Anacova Dua Jalur

(1)

Suardika/Anacova

Suardika/Anacova Dua Dua Arah Arah Page Page 11

( kelas RKBI , Kelas Reguler, Kelas Ek

( kelas RKBI , Kelas Reguler, Kelas Ekstensistensi).). II.

II. Desain penelitian :Desain penelitian :

Seorang Dosen Pendidikan fisika Undiksha Singaraja mengadakan suatu Seorang Dosen Pendidikan fisika Undiksha Singaraja mengadakan suatu penelitian yang bertujuan untuk

penelitian yang bertujuan untuk mengetahui “Pengaruh Mmengetahui “Pengaruh Model Pembelajaran ( CTL , PBLodel Pembelajaran ( CTL , PBL dan Model Kooperative) terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah dan Model Kooperative) terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah termodinamika

termodinamika ditinjau ditinjau dari dari jenis jenis kelas ( kelas ( kelas RKBI kelas RKBI , Kel, Kelas Reguler, as Reguler, Kelas Kelas Ekstensi).Ekstensi). Dalam hal ini yang menjadi variable covariat adalah kemampuan pre test mahasiswa Dalam hal ini yang menjadi variable covariat adalah kemampuan pre test mahasiswa terhadap nilai post test . Dimana sampel diambil secara acak dan bersifat independent terhadap nilai post test . Dimana sampel diambil secara acak dan bersifat independent sebanyak 54

sebanyak 54 sampel. sampel. Adapun datanya Adapun datanya adalah sebagai badalah sebagai berikut.erikut.

Model Model belajar belajar

Kelas

Kelas RKBI RKBI Kelas Kelas Reguler Reguler Kelas Kelas EkstensiEkstensi Post test

Post test Pre testPre test Post testPost test Pre testPre test Post testPost test Pre testPre test

CTL CTL 69.0 69.0 70.0 70.0 71.0 71.0 80.0 80.0 76.0 76.0 72.072.0 71.0 71.0 72.0 72.0 72.0 72.0 81.0 81.0 80.0 80.0 73.073.0 73.0 73.0 74.0 74.0 73.0 73.0 82.0 82.0 79.0 79.0 74.074.0 75.0 75.0 76.0 76.0 74.0 74.0 83.0 83.0 78.0 78.0 75.075.0 77.0 77.0 78.0 78.0 75.0 75.0 84.0 84.0 77.0 77.0 76.076.0 79.0 79.0 80.0 80.0 76.0 76.0 85.0 85.0 80.0 80.0 77.077.0 PBL PBL 81.0 81.0 82.0 82.0 77.0 77.0 79.0 79.0 83.0 83.0 78.078.0 83.0 83.0 84.0 84.0 78.0 78.0 78.0 78.0 73.0 73.0 79.079.0 83.0 83.0 80.0 80.0 79.0 79.0 77.0 77.0 84.0 84.0 79.079.0 69.0 69.0 70.0 70.0 80.0 80.0 76.0 76.0 78.0 78.0 80.080.0 71.0 71.0 72.0 72.0 81.0 81.0 75.0 75.0 76.0 76.0 81.081.0 73.0 73.0 74.0 74.0 82.0 82.0 74.0 74.0 74.0 74.0 82.082.0 75.0 75.0 76.0 76.0 78.0 78.0 73.0 73.0 73.0 73.0 72.072.0

(2)

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions!

Start Free Trial

Cancel Anytime.

(3)

Komang Suardika, S.Pd, Pendidikan Fisika

₂₀₁₃

Kooperative Kooperative 77.0 77.0 78.0 78.0 77.0 77.0 72.0 72.0 72.0 72.0 74.074.0 79.0 79.0 79.0 79.0 74.0 74.0 71.0 71.0 70.0 70.0 75.075.0 81.0 81.0 78.0 78.0 78.0 78.0 70.0 70.0 76.0 76.0 76.076.0 83.0 83.0 77.0 77.0 79.0 79.0 69.0 69.0 74.0 74.0 77.077.0 83.0 83.0 80.0 80.0 76.0 76.0 68.0 68.0 71.0 71.0 78.078.0 III.

III. Uji PrasyUji Prasyarat arat : Uji n: Uji normalitas , Uji homogeniormalitas , Uji homogenitas dan Uji linieritas.tas dan Uji linieritas.

