• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penyelesaian Soal Program Linier Minimumkan

N/A
N/A
Imelda Cahyani

Academic year: 2024

Membagikan "Penyelesaian Soal Program Linier Minimumkan"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Nama :Imelda Putri Cahyani Nim :411422089

Kelas/prodi :C/Pendidikan Matematika Mata kuliah :Program Linier

1.Minimumkan z = 3x

1

+ 2x

2

Fungsi kendala:

x

1

+ 2x

2

≥ 20 3x

1

+ x

2

≥ 20 Dengan x

1

≥ 0 x

2

≥ 0

Jawaban Nomor 1

Global optimal solution found.

Objective value: 28.00000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 2

Variable Value Reduced Cost X1 4.000000 0.000000 X2 8.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 28.00000 -1.000000 2 0.000000 -0.6000000 3 0.000000 -0.8000000 4 4.000000 0.000000 5 8.000000 0.000000

(2)

2. Maksimumkan Z= 4x

1

+ 10x

2

+ 6x

3

Fungsi kendala x

1

+ 3x

2

+ 3x

3

≤ 6 2x

1

+ x

2

+ 4x

3

≤ 4 Dengan

x

1

≤ 0 x

2

≤ 0 x

3

≤ 0

Jawaban Nomor 2

Global optimal solution found.

Objective value: 20.80000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 2

Variable Value Reduced Cost X1 1.200000 0.000000 X2 1.600000 0.000000 X3 0.000000 5.200000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 20.80000 1.000000 2 0.000000 3.200000 3 0.000000 0.4000000 4 1.200000 0.000000 5 1.600000 0.000000 6 0.000000 0.000000

(3)

3.Minimumkan z = 5x

1

+ 2x

2

Fungsi kendala 6x

1

+ x

2

≥ 6 4x

1

+ 3x

2

≥ 2 x

1

+ 2x

2

≥ 4 Dengan x

1

≥ 0 x

2

≥ 0

Jawaban Nomor 3

Global optimal solution found.

Objective value: 2.500000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 1

Variable Value Reduced Cost X1 0.5000000 0.000000 X2 0.000000 1.750000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2.500000 1.000000 2 3.000000 0.000000 3 0.000000 1.250000 4 3.500000 0.000000 5 0.5000000 0.000000 6 0.000000 0.000000

(4)

4.Penyelesaian masalah transportasi dengan lindo

Tabel:Matriks transportasi distribusi hasil panen madu bapak fatih

Biaya Tujuan Kapasitas

Madu(Kg) Kota A Kota B Kota C

Sumber

K.Rakyat (Sumber1)

80 X

11

120 X

12

90

X

13

120

Batangkuis (Sumber2)

120 X

21

150 X

22

100

X

23

80

Secanggan g (Sumber3)

100 X

31

90 X

32

200

X

33

200

Permintaan madu (kg) 90 100 210 400

Jawaban Nomor 4

Global optimal solution found.

Objective value: 38800.00 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 5

Variable Value Reduced Cost X11 0.000000 90.00000 X12 0.000000 140.0000 X13 120.0000 0.000000 X21 0.000000 120.0000 X22 0.000000 160.0000 X23 80.00000 0.000000 X31 90.00000 0.000000 X32 100.0000 0.000000 X33 10.00000 0.000000

(5)

Row Slack or Surplus Dual Price 1 38800.00 -1.000000 2 0.000000 0.000000 3 0.000000 -10.00000 4 0.000000 -110.0000 5 0.000000 10.00000 6 0.000000 20.00000 7 0.000000 -90.00000

5. Penyelesaian masalah transportasi dengan lindo

Tabel:Matriks transportasi distribusi hasil panen madu bapak fatih

Biaya Tujuan Kapasitas

Madu(Kg) Kota A Kota B Kota C

Pusat Ternak

Sumber 1

(S1) 8

X

11

10 X

12

12

X

13

120

Sumber 2 (S2)

20 X

21

8 X

22

10

X

23

80

Sumber 3 (S3)

15 X

31

12 X

32

9

X

33

200

Permintaan madu (kg) 90 100 210 400

(6)

Jawaban Nomor 5

Global optimal solution found.

