• Tidak ada hasil yang ditemukan

Nonprobability Sampling

Dalam dokumen SURAT PENCATATAFI - Repository UPY (Halaman 107-115)

BAB VII TEKNIK SAMPLINGTEKNIK SAMPLING

B. Jenis Teknik Sampling

2. Nonprobability Sampling

bernomor 1 sebagai sampel kedua, maka anggota populasi bernomor 7 sebagai sampel ketiga, dan seterusnya hingga diperoleh 26 butir sampel soal UN Biologi tahun 2009 yaitu: 1, 4 , 7, 10,13, 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34, 37, dan 40.

yang diambil telah dijatah (quotum) dari setiap sub kelompoknya.

Kelebihan :

1) biaya penelitian rendah

2) keleluasaan peneliti untuk menentukan elemen-elemen untuk setiap quotanya

Kekurangan :

1) tingginya tingkat kesulitan dalam merumuskan hasil penelitian karena data yang diperoleh sangat beragam.

2) tidak ada prosedur baku bagi pewawancara dan teknik wawancara akan berpengaruh pada terjadinya bias.

Quota sampling termasuk dalam nonprobability sampling sehingga tidak bisa untuk mengestimasi populasi. Contoh aplikasi penelitian mengenai kebiasaan membaca koran dari orang dewasa di Jakarta yang diperkirakan berjumlah 4 juta orang. Kategori kontrol yang dipakai adalah :

1. jenis kelamin (laki-laki dan perempuan) 2. usia (18-31, 31-45, 46-60,>60 tahun)

Misal sampel yang akan diambil adalah 10.000 orang dan dari populasi diperoleh informasi bahwa

1. Jenis kelamin : Laki-laki : 60%

Perempuan : 40%

2. Usia : 18 –30 ==> 40%

31 – 45 ==> 30%

46 – 60 ==> 23%

> 60 ==> 7%

Atas dasar informasi tersebut maka, komposisi dari 10.000 sampel harus mengandung:

1) 60% laki-laki dan 40% perempuan

2) 40% berusia 18-30 tahun , 30% berusia 31-45 tahun, 23%

berusia 46-60 tahun, dan 7% berusia >60 tahun.

b. Sampling Accidental

Sampling Accidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan/incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, jika dipandang orang yang kebetulan ditemui cocok sebagai sampel. Misalnya, Peneliti ingin mengetahui minat siswa untuk mengunjungi perpustakaan.

Untuk pengambilan sampel, peneliti memberikan angket kepada para pengunjung perpustakaan dan dijadikan sebagai sampel. Konsep Dasar sampling Accidental:

1) Sampel diambil berdasarkan pada ketersediaan elemen dan kemudahan untuk mendapatkannya

2) Sampel terpilih karena berada pada waktu dan tempat yang tepat

3) Cara ini biasanya dipakai pada tahap awal penelitian Kelebihan :

1) Murah dan cepat (hemat biaya dan waktu) 2) Cocok untuk pilot study

Kekurangan :

1) Hasilnya tidak dapat diandalkan

2) Tidak dapat digiunakan bila populasi tidak dapat didefinisikan Contoh aplikasi , Penelitian tentang persepsi konsumen terhadap pelayanan. Penelitian dilaksanakan selama satu minggu. Sampel yang diambil adalah sebesar 100 orang. Konsumen yang akan terpilih sebagai sampel adalah 100 orang pertama yang ditemui di toko tersebut selama kurun waktu penelitian.

c. Purposive Sampling/ Judgement Sampling

Sampling purposive adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Biasanya teknik ini digunakan untuk studi kasus yang dimana aspek dari kasus tunggal yang representatif diamati dan dianalisis. Pemilihan sampel didasarkan pada karakteristik tertentu yang dianggap mempunyai hubungan dengan karakteristik populasi yang

sudah diketahui sebelumnya. Memilih sampel berdasarkan kelompok, wilayah atau sekelompok individu melalui pertimbangan tertentu yang diyakini mewakili semua unit analisis yang ada. Misalnya, Peneliti ingin mengetahui model pembelajaran aktif, maka sampel yang dipilih yaitu responden yang ahli dalam bidang pembelajaran aktif, misalnya : guru, wakil kepala sekolah urusan kurikulum dan lain-lain. Konsep dasar Judgment sampling merupakan pengambilan sampel berdasarkan kriteria yang telah ditentukan