Uji normalitas model pembelajaran

Uji normalitas model pembelajaran (CTL , PBL dan Koo(CTL , PBL dan Kooperative)perative) Hipotesis ;

Hipotesis ; Ho:

Ho: Data Data berdistribuberdistribusi si normalnormal Ha: Data tidak berdistribusi normal Ha: Data tidak berdistribusi normal Kriteria

Kriteria Uji: TerimUji: Terima Ho jia Ho jika Sig ka Sig > 0,05 dan > 0,05 dan Tolak Tolak Ho jHo jika Siika Sig < g < 0,050,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output :

Dengan program SPSS 16 diperoleh output :

Tests of Normality Tests of Normality

model_belajar model_belajar

Kolmogorov-Smirnov

Kolmogorov-Smirnovaa Shapiro-WilkShapiro-Wilk Statistic

Statistic df df Sig. Sig. Statistic Statistic df df Sig.Sig. Post_test Post_test CTL CTL .116 .116 18 18 .200.200** .960 .960 18 18 .605.605 PBL PBL .135 .135 18 18 .200.200** .973 .973 18 18 .849.849 kooperative kooperative .149 .149 18 18 .200.200** .948 .948 18 18 .389.389 a. Lilliefors Significance Correction

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance. *. This is a lower bound of the true significance.

Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H00

diterima, artinya data untuk model CTL , PBL dan Kooperative adalah berdistribusi normal diterima, artinya data untuk model CTL , PBL dan Kooperative adalah berdistribusi normal

(4)

Cancel Anytime.

(5)

₂₀₁₃

Uj

Uj i homogei homogenini tastasmodel pembelajaranmodel pembelajaran ( CTl ,PBL dan Kooperative)( CTl ,PBL dan Kooperative) Hipotesis ;

Hipotesis ;

Ho: Varians kelompok data ( CTL ,PBL dan Kooperative)adalah homogen Ho: Varians kelompok data ( CTL ,PBL dan Kooperative)adalah homogen Ha: Varians kelompok data (CTL , PBL dan Kooperative)adalah tak homogen Ha: Varians kelompok data (CTL , PBL dan Kooperative)adalah tak homogen Kriteria

Kriteria Uji: TerimUji: Terima Ho jia Ho jika Sig ka Sig > 0,05 dan > 0,05 dan Tolak Tolak Ho jiHo jika Sig ka Sig < 0,05< 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output

Dengan program SPSS 16 diperoleh output

Test of Homogeneity of Variance Test of Homogeneity of Variance

Levene

Levene StatistiStatistic c df1 df1 df2 df2 Sig.Sig. Post_test

Post_test Based Based on on Mean Mean .938 .938 2 2 51 51 .398.398 Based

Based on on Median Median .775 .775 2 2 51 51 .466.466 Based on Median and with

Based on Median and with adjusted df

adjusted df .775 .775 2 2 49.904 49.904 .466.466

Based

Based on on trimmed trimmed mean mean .953 .953 2 2 51 51 .392.392

Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan based o

based on n mean, mean, based on based on median, median, based obased on n median amedian and wnd with adjusted ith adjusted df dan df dan based obased on tn trimmedrimmed mean menyatakan

mean menyatakan nilai sinilai sig > g > 0,05 sehingga 0,05 sehingga HH00 diterima, artinya Varians kelompok data ( PBL diterima, artinya Varians kelompok data ( PBL

dan Kooperative) adalah homogen. dan Kooperative) adalah homogen.

Uji normalitas jenis kelas Uji normalitas jenis kelas

Hipotesis ; Hipotesis ; Ho:

Ho: Data Data berdistribuberdistribusi si normalnormal Ha: Data tidak berdistribusi normal Ha: Data tidak berdistribusi normal

(6)

Cancel Anytime.

(7)

₂₀₁₃

Tests of Normality Tests of Normality jenis_ke jenis_ke las las Kolmogorov-Smirnov

Kolmogorov-Smirnovaa Shapiro-WilkShapiro-Wilk Statistic

Statistic df df Sig. Sig. Statistic Statistic df df Sig.Sig. Post

Post _test _test RKBI RKBI .130 .130 18 18 .200.200** .963 .963 18 18 .656.656

Reguler .078

Reguler .078 18 18 .200.200** .961 .961 18 18 .629.629 ekstensi

ekstensi .088 .088 18 18 .200.200** .971 .971 18 18 .808.808 a. Lilliefors Significance Correction

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance. *. This is a lower bound of the true significance.

Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H

H00 diterima, artinya data untuk jenis kelas (RKBI ,Reguler, Ekstensi) adalah berdistribusi diterima, artinya data untuk jenis kelas (RKBI ,Reguler, Ekstensi) adalah berdistribusi

normal normal

Uj

Uj i homogei homogenini tastas jenis ke jenis kelaslas

Hipotesis ; Hipotesis ;

Ho: Varians kelompok data

Ho: Varians kelompok data adalah homogenadalah homogen Ha: Varians kelompok data

Ha: Varians kelompok data adalah tak homogenadalah tak homogen Kriteria

Kriteria Uji: TerimUji: Terima Ho jia Ho jika Sig ka Sig > 0,05 dan > 0,05 dan Tolak Tolak Ho jiHo jika Sig ka Sig < 0,05< 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output

Dengan program SPSS 16 diperoleh output

Test of Homogeneity of Variance Test of Homogeneity of Variance

Levene

Levene StatistiStatistic c df1 df1 df2 df2 Sig.Sig. Post_test

Post_test Based Based on on Mean Mean 4.004 4.004 2 2 51 51 .24.24 Based

Based on on Median Median 3.766 3.766 2 2 51 51 .30.30 Based on Median and with

Based on Median and with adjusted df

(8)

Cancel Anytime.

(9)

₂₀₁₃

Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan based o

based on n mean, mean, based on based on median, median, based obased on n median amedian and wnd with adjusted ith adjusted df dan df dan based obased on tn trimmedrimmed mean menyatakan bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H

mean menyatakan bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H00 diterima, artinya Varians kelompok data ( diterima, artinya Varians kelompok data (

RKBI,Reguler,Ekstensi) adalah homogen. RKBI,Reguler,Ekstensi) adalah homogen.

Uji Linieritas Uji Linieritas

Hipotesis ; Hipotesis ;

Ho: Tidak ada hubungan linier antara pre test dan post test. Ho: Tidak ada hubungan linier antara pre test dan post test. Ha: Ada h

Ha: Ada hubungan linier ubungan linier antara pre test antara pre test dan post tesdan post test.t. Kriteria

Kriteria Uji: TerimUji: Terima Ho jia Ho jika Sig ka Sig > 0,05 dan > 0,05 dan Tolak Tolak Ho jiHo jika Sig < ka Sig < 0,050,05

Dengan program SPSS kita dapatkan ouput sebagai berikut. Dengan program SPSS kita dapatkan ouput sebagai berikut.

Correlations Correlations

post_test pre_test post_test pre_test Pearson

Pearson Correlation Correlation post_test post_test 1.000 1.000 .233.233 pre_test

pre_test .233 .233 1.0001.000 Sig.

Sig. (1-tailed) (1-tailed) post_test post_test . . .045.045 pre_test pre_test .045 .045 .. N N post_test post_test 54 54 5454 pre_test pre_test 54 54 5454

Dari hasil table correlations, nilai signifikannya adalah 0.045, berarti 0045 < 0.05 Dari hasil table correlations, nilai signifikannya adalah 0.045, berarti 0045 < 0.05 sehingga H

(10)

Cancel Anytime.

(11)

₂₀₁₃

IV.

IV. Adapun Adapun langkah-langkah analisilangkah-langkah analisis secara ms secara manual adalah sebagai banual adalah sebagai berikut :erikut :

a.

a. Membuat hipotesis pengujianMembuat hipotesis pengujian H

H0A0A= Tidak ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang= Tidak ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang

dilakukan

dilakukan terhadap hasil terhadap hasil belajar belajar mahasiswa mahasiswa semester semester V V untuk untuk mata mata kuliahkuliah Termodinamika

Termodinamika setelah varisetelah variabel pre abel pre test ditest dikendalikan.kendalikan. H

H1A1A= ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan= ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan

terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .

setelah variabel pre test dikendalikan . H

H0B0B = Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar = Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar

mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .

dikendalikan . H

H1B1B = Ada perbedaan yang signifikan antara tingkatan kelas terhadap hasil belajar = Ada perbedaan yang signifikan antara tingkatan kelas terhadap hasil belajar

mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .

dikendalikan . H

H0AB0AB = tidak ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas= tidak ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas

terhadap hasil

terhadap hasil belajar belajar mahasiswa mahasiswa semester V semester V untuk muntuk mata kuliah ata kuliah TermodinamikaTermodinamika setelah v

setelah variabel pre ariabel pre test ditest dikendalikan kendalikan .. H

H1AB1AB= ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap= ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap

hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .

(12)

Cancel Anytime.

