• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODUL MATRIKS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MODUL MATRIKS"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

h

t

t

p

:

/

/

m

a

t

e

m

a

t

r

i

c

k

.

b

l

o

g

s

p

o

t

.

c

o

m

Konsep yang di pakai : 1. Kesamaan Matriks :

Misalkan A dan B dua buah matriks yang berordo sama ,

      

d c

b a

A dan 

     

s r

q p B

A = B, jika dan hanya jika a=p, b=q, c=r, dan d=s 2. Transpose Matriks :

Jika A = 

    

d c

b a

maka transpose matriks A adalah :

AT = At = A1 =      

d b

c a

( elemen baris jadi elemen kolom dan

sebaliknya )

3. Penjumlahan dan Pengurangan Matriks

Penjumlahan dan pengurangan matriks dapat dilakukan jika :  Ordo matirks – matriksnya sama

 Cara me ju lah atau e gu a gka adalah “ dengan

menjumlah atau mengurangkan elemen-elemen yang seletak “

4. Determinan Matriks ordo 2 x 2 :

Misalkan diketahui matriks

      

d c

b a

A , determinan

matrik A ditulis dengan :

det ( A ) =

a

d

b

c

d

c

b

a

A

.

.

 Apabila sebuah matriks nilai determinannya = 0, maka

disebut matriks singular dan akibatnya matriks

tersebut tidak memiliki invers matriks.

 Dan jika dete i a ya ≠ , maka disebut matriks

nonsingular, dan matirks tersebut memiliki invers

matriks.

 Jika C = A . B, maka det ( C ) = det ( A ) . det ( B )  Jika C = kA, maka det ( C ) = k2 . det ( A ), dg k

konstanta

5. Misalkan matriks A =      

d c

b

a , da det A ≠ , i ve s

matriks A dirumuskan dengan :





a

c

b

d

c

b

d

a

A

.

.

1

1 =





a

c

b

d

A

)

det(

1

6. Perkalian Matirks ( dot product ) :

Misalkan A dan B dua buah matriks

   

  

22 21

12 11

a a

a a

A dan

   

  

23 22 21

13 12 11

b b b

b b b B

Perkalian matriks A dan B dirumuskan dengan :

B

A

=





22 21

12 11

a

a

a

a





23 22 21

13 12 11

b

b

b

b

b

b

=

   

 

 

 

23 22 13 21 22 22 12 21 21 22 11 21

23 12 13 11 22 12 12 11 21 12 11 11

. .

. .

. .

. .

. .

. .

b a b a b a b a b a b a

b a b a b a b a b a b a

Apabila matriks A berordo m x n dan matriks B berordo n

x p, maka hasil perkalian matriks A.B berordo m x p

A

m x n .

B

n x p

= C

m x p

7. Persamaan Matriks :

( i ). AX = B, maka X = A-1 . B ( jika A di kirinya X, maka

munculnya A-1 dikirinya B )

( ii ). XA = B, maka X = B. A-1 ( jika A dikananya X, maka

munculnya A-1 dikanannya B

)

Contoh Soal :

1. Diketahui perkaliann matriks

   

 

1 2

2 x

     

1 2

0

y =

     

2 6 8 x .

Nilai xy = ....

a. -4 d. 6

b. 0 e. 8

c. 4

Penyelesaian :

   

 

1 2

2 x

     

1 2

0

y =

     

2 6

8 x





2

0

4

0

2

2

y

x

x

y

= 

    

2 6

8 x

berarti : -y +4 = 6

-y = 6 – 4

-y = 2

y = -2

Maka nilai x – y = 6 – (-2) = 8 ( jawaban E )

dan 2y + 2x = 8

y + x = 4

-2 + x = 4

x = 6
(2)

h

t

t

p

:

/

/

m

a

t

e

m

a

t

r

i

c

k

.

b

l

o

g

s

p

o

t

.

c

o

m

2. Diketahui matriks A =





3

0

1

2

dan B =





0

1

2

1

. Jika

matriks C = AB, maka determinan C = ....

a. 12

b. 11

c. 2

d. 2

e. 12

Penyelesaian :

Jelas C = A. B =      

3 0

1 2

   

  

0 1

2

1 =





0

3

4

1

2

=





0

3

4

1

Maka det (C) = 1.0 – (-4).(-3) = 0 – 12 = -12 ( jawaban A )

Cara lain : C = A.B, maka det(C )= det(A ).det(B )

det ( C ) = ( 2.3 – 1.0) . ( 0 - (-2).(-1) )

det ( C ) = 6 . ( -2 )

det ( C ) = -12

3. Invers matriks A =





4

2

3

2

adalah A–1 = ....

a.