Kelebihan :

1) Bila probability sampling tidak dapat digunakan sama sekali 2) Bila sampel sangat kecil (<20)

3) Bila pengetahuan peneliti tentang topik yang dihadapi sangat memadai

Kekurangan:

Perlu kejelian peneliti dalam mendefinisikan populasi dan membuat pertimbangannya. Contah aplikasi, penelitian tentang ‘sikap dan perilaku konsumen terhadap rokok Djarum’

Judgment yang diambil adalah sebagai berikut, Para perokok di Jakarta Utara yang pernah mencoba rokok Djarum. Batasan ini diambil karena, pertama dipilih Jakarta Utara karena mungkin dari letak geografisnyanya para responden mudah diakses, Kedua dipilih para perokok untuk menghindari adanya bias dari hasil penelitian karena adanya sikap yang bertolak belakang antara perokok dan bukan perokok. Ketiga dipilih yang pernah mencoba rokok Djarum. Pria/wanita yang berusia 15 tahun ke atas dan perokok. Hal ini didasarkan pada faktor kejiwaan yang menyatakan bahwa orang-orang pada usia 15 diharapkan sudah dapat memutuskan dan menjawab/

mengisi angket dengan benar. Tidak adanya pembedaan antara pria dan wanita disebabkan kenyataan pada dewasa ini bahwa rokok bukan sepenuhnya dikonsumsi oleh para pria saja.

Periode penyebaran dan pengumpulan angket dibatasi selama

2 minggu. Judgment ini biasanya dipilih dalam kaitannya dengan efisiensi waktu dan biaya yang tersedia.

d. Sampling Jenuh

Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini dilakukan jika jumlah populasi relatif kecil, kurang dari 30 orang atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil.

e. Snowball Sampling

Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula- mula jumlahnya kecil kemudian membesar. Konsep dasar snowball sampling:

1. Snowball sampling tidak digunakan bila populasinya sangat spesifik, dan antara anggota populasi saling mengenal.

2. Sampel diambil secara berantai, mulai dari ukuran sampel yang kecil, makin lama semakin menjadi besar.

Kelebihan, bias relatif kecil karena populasinya spesifik dan sampelnya terfokus. Kekurangan, biaya dan waktu yang diperlukan untuk memperoleh informasi cukup besar. Contoh aplikasi penelitian mengenai pendapat ahli penyakit dalam senior Indonesia terhadap pengobatan penyakit dalam dengan menggunakan tenaga dalam. Dalam pelaksanaannya, pertama-tama dilakukan wawancara terhadap seoran gahli penyakit dalam. Selanjutnya dari yang bersangkutan diminta untuk menunjukan beberapa ahli lain untuk diwawancarai. Demikian seterusnya hingga diperoleh sejumlah responden yang diperlukan.

Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada skema berikut:

e. Kesalahan-Kesalahan dalam Teknik Sampling

Kesalahan dalam teknnik sampling itu teridiri atas dua, yaitu kesalahan penarikian sampel dan keslahan baku mean.

1. Kesalahan Penarikan Sampel Mean (Sampling Errors of the Mean)

Kesalahan penarikan sampel mean telah diselidiki secara cermat dan telah diketahui bahwa kesalahan-kesalahan tersebut beraturan (menurut hukum). Hukum tentang kesalahan penarikan sampel diperoleh melalui penalaran deduktif dan telah dikukuhkan melalui pengalaman.

a. The Expected Mean Of Sampling Errors Is Zero (Mean Harapan Kesalahan Penarikan Sampel).

Dengan tidak terbatasnya jumlah sampel acak yang dapat ditarik dari satu populasi, maka jumlah kesalahan yang bertanda postif dapat diharapkan akan mengimbangi jumlah kesalahan yang bertanda negative.

b. Sampling error is an inverse function of sample size (Kesalahan sampel merupakan fungsi terbalik dari besarnya sampel).