(13)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

b.

b. Membuat table penolong anacovaMembuat table penolong anacova

Subjek Subjek (n) (n) YY XX YY XX YY XX YY XX 1 1 6699 7700 7711 8800 7766 7722 772 2 7744 2 2 7711 7722 7722 8181 8800 7733 74.33333333 74.33333333 75.3333333375.33333333 3 3 7733 7744 7733 8822 7799 7744 775 5 7766..6666666666666677 4 4 7755 7766 7744 8833 7788 7575 7755..666666666666667 7 7788 5 5 7777 7788 7755 8484 7777 7766 76.33333333 76.33333333 79.3333333379.33333333 6 6 7799 8800 7766 8585 8800 7777 78.33333333 78.33333333 80.6666666780.66666667 1 1 8811 8822 7777 7979 8833 7788 80.33333333 80.33333333 79.6666666779.66666667 PBL PBL 22 8833 8844 7788 7788 7733 7799 778 8 8800..3333333333333333 3 3 8833 8800 7799 7777 8844 7799 882 2 7788..6666666666666677 4 4 6699 7700 8800 7676 7788 8800 75.66666667 75.66666667 75.3333333375.33333333 5 5 7711 7722 8811 7755 7766 8811 776 6 7766 6 6 7733 7744 8822 7474 7744 8822 76.33333333 76.33333333 76.6666666776.66666667 Rata-rata Rata-rata 7766..666666666666667 7 777 7 7799..5 5 7766..5 5 778 8 7799..8833333333333 3 7788..005555555555556 6 7777..7777777777777788 1 1 7755 7766 7788 7373 7733 7722 75.33333333 75.33333333 73.6666666773.66666667 Koopera Koopera tive tive 2 2 7777 7788 7777 7722 7722 7744 75.33333333 74.66666667 75.33333333 74.66666667 3 3 7799 7799 7744 7711 7700 7575 7744..333333333333333 3 7755 4 4 8811 7788 7788 7070 7766 7766 78.33333333 78.33333333 74.6666666774.66666667 5 5 8833 7777 7799 6969 7744 7777 78.66666667 78.66666667 74.3333333374.33333333 6 6 8833 8800 7766 6868 7711 7788 76.66666667 76.66666667 75.3333333375.33333333 Rata-rata Rata-rata 7799..666666666666667 7 778 8 777 7 7700..5 5 7722..6666666666667 7 7755..3333333333333 3 7766..444444444444444 4 7744..6611111111111111 Rata-rata Rata-rata total total 7676.77.777777777778 78 7676.66.666666666667 67 7676.66.666666666667 67 7676.5 .5 76.33376.333333333333 3 76.576.55555555555556 6 7676.59.592525929259 59 76.576.574740707404077 77.33333333 77.33333333 Rata-rata rata 774 4 775 5 7733..5 5 8822..55 Model Model bel belajar ajar R

RKKBBI I RReegguulleer r EEkksstteennssi i RRaattaa--rraattaa CT CTLL 7 788..3333333333333 3 7744..55 75.27777778 75.27777778

(14)

Cancel Anytime.