  

    

1

1 2

3 2

b.

    

 

1

1 2

3 2

c.

  

  

 1 21

3 2

d.

  

  

 

1

1 2

3 2

e.

  

 

2 1

2 3 1

Penyelesaian :

Jelas det A = -8 – ( -6 ) = -8 + 6 = -2

Maka A-1 =





2

2

3

4

2

1

=





1

1

2

23

jadi jawabannya A.

Paket Soal 15 :

Kelompok Kesamaan Matriks : 1 - 9 2. Untuk persamaan













8

7

10

11

1

6

3

3

3

2

x

x

y

y

x

, harga x + y

adalah ….

a. -2 d. 6

b. 2 e. 7

c. 4

3. Nilai 2a – b dari persamaan matriks













4

4

6

5

3

13

2

2

3

4

a

a

b

b

b

a

adalah ....

a.

1 d. 4

b.

2 e. 5

c.

3

4. Nilai a yang memenuhi persamaan 

              

6 1

3 2

b b a

adalah ….

a.

b.

c.

d.

e. 5

3

-2

-3

-5

5. Diketahui

















1

1

1

2

3

4

2

1

2

3

5

4

3

2

4

1

q

p

,

maka nilai p + = ….

a. -3 d. 2

b.-1 e. 3

c. 1

6. Diketahui kesamaan matriks

   

 

  14 1 2

5 7

a

b

a =

     

4 14 10

7 .

Nilai a dan b berturut –tu ut adalah ….

a.

2

3

dan 2 1 17

b.

-2

3

dan

2 1 17

c.

2

3

dan -2 1 17

d.

-2

3

dan

-2 1 17

e. -2 1 17 dan

-2 3

7. Diketahui













1

10

0

16

1

6

2

8

6

4

c

a

b

a

.

Nilai a+b+c = ....

a. 11 d. 14

b. 12 e. 16

(3)

h

t

t

p

:

/

/

m

a

t

e

m

a

t

r

i

c

k

.

b

l

o

g

s

p

o

t

.

c

o

m

8. Diketahui













3

5

2

1

2

1

3

2

9

4

1

2

x

y

x

x

.

Nilai y – x = …. UN

a. -5

b.-1

c. 7

d.9

e. 11

9. Diketahui matriks A =      

1 2 4

x

, B =

   

 

y x

3

1 , dan

C=

     

9 2

7

10 . Jika 3A B = C, maka nilai x + y= ….

( UN 2011 )

a. – 3 d. 1

b. – 2 e. 3

c. – 1

Kelompok Determinan : 10 - 16

10.Diketahui A =





3

1

5

2

dan B =





1

1

4

5

Nilai determinan

da i AB adalah …. a. 5

b. 4

c. 3

d. 2

e. 1

11.Jika A =





5

4

3

2

maka determinan dari AT adalah ....

a. -22

b. -7

c. -2

d. 2

e. 12

( petunjuk : pakai saja konsep det A = det AT )

12.Diketahui matriks A =

   

 

1 4 3

2 dan matriks B =

   

 

2 5

4

1 .

Jika matriks C = 2At– B maka determinan dari matriks C

adalah ....

a. –57 d. 48

b. –38 e. 57

c. 38

13.Diketahui A=





2

1

2

3

dan B= 

    

1 3

4 1

. Determinan ABt

adalah ….

a. 48 d. - 34

b. 24 e. - 52

c. -8

14.Determinan

x

x

5

2

2

x

= 12. Nilai

x

yang memenuhi

adalah …. a.

b.

c.

d.

e.

-2 dan 3

-2 dan -3

2 dan 3

-1 dan 6

1 dan 6

15.Diketahui matriks P =

     

1 1

0

2 dan Q =

   

  

 4 1

2

3 .

Jika R = 3P – Q, aka dete i a R = …. ( UN 2010 )

a. – 4 d. 7

b. 1 e. 14

c. 4

16.Diketahui matriks A =





1

4

2

3

, B =





2

1

3

4

, dan

C=





12

9

10

4

. Nilai determinan dari matriks (AB – C)

adalah …. UN

a. – 7 d. 3

b. – 5 e. 12

c. 2

Kelompok Invers Matriks dan Bentuk AX = B, XA = B : ( 17 – 27 )

17.Diketahui empat matriks :

( i )



4

6



2

3

( ii )



4

6



2

3

( iii )



4

6



2

3

( iv )



4

6



2

3

Mat iks ya g tidak e iliki i ve s adalah …. a.

b.

c.

d.

e.