Jika ukuran sampel bertambah besar, fluktuasi mean dari satu sampel ke sampel yang lain menjadi berkurang.

Dengan kata lain, dengan bertambahnya ukuran sampel maka kesalahan penarikan sampel yang diharapkan menjadi semakin kecil.

c. Sampling error is a direct function of the standard deviation of the population (Kesalahan penarikan sampel adalah fungsi langsung dari simpangan baku populasi)

Semakin tersebar atau semakin banyak perbedaan antar anggota populasi, dapat diharapkan akan semakin tersebar atau semakin besar pula perbedaan mean sampel-sampel itu.

d. Sampling errors are distributed in a normal or near-normal manner around the expected mean of zero (Kesalahan penarikan sampel tersebar secara normal atau mendekati norma disekitar mean harapan nol)

Mean sampel yang mendekati mean populasi akan lebih banyak dari pada mean sampel yang jauh letaknya dari mean populasi. Semakin jauh kita dari mean populasi, semakin sedikit pula mean sampel yang kita temui. Misalnya di sebuah sekolah dasar kita dapati anak-anak dari berbagai kelompok umur dalam jumlah yang sama. Jika kita mengambil beberapa sampel acak masing-masing 40 orang , dari sekolah yang memiliki murid antara 6 sampai 11 tahun dalam jumlah yang sama, maka akan kita peroleh banyaknya sampel yang mempunyai mean mendekati populasi 8,5, sedangkan mean sampel kira-kira 8 atau 9 akan tidak begitu banyak.

2. Salah Baku Mean (Standard Error of the Mean)

Karena besar dan sebaran kesalahan penarikan sampel dapat diramalkan, maka mean sampel dengan tingkat kepercayaan

yang diramalkan dapat digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai mean populasi. Akan tetapi kita memerlukan dugaan tentang besarnya kesalahan penarikan sampel yang ada hubungannya dengan mean sampel pada waktu mean sampel itu digunakan untuk menduga mean populasi. Melalui pemikiran logis telah ditunjukan bahwa salah baku mean sama dengan simpangan baku populasi di bagi akar dari jumlah setiap sampel. Atau dirumuskan dengan :

97 banyaknya sampel yang mempunyai mean mendekati populasi 8,5, sedangkan mean sampel kira-kira 8 atau 9 akan tidak begitu banyak.

2. Salah Baku Mean (Standard Error of the Mean)

Karena besar dan sebaran kesalahan penarikan sampel dapat diramalkan, maka mean sampel dengan tingkat kepercayaan yang diramalkan dapat digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai mean populasi. Akan tetapi kita memerlukan dugaan tentang besarnya kesalahan penarikan sampel yang ada hubungannya dengan mean sampel pada waktu mean sampel itu digunakan untuk menduga mean populasi. Melalui pemikiran logis telah ditunjukan bahwa salah baku mean sama dengan simpangan baku populasi di bagi akar dari jumlah setiap sampel. Atau dirumuskan dengan :

=

C. Kesimpulan

Teknik sampling merupakan cara pengambilan sampel dari populasi.

Setiap jenis teknik pemilihan tersebut, terdapat beberapa teknik yang lebih spesifik lagi. Pada sampel acak (random sampling) dikenal dengan istilah simple random sampling, stratified random sampling, cluster sampling, systematic sampling. Pada nonprobability sampling dikenal beberapa teknik, antara lain adalah quota sampling, incidental sampling, purposive sampling, sampling jenuh , snowball sampling.

Dimana: = Salah baku mean = simpangan baku populasi N = jumlah sampel

C. Kesimpulan

Teknik sampling merupakan cara pengambilan sampel dari populasi. Setiap jenis teknik pemilihan tersebut, terdapat beberapa teknik yang lebih spesifik lagi. Pada sampel acak (random sampling) dikenal dengan istilah simple random sampling, stratified random sampling, cluster sampling, systematic sampling. Pada nonprobability sampling dikenal beberapa teknik, antara lain adalah quota sampling, incidental sampling, purposive sampling, sampling jenuh, snowball sampling.

BAB VIII

Dalam dokumen SURAT PENCATATAFI - Repository UPY (Halaman 107-115)