• Tidak ada hasil yang ditemukan

MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF POWER POINT MATEMATIKA SMA matriks

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF POWER POINT MATEMATIKA SMA matriks"

Copied!
43
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Setelah menyaksikan tayangan ini anda dapat

menentukan penyelesaian persoalan matriks

dengan menggunakan operasi perkalian matriks

(3)

Perkalian matriks dengan matriks

Perhatikan ilustrasi berikut:

Randy dan Lya ingin membeli buku dan pensil. Randy membeli 3 buku dan 1 pensil. Lya

(4)

Jika harga sebuah buku Rp500,00 dan

sebuah pensil Rp150,00;

(5)

Jawab:

Randy = 3 x 500 + 1 x 150 = Rp1.650,00

Lya = 4 x 500 + 2 x 150

= Rp2.300,00

Penyelesaian di atas dapat

(6)

=

3 1

4 2

500 150

3 x 500 + 1 x 150

4 x 500 + 2 x 150

=

1650 2300

(2 x 2) (2 x 1)

(7)

Syarat Perkalian Matriks

Matriks A dapat dikalikan dengan matriks B

jika

(8)

Jika matriks A berordo m x n

dan matriks B berordo n x p maka A x B = C

(9)

Cara Mengalikan Matriks

misal A x B = C maka

elemen matriks C

adalah penjumlahan dari hasil kali

elemen baris matriks A

dengan elemen kolom matriks B

(10)

Baris 2

Baris 1

Kol o m 2

Baris 1 x kolom 1 Baris 1 x kolom 2 Baris 2 x kolom 1 Baris 2 x kolom 2

K ol o m 1

=

x

… … …

… … … … …

Baris 1 x……. ……….x kolom1

Am x n x Bn x p = Cm x p

………..

(11)

3 4

1 2

7

8

1 x 5 + 2 x 6 1 x 7 + 2 x 8

3 x 5 + 4 x 6 3 x 7 + 4 x 8

5

6

=

x

(12)

1 x 5 + 2 x 6 1 x 7 + 2 x 8

3 x 5 + 4 x 6 3 x 7 + 4 x 8

=

   

 

=

17 23
(13)

6 8

5 7

2

4

   

5 x 1 + 7 x 3 5 x 2 + 7 x 4 6 x 1 + 8 x 3 6 x 2 + 8 x 4

1 3

=

x

   

 

=

2630 3844
(14)

A =

Hitunglah: A x B dan B x A

   

 

4 2

1 3

   

  

8 1

5 2

dan B =

(15)

A x B =

=

=

3

2 4 -1









3

2 4 -1

3

2 4

-1 -2 5 1 8

3 x 5 + (-1) x 8

2 x (-2) + 4 x 1 2 x 5 + 4 x 8 3 x (-2) + (-1) x 1

-7





7
(16)

    

  

=

B x A = 3

2 4 -1 -2 5

1 8









4

(-2) x (-1) + 5 x 4

1 x 3 + 8 x 2 1 x (-1) + 8 x 4 (-2) x 3 + 5 x 2

=





22
(17)

kesimpulan

A x B  B x A

artinya

perkalian matriks

(18)

        3 1 b d         b 3 5 4         3 4 1 2       1 1 2 a c c + =

Nilai a dari persamaan matriks:

adalah….

(19)

   

-1 d

-b 3 + 

 

4 -5

-3 b = 

   2 -4 -1

3 

 

 

2c 1

c a +1

      

3 d - 5

-b - 3 3 + b = 

 

 

4c + (-c) 2 + (-1)(a + 1) -8c + 3c -4+ 3(a + 1)

          b 3 3 b 5 d 3         

(20)

3 = 3c  c = 1 -b – 3 = -5c

-b – 3 = -5

-b = -2  b = 2

3 + b = -1 + 3a

3 + 2 = -1 + 3a 5 = -1 + 3a

(21)

Invers Matriks

Pengertian:

Jika hasil kali dua buah matriks adalah matriks identitas,

(A x B = B x A = I)

maka

(22)

        2 5

3 1

A = dan B = 

       1 2 3 5

A x B = 

       2 5

3 1         1 2 3 5 =      

-5+6 -3+3 10-10 6-5

= 1 0=

I

(23)

        2 5

3 1

A = dan B = 

       1 2 3 5

B x A = 

       2 5

3 1         1 2 3 5 =      

-5+6 -15+15 2-2 6-5

= 1 0

I

(24)

karena A x B = B x A = I berarti

B = invers A, atau A = invers B.

