• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hubungan Antara Jumlah Leukosit Urin Dengan Kultur Urin Pada Infeksi Saluran Kemih di RSUP Haji Adam Malik Pada Tahun 2014

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Hubungan Antara Jumlah Leukosit Urin Dengan Kultur Urin Pada Infeksi Saluran Kemih di RSUP Haji Adam Malik Pada Tahun 2014"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Nama Lengkap : Ahmad Fadhli Zil Ikram bin Mohd Ezanee

Jenis Kelamin : Laki-laki

Tempat/Tanggal Lahir :Malaysia/ 13 Juni 1991

Warga Negara : Malaysia

Status : Belum Menikah

Agama : Islam

Alamat : Jln. Kemuning No 9 Medan

Email : jiro_kobayashi9889@yahoo.com

Riwayat Pendidikan :

1. SK Islah (1998 – 2003)

2. SMU Maahad Muhammadi Lelaki (2004 – 2006)

3. SM Teknik Ipoh (2007 – 2008)

4. Universiti Teknologi Mara (2009 – 2011)

5. Universitas Sumatera Utara Kedokteran (2012 – sekarang)

Riwayat Pelatihan :

Riwayat Organisasi :

(2)
(3)
(4)

Nama Jenis Kelamin Umur Hasil Kultur Hasil Temuan Hasil Leukosit Jumlah Leukosit

Pasien 1 Perempuan 71 Positif Enterococcus faecali Negatif 2-4 LPB

Pasien 2 Pria 77 Negatif Negatif Positif 20-50 LPB

Pasien 3 Pria 41 Positif Escherichia coli Negatif 5-10 LPB

Pasien 4 Pria 44 Positif Escherichia coli Positif 20-30

Pasien 5 Pria 53 Positif Escherichia coli Negatif Negatif

Pasien 6 Perempuan 49 Negatif Negatif Positif 40-50 LPB

Pasien 7 Perempuan 55 Negatif Negatif Positif 20-30 LPB

Pasien 8 Perempuan 54 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 1-3 LPB

Pasien 9 Pria 76 Positif Klebsiella pneumonia Positif 20-30 LPB

Pasien 10 Pria 57 Negatif Negatif Positif 30-35 LPB

Pasien 11 Perempuan 39 Positif Escherichia coli Negatif 0-1 LPB

Pasien 12 Pria 83 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 1-3 LPB

Pasien 13 Pria 71 Positif Enterobacter cloacae Positif 25-30 LPB

Pasien 14 Pria 68 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 20-30 LPB

Pasien 15 Perempuan 46 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 16 Pria 61 Negatif Negatif Positif 10-20 LPB

Pasien 17 Pria 37 Positif Escherichia coli Positif 10-15 LPB

Pasien 18 Pria 74 Negatif Negatif Positif 30-40 LPB

Pasien 19 Perempuan 52 Positif Escherichia coli Positif 80-100 LPB

Pasien 20 Perempuan 62 Negatif Negatif Positif 15-20 LPB

Pasien 21 Pria 46 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 1-3 LPB

Pasien 22 Perempuan 10 Negatif Negatif Negatif 1-3 LPB

Pasien 23 Perempuan 47 Negatif Negatif Negatif 1-3 LPB

(5)

Pasien 25 Perempuan 37 Positif Pseudomonas aeruginosa Positif 60-80 LPB

Pasien 26 Pria 59 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 27 Perempuan 61 Positif Serratia marcescens Positif 100-120 LPB

Pasien 28 Pria 58 Negatif Negatif Positif 30-50 LPB

Pasien 29 Perempuan 63 Positif Enterococcus faecali Negatif 1-3 LPB

Pasien 30 Perempuan 61 Positif Klebsiella pneumonia Positif 40-50 LPB

Pasien 31 Perempuan 50 Positif Escherichia coli Negatif 1-3 LPB

Pasien 32 Pria 60 Positif Escherichia coli Positif 40-50 LPB

Pasien 33 Perempuan 59 Positif Escherichia coli Positif 20-30 LPB

Pasien 34 Pria 68 Positif Escherichia coli Negatif 1-3 LPB

Pasien 35 Perempuan 27 Positif Escherichia coli Positif 20-30 LPB

Pasien 36 Pria 69 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 37 Pria 43 Positif Acinetobacter baumanii Positif 50-60 LPB