(15)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

77 77 0.407407 0.407407 0.165981 0.165981 7878 1.425926 1.425926 2.033265 2.033265 0.5809330.580933 79 79 2.407407 2.407407 5.79561 5.79561 8080 3.425926 3.425926 11.73697 11.73697 8.2475998.247599 81 81 4.407407 4.407407 19.42524 19.42524 8282 5.425926 5.425926 29.44067 29.44067 23.9142723.91427 83 83 6.407407 6.407407 41.05487 41.05487 8484 7.425926 7.425926 55.14438 55.14438 47.5809347.58093 83 83 6.407407 6.407407 41.05487 41.05487 8080 3.425926 3.425926 11.73697 11.73697 21.951321.9513 69 69 -7.59259 -7.59259 57.64746 57.64746 7070 -6.57407 -6.57407 43.21845 43.21845 49.9142749.91427 71 71 -5.59259 -5.59259 31.27709 31.27709 7272 -4.57407 -4.57407 20.92215 20.92215 25.5809325.58093 73 73 -3.59259 -3.59259 12.90672 12.90672 7474 -2.57407 -2.57407 6.625857 6.625857 9.2475999.247599 75 75 -1.59259 -1.59259 2.536351 2.536351 7676 -0.57407 -0.57407 0.329561 0.329561 0.9142660.914266 77 77 0.407407 0.407407 0.165981 0.165981 7878 1.425926 1.425926 2.033265 2.033265 0.5809330.580933 79 79 2.407407 2.407407 5.79561 5.79561 7979 2.425926 2.425926 5.885117 5.885117 5.8401925.840192 81 81 4.407407 4.407407 19.42524 19.42524 7878 1.425926 1.425926 2.033265 2.033265 6.2846376.284637 83 83 6.407407 6.407407 41.05487 41.05487 7777 0.425926 0.425926 0.181413 0.181413 2.7290812.729081 83 83 6.407407 6.407407 41.05487 41.05487 8080 3.425926 3.425926 11.73697 11.73697 21.951321.9513 71 71 -5.59259 -5.59259 31.27709 31.27709 8080 3.425926 3.425926 11.73697 11.73697 -19.1598-19.1598 72 72 -4.59259 -4.59259 21.09191 21.09191 8181 4.425926 4.425926 19.58882 19.58882 -20.3265-20.3265 73 73 -3.59259 -3.59259 12.90672 12.90672 8282 5.425926 5.425926 29.44067 29.44067 -19.4931-19.4931 74 74 -2.59259 -2.59259 6.721536 6.721536 8383 6.425926 6.425926 41.29252 41.29252 -16.6598-16.6598 75 75 -1.59259 -1.59259 2.536351 2.536351 8484 7.425926 7.425926 55.14438 55.14438 -11.8265-11.8265 76 76 -0.59259 -0.59259 0.351166 0.351166 8585 8.425926 8.425926 70.99623 70.99623 -4.99314-4.99314 77 77 0.407407 0.407407 0.165981 0.165981 7979 2.425926 2.425926 5.885117 5.885117 0.988340.98834 78 78 1.407407 1.407407 1.980796 1.980796 7878 1.425926 1.425926 2.033265 2.033265 2.0068592.006859 79 79 2.407407 2.407407 5.79561 5.79561 7777 0.425926 0.425926 0.181413 0.181413 1.0253771.025377 80 80 3.407407 3.407407 11.61043 11.61043 7676 -0.57407 -0.57407 0.329561 0.329561 -1.9561-1.9561 81 81 4.407407 4.407407 19.42524 19.42524 7575 -1.57407 -1.57407 2.477709 2.477709 -6.93759-6.93759 82 82 5.407407 5.407407 29.24005 29.24005 7474 -2.57407 -2.57407 6.625857 6.625857 -13.9191-13.9191 78 78 1.407407 1.407407 1.980796 1.980796 7373 -3.57407 -3.57407 12.77401 12.77401 -5.03018-5.03018 77 77 0.407407 0.407407 0.165981 0.165981 7272 -4.57407 -4.57407 20.92215 20.92215 -1.86351-1.86351 74 74 -2.59259 -2.59259 6.721536 6.721536 7171 -5.57407 -5.57407 31.0703 31.0703 14.451314.4513 78 78 1.407407 1.407407 1.980796 1.980796 7070 -6.57407 -6.57407 43.21845 43.21845 -9.2524-9.2524 79 79 2.407407 2.407407 5.79561 5.79561 6969 -7.57407 -7.57407 57.3666 57.3666 -18.2339-18.2339 76 76 -0.59259 -0.59259 0.351166 0.351166 6868 -8.57407 -8.57407 73.51475 73.51475 5.0809335.080933

(16)

Cancel Anytime.

(17)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

72 72 -4.59259 -4.59259 21.09191 21.09191 7474 -2.57407 -2.57407 6.625857 6.625857 11.8216711.82167 70 70 -6.59259 -6.59259 43.46228 43.46228 7575 -1.57407 -1.57407 2.477709 2.477709 10.3772310.37723 76 76 -0.59259 -0.59259 0.351166 0.351166 7676 -0.57407 -0.57407 0.329561 0.329561 0.3401920.340192 74 74 -2.59259 -2.59259 6.721536 6.721536 7777 0.425926 0.425926 0.181413 0.181413 -1.10425-1.10425 71 71 -5.59259 -5.59259 31.27709 31.27709 7878 1.425926 1.425926 2.033265 2.033265 -7.97462-7.97462 ∑ ∑ 849.037 849.037 909.2037 909.2037 204.6296204.6296 Maka : Maka : 849.037 849.037 ...) ...) (( = = JKT JKT nn 1 1 r r 2 2 1 1 g g 1 1 ll Y

Y











 y ylkr lkr  y y 

b b k k 909.2037 909.2037 ...) ...) (( = = JKT JKT nn 1 1 r r 2 2 1 1 g g 1 1 ll X X











 x xlkr lkr  x x  b b k k 204.6296 204.6296 ...) ...) ...)( ...)( (( = = JHKT JHKT nn 1 1 r r 1 1 g g 1 1 ll



   x xlkr lkr  x x y ylkr lkr  yy  b b k k

Dengan derajad kebebasan : gbn

Dengan derajad kebebasan : gbn – – 1 = 3 x 3x 6 1 = 3 x 3x 6 – – 1 = 53 1 = 53 d.

d. Menghitung jumlah kuadrat perlakuan (JKP) dan jumlah hasil kali perlakuan (JKHP)Menghitung jumlah kuadrat perlakuan (JKP) dan jumlah hasil kali perlakuan (JKHP) untuk varibel X dan Y

untuk varibel X dan Y

.. lk lk

y

y (( y y_lk_lk_..  yy...)...) 22 .. ...) ...) (( y y_lk_lk  yy x xlk lk .. (( x xlk lk .. xx...)...) (( x xlk lk ..  ...) ...)xx 22 (( x xlk lk .. xx...)...) ...) ...) (( y y_lk_lk_..  yy 74 74 -2.57407 -2.57407 6.625857 6.625857 75 75 -1.57407 -1.57407 2.477709 2.477709 4.0517834.051783 73.5 73.5 -3.07407 -3.07407 9.449931 9.449931 82.5 82.5 5.925926 5.925926 35.1166 35.1166 -18.2167-18.2167

(18)

Cancel Anytime.