( i ) dan ( iv )

( ii ) dan ( iv )

( ii ) dan ( iii )

( iii )

( iv )

(4)

h

t

t

p

:

/

/

m

a

t

e

m

a

t

r

i

c

k

.

b

l

o

g

s

p

o

t

.

c

o

m

( i )



4

6



2

3

( ii )



4

6



2

3

( iii )



4

6



2

3

(

iv )



4

6



2

3

Mat iks ya g e iliki i ve s adalah ….

a.

b.

c.

d.

e.

( i ) dan ( iv )

( ii ) dan ( iv )

( ii ) dan ( iii )

( iii )

( iv )

19.Diberikan matriks A =





2

1

4

3

dan B = 

  

 

10 7

22 15

. Matriks X

berordo 2 x 2 yang me e uhi pe sa aa AX = B adalah ….

a.





4

3

2

1

b.





3

4

2

1

c.





2

1

4

3

d.





1

2

3

4

e. 

    

4 2

3 1

20.Diberikan matriks A =      

2 1

3

4 dan B =

     

18 19

7

6 . Matriks X

berordo 2 x 2 ya g e e uhi pe sa aa XA = B adalah ….

a.





4

3

2

1

d.





1

2

3

4

b.





3

4

2

1

e.





4

2

3

1

c.





2

1

4

3

21.Jika A =



1

5



1

4

dan B =



1

2



3

5

, maka ( BA )-1 adalah ....

a.



8

7



15

13

d.



8

7



15

13

b.



8

7



15

13

e.





8

7



15

13

c.



8

7



15

13

22.Jika A =



1

2



3

5

dan B =



1

5



1

4

, maka ( AB )-1 adalah ....

a.   

8 7

   

15

13 d.

   8 7

    15

13

b.   

8 7

    

15

13 e.

  

8 7

   15 13

c.      8 7

    15

13

23.Jika X





0

3



1

2

=





0

2



1

1

, maka matriks X = ....

a.   

0 3

   2

1 d.

   0

3 2

    

1 3 1

b.    

0 2

     3

1 e.

  

0

3 2

   1

3 1

c.   

0 2

     3 2

24.Diketahui matriks A =      

1 2

3 2

dan B = 

  

 

 

2 2

3 1

. Jika

matriks C = A – 3B, maka invers matriks C adalah ….

(UN 2010)

a.

   

  

 6 6

9

3 d.

     

5 4

6 5

b.

   

 

 

6 6

9

3 e.

   

 

 

5 4

6 5

c.

   

  

 5 4

6 5

25.Diketahui matriks A =      

4 3

2

1 , dan B =      

1 2

3

4 . Matriks X

yang memenuhi AX = B adalah …. ( UN 2010/ 2011 )

a.

   

 

10 8

10

12 d.

    

 

5 4

6 5

b.

   

  

 1 3

2

4 e.

   

 

4 5

5 6

c.

   

 

5 4

Referensi

Dokumen terkait

Jika matriks A mempunyai determinan 0 maka A dikatakan matriks singular, yaitu matriks yang tidak

Sebuah matriks yang tidak mempunyai invers disebut.

matriks singular adalah matriks yang tidak mempunyai invers, karena nilai determinannya sama dengan

Matriks yang mempunyai invers disebut matriks non singular , sedangkan matriks yang tidak mempunyai invers disebut matriks singular.. Aplikasi Matriks. 1) Sistem

Dekomposisi nilai singular (Singular Value Decomposition - SVD) adalah suatu metode untuk menuliskan suatu matriks dalam bentuk perkalian antara matriks diagonal yang berisi

Matriks berordo 33 nilai determinannya dapat dihitung dengan menggunakan suatu metode yang disebut ATURAN SARRUS1. Yaitu memperluas determinan tersebut dengan menambahkan

Dekomposisi nilai singular ( Singular Value Decomposition - SVD) adalah suatu metode untuk menuliskan suatu matriks dalam bentuk perkalian antara matriks diagonal yang

Jika A adalah sebuah matriks berukuran n×n , maka λ adalah nilai eigen dari A jika dan hanya jika ia memenuhi persamaan detλI−A=0 Persamaan tersebut disebut persamaan karakteristik