Pasien 38 Pria 43 Positif Pseudomonas aeruginosa Positif 20-30 LPB

Pasien 39 Perempuan 33 Positif Escherichia coli Positif 10-15 LPB

Pasien 40 Pria 73 Positif Escherichia coli Positif 15-20 LPB

Pasien 41 Perempuan 58 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 42 Pria 48 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 43 Pria 61 Positif Enterobacter cloacae Negatif 0-1 LPB

Pasien 44 Perempuan 46 Positif Escherichia coli Positif 50-60 LPB

Pasien 45 Pria 53 Positif Morganella morganii Negatif 10-15 LPB

Pasien 46 Perempuan 49 Positif Burkholderia cepacia Positif 20-30 LPB

Pasien 47 Pria 53 Positif Escherichia coli Positif 15-20 LPB

Pasien 48 Perempuan 35 Negatif Negatif Positif 20-40 LPB

(6)

Pasien 50 Pria 35 Positif Escherichia coli Positif 20-40 LPB

Pasien 51 Pria 54 Positif Escherichia coli Negatif 1-3 LPB

Pasien 52 Pria 46 Negatif Negatif Positif 10-15 LPB

Pasien 53 Pria 58 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 0-1 LPB

Pasien 54 Pria 46 Positif Klebsiella pneumonia Positif 20-30 LPB

Pasien 55 Perempuan 61 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 0-2 LPB

Pasien 56 Perempuan 42 Positif Enterococcus faecali Positif 15-20 LPB

Pasien 57 Pria 16 Positif enterococcus faecali Positif 20-30 LPB

Pasien 58 Perempuan 57 Negatif Negatif Positif 20-30 LPB

Pasien 59 Pria 59 Positif Escherichia coli Positif 15-20 LPB

Pasien 60 Perempuan 50 Positif Escherichia coli Positif 15-20 LPB

Pasien 61 Pria 60 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 2-4 LPB

Pasien 62 Perempuan 57 Positif Klebsiella pneumonia Positif 20-30 LPB

Pasien 63 Pria 21 Positif Escherichia coli Positif 20-30 LPB

Pasien 64 Perempuan 80 Positif Escherichia coli Negatif 2-4 LPB

Pasien 65 Pria 40 Positif Escherichia coli Positif 10-15 LPB

Pasien 66 Pria 49 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 67 Pria 64 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 0-1 LPB

Pasien 68 Pria 73 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 2-4 LPB

Pasien 69 Perempuan 68 Positif Escherichia coli Negatif 0-1 LPB

Pasien 70 Pria 48 Negatif Negatif Positif 10-15 LPB

Pasien 71 Pria 75 Positif Raoultella ornithinolytica Positif 10-15 LPB

Pasien 72 Pria 71 Positif Escherichia coli Negatif 0-1 LPB

Pasien 73 Pria 50 Positif Klebsiella pneumonia Positif 100-120 LPB

(7)

Pasien 75 Perempuan 53 Positif Enterococcus faecali Positif 60-80 LPB

Pasien 76 Pria 59 Positif Pseudomonas aeruginosa Positif 25-30 LPB

Pasien 77 Perempuan 59 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 0-1 LPB

Pasien 78 Perempuan 45 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 1-3 LPB

Pasien 79 Perempuan 31 Positif Enterococcus faecali Negatif 0-1 LPB

Pasien 80 Perempuan 47 Positif Escherichia coli Negatif 1-3 LPB

Pasien 81 Perempuan 44 Positif Escherichia coli Negatif 0-1 LPB

Pasien 82 Perempuan 27 Positif Escherichia coli Negatif 1-3 LPB

Pasien 83 Pria 58 Positif Escherichia coli Positif 90-100 LPB

Pasien 84 Pria 29 Negatif Negatif Positif 30-35 LPB

Pasien 85 Perempuan 34 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 0-2 LPB