Jika B = invers A dan di tulis A-1

maka

(25)

Invers Matriks (2 x 2)

Jika A =

maka invers matriks A

adalah A-1 =

ad – bc = determinan matriks A

   

 

d c

b a

    

  

bc

-ad

1 d -b

(26)

Jika

ad – bc = 0 berarti

matriks tsb tidak mempunyai invers.

Sebuah matriks yang tidak mempunyai invers disebut

(27)

Jika A =

maka invers matriks A

adalah….

   

 

3 5

1 2

(28)

         2 5 1 3 5 -6 1 3 2 -1 -5 

(29)

Sifat-sifat Invers Matriks:

(

A. B

)

-1

= B

-1

. A

-1

(

A

-1

)

-1

=

A

A

.A

-1

= A

-1

.

A

= I

1.

2.

(30)

   

 

4 3

2 1

   

 

 

1 3

0 2

Contoh

1

Diketahui A =

dan B =

(31)

AB = 

  

 

4 3

2 1

    

  

 -2 + 6 0 - 2

-6 + 12

   

 

 

1 3

0 2

0 - 4

   

 

  

4 6

2 4

(32)

         4 6 2 4 AB            ) 12 ( 16 1

(AB) 1 -4

(33)

-   

 

2 4

1 3

Contoh

2

Jika invers matriks A =

(34)

A = (A-1 )-1

2 4

1 3

A 1 

                 4 . 1 2 . 3 1 )

(A 1 1 2

(35)

   

 

 

 

3 4

1 2

2 1 A

) (A 1 1

   

 

 

2 3

2 1

2 1 A

matriks

(36)

Penyelesian

Persamaan Matriks

Jika A, B dan M adalah matriks ordo (2x2)

dan A bukan matriks singular maka

penyelesaian persamaan matriks ☻AM = B adalah M = A-1.B

(37)

Contoh

1

Jika A = dan B =

Tentukan matriks M berordo (2x2)

yang memenuhi: a. AM = B

b. MA = B

   

 

1 2

3 5

   

  

0 5

(38)
(39)

a.Jika AM = B

maka M = A-1.B

(40)

b. Jika MA = B maka M = B.A-1

(41)

Contoh 2

Diketahui hasil kali matriks

Nilai a + b + c + d sama

dengan….

   

      

     

 

7 9

3 16

x 2 1

3 4

d c

(42)
(43)

   

 

    

 

25 20

15 5

5 1 d

c

b a

   

  

   

 

5 4

3 1

d c

b a

diperoleh

a = 1, b = -3, c = 4 dan d = 5 berarti

Referensi

Dokumen terkait

 Apabila sebuah matriks nilai determinannya = 0, maka. disebut matriks singular dan

Adalah pangkat tertinggi dari pangkat- Adalah pangkat tertinggi dari pangkat- pangkat pada tiap-tiap suku, disebut n.. pangkat pada tiap-tiap suku,

 Apabila sebuah matriks nilai determinannya = 0, maka. disebut matriks singular dan

matriks singular adalah matriks yang tidak mempunyai invers, karena nilai determinannya sama dengan nol.. SOAL

matriks singular adalah matriks yang tidak mempunyai invers, karena nilai determinannya sama dengan nol. SOAL

Invers Drazin merupakan suatu invers yang khusus digunakan untuk matriks singular yang dilambangkan dengan Metode yang bisa digunakan untuk mencari invers

Jika nilai determinan dari suatu matriks sama dengan nol, matriksnya dikatakan singular dan tidak mempunyai balikan

KESIMPULAN Berdasarkan pembahasan yang telah dikemukakan sebelumnya, maka dapat disim- pulkan bahwa bukan hanya matriks persegi dan non singular yang mempunyai invers tetapi matriksT