(19)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

328.7215 328.7215 = = )) ((54.78692 ((54.78692 6 6 ...) ...) (( 1 1 2 2 .. g g 1 1 ll



      bb k k lk lk Y

Y nn y y yy

JK JKP P 559.03695 559.03695 = = (93.17282) (93.17282) 6 6 ...) ...) (( 1 1 2 2 .. g g 1 1 ll



      bb k k lk lk X X nn x x xx JK JKP P



       bb k k x xlk lk x x y ylk lk yy n n JHK JHKP P 1 1 .. .. g g 1 1 ll (( ...)(...)( ...)...) 66--(6.67277)(6.67277)==--40.036640.0366

Dengan derajad kebebasan : gb

Dengan derajad kebebasan : gb – – 1 = 3(3) -1 = 8 1 = 3(3) -1 = 8 e.

e. Jumlah kuadrat factor 1 (JKA) dan jumlah hasil kali untuk faktor Jumlah kuadrat factor 1 (JKA) dan jumlah hasil kali untuk faktor 1 (JKHA)1 (JKHA)

.. .. 1 1

y

y (( y y_..₁₁_.._..  yy...)...) 22 .. .. 1 1 ...) ...) (( y y  yy l l .... x x ₍₍ _...)_...) .. .. xx x x_l_l  22 .. .. ...) ...) (( x x_l_l xx (( x x_l_l_.._.. xx...)...) ...) ...) (( y y_l_l_.._..  yy 75.2777778 75.2777778 -1.31481 -1.31481 1.728738 1.728738 77.3333333 77.3333333 0.759259 0.759259 0.576475 0.576475 -0.99829-0.99829 78.0555556 78.0555556 1.462963 1.462963 2.140261 2.140261 77.7777778 77.7777778 1.2031.203704 704 1.448903 1.448903 1.7609741.760974 76.4444444 76.4444444 -0.14815 -0.14815 0.021948 0.021948 74.6111111 74.6111111 -1.96296 -1.96296 3.853224 3.853224 0.2908090.290809 jml jml 3.890947 3.890947 5.878601 5.878601 1.0534981.053498 70.03704 70.03704 = = (3.890947) (3.890947) 6 6 x x 3 3 ...) ...) (( g g 1 1 ll 2 2 .. .. 1 1    



  y y yy bn bn JK

JKAA_Y_Y

105.81484 105.81484 = = (5.878601) (5.878601) 6 6 x x 3 3 ...) ...) (( g g 1 1 ll 2 2 .. ..    



  x x xx bn bn JK JKAA_X_X _l_l 18.962974 18.962974 = = (1.053498) (1.053498) 6 6 x x 3 3 ...) ...) (( ...) ...) (( ₁₁_.._.. g g 1 1 ll ....     



  x x x x y y yy bn bn JHK JHKAA _l_l

Dengan derajad kebebasan : g -1 = 3

(20)

Cancel Anytime.

(21)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

1.925926 1.925926 = = (0.106996) (0.106996) 6 6 x x 3 3 ...) ...) (( b b 1 1 k k 2 2 .. ..    



  y y yy gn gn JK JKBB_Y_Y _k_k 0.259259 0.259259 = = (0.014403) (0.014403) 6 6 x x 3 3 ...) ...) (( b b 1 1 k k 2 2 .. ..    



  x x xx gn gn JK JKBB_X_X k k 0.2962969 0.2962969 = = (0.016461) (0.016461) 6 6 x x 3 3 ...) ...) ...)( ...)( (( b b 1 1 k k .. ..  .. ..    



  x x x x y y yy gn gn JHK JHKBB k k _k_k

Dengan derajad kebebasan : b -1 = 3- 1= 2 Dengan derajad kebebasan : b -1 = 3- 1= 2 g.

g. Mengitung jumlah kuadrat interaksiMengitung jumlah kuadrat interaksi

JKAB

JKABYY = JKP = JKPYY – JKA – JKAYY – – JKB JKBYY = 328.7215 - 70.03704 - 1.925926 = 256.758534 = 328.7215 - 70.03704 - 1.925926 = 256.758534