Pasien 86 Perempuan 56 Negatif Negatif Negatif 5-10 LPB

Pasien 87 Perempuan 48 Negatif Negatif Positif 20-25 LPB

Pasien 88 Perempuan 34 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 89 Perempuan 58 Positif Burkholderia cepacia Negatif 6-10 LPB

Pasien 90 Pria 37 Negatif Negatif Negatif 6-10 LPB

Pasien 91 Pria 22 Negatif Negatif Positif 10-15 LPB

Pasien 92 Pria 53 Positif Escherichia coli Negatif 5-10 LPB

Pasien 93 Perempuan 48 Negatif Negatif Negatif 5-10 LPB

Pasien 94 Pria 78 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 1-3 LPB

Pasien 95 Pria 78 Negatif Negatif Positif 20-30 LPB

Pasien 96 Perempuan 55 Negatif Negatif Negatif 1-3 LPB

Pasien 97 Pria 39 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 98 Pria 91 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

(8)

Pasien 100 Pria 33 Negatif Negatif Negatif 1-3 LPB

Pasien 101 Pria 51 Positif Escherichia coli Negatif 5-10 LPB

Pasien 102 Pria 60 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 103 Pria 42 Positif Escherichia coli Negatif 0-1 LPB

Pasien 104 Perempuan 61 Negatif Negatif Positif 15-20 LPB

Pasien 105 Pria 59 Positif Escherichia coli Negatif 1-2 LPB

Pasien 106 Pria 57 Negatif Negatif Positif 30-40 LPB

Pasien 107 Perempuan 47 Positif Escherichia coli Positif 35-40 LPB

Pasien 108 Pria 42 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 0-1 LPB

Pasien 109 Perempuan 53 Positif Salmonella ser. Typhi Positif 50-60 LPB

Pasien 110 Pria 39 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 111 Pria 53 Positif Klebsiella oxytoca Positif 35-40 LPB

Pasien 112 Pria 68 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 113 Perempuan 56 Positif Escherichia coli Positif 25-30 LPB

Pasien 114 Perempuan 53 Positif Klebsiella pneumonia Positif 90-100 LPB

Pasien 115 Perempuan 49 Negatif Negatif Negatif 5-7 LPB

Pasien 116 Perempuan 62 Negatif Negatif Negatif Negatif

Pasien 117 Pria 60 Positif Escherichia coli Negatif 10-15 LPB

Pasien 118 Perempuan 15 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 119 Pria 46 Positif Escherichia coli Positif 20-25 LPB

Pasien 120 Pria 13 Negatif Negatif Positif 80-100 LPB

Pasien 121 Pria 37 Positif Escherichia coli Negatif 0-1 LPB

Pasien 122 Pria 44 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 8-10 LPB

Pasien 123 Pria 10 Positif Proteus mirabilis Negatif 1-3 LPB

(9)

Pasien 125 Perempuan 49 Negatif Negatif Negatif 3-5 LPB

Pasien 126 Pria 59 Negatif Negatif Negatif Negatif

Pasien 127 Perempuan 56 Positif Escherichia coli Positif 25-30 LPB

Pasien 128 Pria 46 Negatif Negatif Negatif 2-14 LPB

Pasien 129 Pria 45 Negatif Negatif Positif 20-40 LPB

Pasien 130 Pria 21 Positif Escherichia coli Positif 10-15 LPB

Pasien 131 Pria 82 Positif Klebsiella pneumonia Negatif 5-10 LPB

Pasien 132 Perempuan 16 Negatif Negatif Negatif 1-3 LPB

Pasien 133 Perempuan 22 Negatif Negatif Negatif 1-2 LPB

Pasien 134 Pria 72 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 135 Pria 41 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 136 Pria 36 Positif Proteus mirabilis Positif 20-30 LPB