Objective value: 3480.000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 5

Variable Value Reduced Cost CAP( S1) 120.0000 0.000000 CAP( S2) 80.00000 0.000000 CAP( S3) 200.0000 0.000000 DEM( KA) 90.00000 0.000000 DEM( KB) 100.0000 0.000000 DEM( KC) 210.0000 0.000000 COST( S1, KA) 8.000000 0.000000 COST( S1, KB) 10.00000 0.000000 COST( S1, KC) 12.00000 0.000000 COST( S2, KA) 20.00000 0.000000 COST( S2, KB) 8.000000 0.000000 COST( S2, KC) 10.00000 0.000000 COST( S3, KA) 15.00000 0.000000 COST( S3, KB) 12.00000 0.000000 COST( S3, KC) 9.000000 0.000000 SHIP( S1, KA) 90.00000 0.000000 SHIP( S1, KB) 20.00000 0.000000 SHIP( S1, KC) 10.00000 0.000000 SHIP( S2, KA) 0.000000 14.00000 SHIP( S2, KB) 80.00000 0.000000 SHIP( S2, KC) 0.000000 0.000000 SHIP( S3, KA) 0.000000 10.00000 SHIP( S3, KB) 0.000000 5.000000 SHIP( S3, KC) 200.0000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 3480.000 -1.000000 2 0.000000 -8.000000 3 0.000000 -10.00000 4 0.000000 -12.00000 5 0.000000 0.000000 6 0.000000 2.000000 7 0.000000 3.000000

(7)

First impression:

Pertama kali saya melihat Bapak,saya pikir Bapak adalah seseorang yang tidak mudah akrab dengan mahasiswa. Tapi ternyata pikiran saya itu salah karena kenyataannya Bapak bisa akrab dengan kami.Dan Bapak juga adalah seseorang yang suka berbagi pengalaman seperti pengalaman pendidikan dan pengalaman - pengalaman lainnya.

Dan saya ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada Bapak atas pengalaman belajar

dan ilmu yang di berikan kepada kami.

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari program linier fuzzy adalah mencari solusi yang dapat diterima berdasarkan kriteria yang dinyatakan dalam fungsi objektif dan kendala.. Program linier

0 X1 0 0 X2 0 0 X3 0 0 X4 0 Keterangan : 0 = pretes dan postes X1 = perlakuan terhadap kelompok kuasi eksperimen 1 X2 = perlakuan terhadap kelompok kuasi eksperimen II X3 =

Jika terdapat fungsi nonlinear diantara fungsi objektif atau fungsi-fungsi kendala maka masalah optimisasi tersebut dinamakan masalah program non linear.. Masalah program non

Dalam penyelesaian persoalan program linier ini harus diperhatikan kendala-kendala yang ada sehingga hasil yang diperoleh merupakan hasil yang paling optimum sesuai dengan

Dengan kata lain, program linear merupakan suau teknik dalam mendapatkan nilai optimum (maksimum dan minimum) suatu fungsi objektif dengan kendala-kendala tertentu.

Solusi optimum pada LPIC didapatkan dengan mencari versi khusus dari fungsi objektif dan kendala yang mengoptimumkan model, yaitu dipilih suatu nilai spesifik (nilai

Subjek mampu membuat rencana penyelesaian soal program linear, yaitu mulai dari mengubah soal menjadi model matematika, menentukan daerah penyelesaian berdasarkan model

Penyelesaian dari masalah ini yaitu mengkonversi bilangan fuzzy trapesium pada koefisien fungsi kendala ke bentuk bilangan tegas menggunakan fungsiranking, lalu mengubah fungsi tujuan