JKAB

JKABXX = JKP = JKPXX – JKA – JKAXX – – JKB JKBXX = 559.0369 - 105.8148 - 0.259259 = 452.962841 = 559.0369 - 105.8148 - 0.259259 = 452.962841

JHKAB = JHKP

JHKAB = JHKP – – JHKA JHKA – – JHKB = -40.0366 - 18.96297 - 0.296296 = -59.295866 JHKB = -40.0366 - 18.96297 - 0.296296 = -59.295866 Dengam derajad kebebasan : (g-1(b-1) = 2 x 2 = 4

Dengam derajad kebebasan : (g-1(b-1) = 2 x 2 = 4

h.

h. Menghitung Kuadrat galat (JKG) dan jumlah hasMenghitung Kuadrat galat (JKG) dan jumlah hasil kali galat (JHKG) untuk variable xil kali galat (JHKG) untuk variable x dan Y dan Y JKG JKGYY = JKT = JKTYY – – JKP JKPYY = 849.037 - 328.7215 = 520.3155 = 849.037 - 328.7215 = 520.3155 JKG JKGXX = JKT = JKTXX – – JKP JKPXX = 909.2037 - 559.0369 = 350.1668 = 909.2037 - 559.0369 = 350.1668 JHKG = JHKT JHKG = JHKT – – JHKP = 204.6296 JHKP = 204.6296 – – (-40.0366) = 244.6662 (-40.0366) = 244.6662 Dengan derajad kebebasan : gb (n-1) = 3x3(6-1) = 45

(22)

Cancel Anytime.

(23)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

k.

k. Menghitung jumlah kuadrat total terkoreksiMenghitung jumlah kuadrat total terkoreksi

802.9821 802.9821 909.2037 909.2037 204.6296 204.6296 849.037 849.037 .. 2 2 .. 2 2 ..           X X Y Y X X Y Y X X Y Y X X Y Y JKT JKT JKT JKT JKT JKT JHKT JHKT JKT JKT JKT JKT l.

l. Menghitung jumlah kuadrat factor 1terkoreksi ( model belajar)Menghitung jumlah kuadrat factor 1terkoreksi ( model belajar)

 



88.56939 88.56939 350.1668 350.1668 244.6662 244.6662 350.1668 350.1668 105.8148 105.8148 244.6662 244.6662 18.96297 18.96297 70.03704 70.03704 )) (( .. 2 2 2 2 .. 2 2 2 2 ..                       X X Y Y X X Y Y X X X X X X Y Y X X Y Y JKA JKA JKA JKA JKG JKG JHKG JHKG JKG JKG JKA JKA JHKG JHKG JHKA JHKA JKA JKA JKA JKA

Dengan derajad kebebasan : Db

Dengan derajad kebebasan : DbAA= g= g – – 1 = 3 1 = 3 – – 1 = 2 1 = 2

m.

(24)

(25)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

44.284695 44.284695 2 2 88.56939 88.56939 db db_A_A .. __ __   Y Y X X A A JK JKAA RK RK 0.8192035 0.8192035 2 2 1.638407 1.638407 db db_B_B .. __ __   Y Y X X B B JK JKBB RK RK 5 5 96.2647106 96.2647106 4 4 6 6 385.058842 385.058842 db db_AB_AB .. __ __   Y Y X X AB AB JKA JKABB RK RK 7.94009 7.94009 44 44 3 3 349.363972 349.363972 db db_error_error .. __ __   Y Y X X error error JKG JKG RK RK p.

p. Mengitung masing nilai F hitung yang sudah Mengitung masing nilai F hitung yang sudah terkoreksiterkoreksi



 Untuk factor 1 ( model belajar)Untuk factor 1 ( model belajar)

5.577 5.577 5.5774 5.5774 7.94009 7.94009 44.284695 44.284695         error error A A A A RK RK RK RK F F 

 Untuk factor 2 ( jenis kelas)Untuk factor 2 ( jenis kelas)

0.103 0.103 0.103173 0.103173 0.8192035 0.8192035         RK RK B B F F

(26)

(27)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

r.

r. Kriteria uji : Terima HKriteria uji : Terima H00 jika F jika Fhitunghitung≤ F≤ Ftabeltabel , dimana F tabelnya adalah sebagai berikut. , dimana F tabelnya adalah sebagai berikut.

Dengan taraf signifikan α = 0.05

Dengan taraf signifikan α = 0.05 maka diperoleh F table sebagai berikut.maka diperoleh F table sebagai berikut.

