5

(6)

menggunakan SPSS dan Excel

untuk

menyajikan data

SPSS dan Excel 4 ● Mahasiswa

dapat

memahami dan menjelaskan konsep ukuran sentralitas

● Mahasiswa dapat

memahami dan menjelaskan ukuran persentil

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep ukuran sentralitas

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep ukuran persentil

Kriteria : Ketepatan Menjelaskan konsep ukuran sentralitas dan ukuran persentil

Bentuk : Latihan Soal Tugas,

praktikum, kuis 2 (post test u/

minggu kelima)

Kuliah Tatap Muka:

4 x 50”

● ukuran sentralitas

● ukuran persentil

Utama 5

5 ● Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep ukuran variabilitas

● mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep ukuran skala baku (Z Score)

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep ukuran

variabilitas

● ketepatan dalam menjelaskan tentan konsep ukuran skala baku (Z Score)

Kriteria : Ketepatan dalam menjelaskan konsep ukuran variabilitas dan ukuran skala baku (Z Score) Bentuk : Tugas, praktikum,

Kuliah Tatap Muka dan Praktikum

4x50”

● Ukuran Variabilitas

● Ukuran Skala Baku (Z Score)

Utama 5

6 ● Mahasiswa dapat memahami konsep uji normalitas (statistik

● Ketepatan dalam menjelaskan konsep uji normalitas

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan operasi pengujian normalitas dan

Kuliah Tatap Muka dan praktikum:

4 x 50”

● Uji normalitas (statistik parametrik dan non parametrik)

Utama 5

(7)

parametrik dan non parametrik)

● mahasiswa dapat memahami konsep uji homogenitas (Statistik parametrik dan non parametrik)

(statistik parametrik dan non parametrik)

● Ketepatan dalam menjelaskan konsep uji homogenitas (Statistik parametrik dan non parametrik)

● Ketepatan dalam

mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji normalitas dan homogenitas (statistik parametrik dan non parametrik)

homogenitas dan memahami output hasil analisis SPSS.

Bentuk : Tugas,

praktikum, kuis 3 (praktikum dan teori)

● Uji

Homogenitas (Statistik

paramaterik dan non parametrik)

7 ● Mahasiswa dapat memahami uji beda rata-rata dua kelompok

● mahasiswa dapat melakukan pengoperasian uji beda rata-rata

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep uji beda rata- rata dua kelompok

● Ketepatan dalam

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan pengoperasian dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji rata-rata dua kelompok

4 x 50”

Tugas Terstruktur baca jurnal dan membuat artikel

● Uji beda rata- rata dua kelompok

Utama 5

(8)

dua kelompok dengan SPSS

mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji rata- rata dua kelompok

Bentuk : Praktikum dan tugas

8 ● Mahasiswa dapat memahami uji beda rata-rata tiga kelompok

● Mahasiswa dapat melakukan pengoperasian uji beda rata-rata tiga kelompok dengan SPSS

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep uji beda rata-rata tiga kelompok

● Ketepatan dalam mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji rata-rata tiga kelompok

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan pengoperasian dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji rata-rata tiga kelompok Bentuk :

Praktikum, tugas, dan kuis 4

4 x 50”

● Uji beda rata- rata tiga kelompok

Utama 5

9 ● Mahasiswa dapat

memahami uji hubungan (korelasi)

● Mahasiswa dapat melakukan pengoperasian uji hubungan (korelasi) dengan SPSS

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep uji hubungan

(korelasi)

● Ketepatan dalam mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan pengoperasian dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji hubungan (korelasi)

4 x 50”

● Uji korelasi Utama 5

(9)

hubungan (korelasi)

Bentuk : Praktikum dan tugas

10 ● Mahasiswa dapat memahami uji regresi sederhana (IV dan DV Kontinum)

● Mahasiswa dapat melakukan pengoperasian uji regresi sederhana (IV dan DV Kontinum) dengan SPSS

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep uji regresi sederhana (IV dan DV Kontinum)

● Ketepatan dalam mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji regresi sederhana (IV dan DV Kontinum)

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan pengoperasian dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji regresi sederhana (IV dan DV Kontinum) Bentuk : Praktikum dan Tugas, Kuis 5 (mengenai korelasi dan regresi sederhana)

4 x 50”

● Uji regresi sederhana (IV

dan DV

Kontinum)

Utama 5

(10)

11 ● Mahasiswa dapat memahami uji regresi sederhana (IV kategorik dan DV Kontinum)

● Mahasiswa dapat melakukan pengoperasian uji regresi sederhana (IV Kategorik dan DV Kontinum) dengan SPSS

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep uji regresi sederhana (IV kategorik dan DV Kontinum)

● Ketepatan dalam mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji regresi sederhana (IV kategorik dan DV Kontinum)

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan pengoperasian dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji regresi sederhana (IV kategorik dan DV Kontinum) Bentuk : Praktikum dan Tugas

4 x 50”

● Uji regresi sederhana (IV kategorik dan DV Kontinum)

Utama 5

12 ● Mahasiswa dapat memahami uji regresi berganda (IV dan DV Kontinum)

● Mahasiswa dapat melakukan pengoperasian uji regresi berganda (IV dan DV Kontinum) dengan SPSS

● Ketepatan dalam menjelaskan tentang konsep uji regresi

berganda (IV dan DV Kontinum)

● Ketepatan dalam mengoperasikan dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji regresi berganda (IV dan DV Kontinum)

Kriteria : Ketepatan dalam melakukan pengoperasian dan memahami output hasil analisis SPSS untuk uji regresi berganda (IV dan DV Kontinum) Bentuk :

Praktikum, Tugas dan kuis 6

4 x 50”

● Uji regresi berganda (IV

dan DV

Kontinum)

Utama 5

(11)

(regresi SLR dan MLR)

13 ● Mahasiswa dapat mengetahui teknik dan proses mengumpulkan data di lapangan

● mahasiswa dapat mengetahui dan memahami proses

penginputan data ke dalam excel

● Ketepatan dalam melakukan proses

pengumpulan data di lapangan

● ketepatan dalam melakukan proses penginputan data ke dalam excel

Kriteria : Ketepatan dalam mengumpulkan data lapangan dan

menginputnya kedalam excel

Bentuk : Tugas lapangan berkelompok dan diskusi

Tugas lapangan :

4 x 50” ● Pengumpulan

data

● Penginputan data

Utama 12.5

14 ● Mahasiswa dapat

memahahami dan menentukan teknik analisis data yang sesuai

● Ketepatan dalam mengaplikasika n teknik analisis data yang sesuai dengan

menggunakan SPSS

Kriteria : Ketepatan dalam mengaplikasikan teknik analisis data yang sesuai dengan

menggunakan SPSS

Bentuk : tugas kelompok dan diskusi

Kuliah tatap muka dan diskusi:

4 x 50”

● analisis data 12.5

15 ● Mahasiswa dapat membuat laporan lengkap analisis data beserta jurnal- poster

● ketepatan dalam membuat laporan sesuai dengan format laporan akhir

Kriteria : Ketepatan

melaporkan hasil analisis data dalam bentuk

Tugas lapangan :

4 x 50” ● Pembuatan laporan

Utama 15

(12)

● ketepatan dalam membuat jurnal dan poster

laporan akhir yang sesuai dengan format laporan beserta artikel (jurnal) dan poster hasil penelitian Bentuk : tugas kelompok dan diskusi

16 Evaluasi Akhir Semester : Melakukan validasi penilaian akhir dan menentukan kelulusan mahasiswa