Pasien 137 Pria 37 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 138 Pria 1 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 139 Perempuan 38 Positif Escherichia coli Positif 70-80 LPB

Pasien 140 Pria 9 Positif Pseudomonas aeruginosa Negatif 7-10 LPB

Pasien 141 Perempuan 64 Positif Klebsiella pneumonia Positif 20-25 LPB

Pasien 142 Pria 42 Negatif Negatif Positif 30-40 LPB

Pasien 143 Perempuan 46 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 144 Perempuan 61 Positif Pantoea spp Positif 60-70 LPB

Pasien 145 Perempuan 33 Positif Citrobacter freundii Negatif 0-1 LPB

Pasien 146 Perempuan 54 Positif Escherichia coli Positif 90-100 LPB

Pasien 147 Pria 79 Negatif Negatif Negatif 0-1 LPB

Pasien 148 Pria 59 Negatif Negatif Negatif Negatif

(10)
(11)

Frequencies

Statistics

Jenis Kelamin

N Valid 150

Missing 0

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Pria 86 57.3 57.3 57.3

Perempuan 64 42.7 42.7 100.0

(12)

Frequencies

Statistics

Umur

N Valid 150

Missing 0

Umur

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid <15 tahun 6 4.0 4.0 4.0

16-40 tahun 26 17.3 17.3 21.3

41-60 tahun 79 52.7 52.7 74.0

>60 tahun 39 26.0 26.0 100.0

(13)

Frequencies

Statistics

Pemeriksaan Kultur Urin

N Valid 150

Missing 0

(14)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Kultur (+) 97 64.7 64.7 64.7

Kultur (-) 53 35.3 35.3 100.0

(15)

Frequencies

Statistics

Jumlah Leukosit

N Valid 150

Missing 0

Jumlah Leukosit

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid <10 LPB 77 51.3 51.3 51.3

11-40 LPB 47 31.3 31.3 82.7

41-80 LPB 17 11.3 11.3 94.0

>80 LPB 9 6.0 6.0 100.0

Total 150 100.0 100.0

Frequencies

Statistics

Pemeriksaan Leukosit

N Valid 150

(16)

Pemeriksaan Leukosit

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Leukosit (+) 73 48.7 48.7 48.7

Leukosit (-) 77 51.3 51.3 100.0

(17)

Nonparametric Correlations

Correlations

Pemeriksaan

Kultur Urin

Pemeriksaan

Leukosit

Spearman's rho Pemeriksaan Kultur Urin Correlation Coefficient 1.000 .078

Sig. (2-tailed) . .343

N 150 150

Pemeriksaan Leukosit Correlation Coefficient .078 1.000

Sig. (2-tailed) .343 .

Referensi

Dokumen terkait

Satuan Pengawasan Intern yang selanjutnya disebut SPI adalah satuan pengawasan yang dibentuk untuk membantu terselenggaranya pengawasan terhadap pelaksanaan tugas

In this study, a new method is presented to extract individual tree segments using LiDAR points with 10cm point density.. In this method, a two-step strategy is performed

Mengenal sifat wajib Allah 2.1 Menyebutkan lima sifat wajib Allah8. 2.2 Mengartikan lima sifat wajib

With 2-dimensional bias corrected RPC-orientation by affinity transformation tilts of the generated height models may be caused, but due to large affine image deformations

Setelah berdiskusi, siswa mampu menyajikan teks petunjuk tertulis tentang cara aman menggunakan listrik dengan sistematis2. Manfaat perubahan bentuk energi dalam

MULTI-SCALE SEGMENTATION OF HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES BY INTEGRATING MULTIPLE FEATURESa. Yanan Di a , Gangwu Jiang b , Libo Yan a , Huijie Liu a , Shulei

Setelah mengamati poster, siswa mampu membuat teks petunjuk tentang menghemat energi dengan benar.. Setelah berdiskusi, siswa mampu menyajikan teks petunjuk

We now define a more complete metric evaluation pipeline developed as publicly available open source software to assess semantically labeled 3D models of complex urban scenes