•

• Untuk HUntuk H_0A,_0A, F F_tabel_tabel = F = F_(1-α_(1-_{α)(dfa,df error)}_{)(dfa,df error)} =F =F_(0,95)(2,44)_(0,95)(2,44) = 3.21 = 3.21 •

• Untuk HUntuk H_0B,_0B, FF_tabel_tabel = F = F_(1-_(1-α_{α)(dfb,df error)}_{)(dfb,df error)} =F =F_{(0,95) (2,44)}_{(0,95) (2,44)} = 3.21 = 3.21 •

• Untuk HUntuk H_0AB,_0AB, FF_tabel_tabel = F = F_(1-_(1-α_{α)(dfinter,df error)}_{)(dfinter,df error)} =F =F_{(0,95) (4,44)}_{(0,95) (4,44)} = = 2.582.58

Karena : Karena :

•

• 5.557 5.557 > > 3.21 3.21 , , maka maka HH_0A_0A ditolak ditolak •

• 0.103 0.103 < < 3.21 3.21 ,maka ,maka HH_0B_0B diterima diterima •

• 12.124 >2.58 , maka H12.124 >2.58 , maka H_0AB_0AB ditolak ditolak

s.

(28)

(29)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

V.

V. Langkah-langkah Langkah-langkah analisis analisis anacova dengan SPSS adalanacova dengan SPSS adalah sebagai bah sebagai berikut.erikut.



 Input data ke program SPSSInput data ke program SPSS Variable Viev

(30)

(31)

Cancel Anytime.

(32)

(33)

Cancel Anytime.

(34)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

Source Source

Type III Sum of Type III Sum of

Squares

Squares df df Mean Mean Square Square F F Sig.Sig. Corrected

Corrected Model Model 499.656499.656aa 9 9 55.517 55.517 6.992 6.992 .000.000 Intercept Intercept 31.801 31.801 1 1 31.801 31.801 4.005 4.005 .052.052 pre_test pre_test 170.952 170.952 1 1 170.952 170.952 21.529 21.529 .000.000 model_belajar model_belajar 88.570 88.570 2 2 44.285 44.285 5.577 5.577 .007.007 jenis_ke jenis_kelas las 1.638 1.638 2 2 .819 .819 .103 .103 .902.902 model_belajar

model_belajar * * jenis_kelas jenis_kelas 384.908 384.908 4 4 96.227 96.227 12.119 12.119 .000.000 Error

Error 349.381 349.381 44 44 7.9407.940

Total

(35)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃

4. model_belajar * jenis_kelas 4. model_belajar * jenis_kelas Dependent Variable:post_test

Dependent Variable:post_test

model_belajar

model_belajar jenis_kelas jenis_kelas Mean Mean Std. ErrorStd. Error

95% Confidence Interval 95% Confidence Interval Lower

Lower Bound Bound Upper Upper BoundBound

CTL RKBI 75.100 CTL RKBI 75.100aa 1.175 1.175 72.733 72.733 77.46777.467 Reguler 69.359 Reguler 69.359aa 1.456 1.456 66.425 66.425 72.29472.294 Ekstensi 79.783 Ekstensi 79.783aa 1.192 1.192 77.380 77.380 82.18582.185 PBL RKBI 76.369 PBL RKBI 76.369aa 1.152 1.152 74.047 74.047 78.69178.691 Reguler 79.552 Reguler 79.552aa 1.150 1.150 77.233 77.233 81.87081.870

(36)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃



 Interpretasi Out Put SPSSInterpretasi Out Put SPSS

Tabel ests of Between-Subjects Effects Tabel ests of Between-Subjects Effects



 Dari table output Tests of Between-Subjects Effects dapat kita ketahui nilai FDari table output Tests of Between-Subjects Effects dapat kita ketahui nilai F

hitung untuk masing-masing variasi. F hitung model belajar diperoleh = 5.557 , F hitung untuk masing-masing variasi. F hitung model belajar diperoleh = 5.557 , F hitung jenis kelas diperoleh = 0.103 dan F hitung untuk model_belajar * jenis_kelas hitung jenis kelas diperoleh = 0.103 dan F hitung untuk model_belajar * jenis_kelas = 12.119

= 12.119



(37)

Cancel Anytime.

₂₀₁₃



 Dari grafik tersebut tampak bahwa garis-garis saling berpotongan sehingga dapatDari grafik tersebut tampak bahwa garis-garis saling berpotongan sehingga dapat

disimpulkan b

disimpulkan bahwa terdapat iahwa terdapat interaksi nteraksi antara model antara model belajar belajar dengan tingkat kelas.dengan tingkat kelas. Sehingga grafik ini mendukung peno

Anacova Dua Jalur

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013





































2013

2013





































2013

2013













2013

2013

 



2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

2013

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃

₂₀₁₃