DISTRIBUSI FREKUENSI
Pengantar
Distribusi frekuensi merupakan salah satu cara untuk meringkas data
yaitu dengan mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya
data yang masuk ke dalam tiap kelas.
Terbagi menjadi dua jenis yaitu
distribusi frekuensi data kualitatif dan distribusi data kuantitatif
Distribusi Frekuensi Data Kualitatif(1)
Data berikut ini merupakan data 25 orang yang membeli motor dari 5 jenis merek perusahaan otomotif.
Yamaha Vespa Suzuki Yamaha Yamaha Yamaha Yamaha Suzuki Suzuki Suzuki
Suzuki Kawasaki Vespa Vespa Suzuki Kawasaki Kawasaki Kawasaki Honda Yamaha
Honda Vespa Honda Kawasaki Vespa
Distribusi Frekuensi Data Kualitatif(2)
Distribusi Frekuensi Pembelian Motor
Perusah aan
Frekuensi
Yamaha 6
Honda 3
Suzuki 6
Kawasaki 5
Vespa 5
JUMLAH 25
Distribusi Frekuensi Relatif (1)
Frekuensi relatif (fr) suatu kelas
adalah proporsi item dalam setiap kelas terhadap jumlah keseluruhan item dalam data tersebut
Jika sekelompok data memiliki n
observasi maka frekuensi relatif dari setiap kategori atau kelas akan
diberikan sebagai berikut :
Distribusi Frekuensi Relatif (2)
Distribusi relatif pembelian motor
Perusahaan Frekuensi Frekuensi Relatif
Yamaha 6 0.24
Honda 3 0.12
Suzuki 6 0.24
Kawasaki 5 0.2
Vespa 5 0.2
JUMLAH 25 1.00
Distribusi Frekuensi Data Kuantitatif (1)
Ada tiga tahapan yang dilakukan untuk membuat tabel distribusi frekuensi untuk data kuantitatif, yaitu :
- Penentuan range (R)
- Penentuan Jumlah kelas (JK) - Penentuan Interval (I)
Distribusi Frekuensi Data Kuantitatif (2)
Range ( R ) :
R = data terbesar – data terkecil
Jumlah kelas (JK) : JK = 1 + 3.3 log n
Interval (I) : I = R / JK
Tabel Distribusi Frekuensi (1)
Data hasil ujian akhir Mata Kuliah Statistika dari 60 orang mahasiswa
23 60 79 32 57 74 52 70 82 36 80 77 81 95 41 65 92 85 55 76 52 10 64 75 78 25 80 98 81 67 41 71 83 54 64 72 88 62 74 43 60 78 89 76 84 48 84 90 15 79 34 67 17 82 69 74 63 80 85 61
Tabel Distribusi Frekuensi (2)
R = data terbesar – data terkecil = 98 – 10 = 88
JK = 1 + 3.3 log n
= 1 + 3.3 log 60 = 6.8
= 7
I = R/JK = 88/7 = 12.5 ~ 13
Penentuan interval
Interval 10 – 22 23 – 35 36 – 48 49 – 61 62 – 74 75 – 87 88 - 100
Penentuan frekuensi
Interval f 10 – 22 3 23 – 35 4 36 – 48 5 49 – 61 8 62 – 74 14 75 – 87 20 88 - 100 6
Penentuan frekuensi kumulatif
Interva l
f Fk
10 – 22 3 3
23 – 35 4 7
36 – 48 5 12
49 – 61 8 20
62 – 74 14 34
75 – 87 20 54
88 -
100 6 60
Penentuan LCL & UCL
Interv al
f Fk LCL UCL
10 – 22 3 3 10 22
23 – 35 4 7 23 35
36 – 48 5 12 36 48
49 – 61 8 20 49 61
62 – 74 14 34 62 74
75 – 87 20 54 75 87
88 -
100 6 60 88 100
Penentuan LCB & UCB
Interv al
f Fk LCL UCL LCB UCB
10 – 22 3 3 10 22 9,5 22,5
23 – 35 4 7 23 35 22,5 35,5
36 – 48 5 12 36 48 35,5 48,5
49 – 61 8 20 49 61 48,5 61,5
62 – 74 14 34 62 74 61,5 74,5
75 – 87 20 54 75 87 74,5 87,5
88 -
100 6 60 88 100 87,5 100,5
Penentuan CM
Interv al
f Fk LCL UCL LCB UCB CM
10 – 22 3 3 10 22 9,5 22,5 16
23 – 35 4 7 23 35 22,5 35,5 29
36 – 48 5 12 36 48 35,5 48,5 42
49 – 61 8 20 49 61 48,5 61,5 55
62 – 74 14 34 62 74 61,5 74,5 68
75 – 87 20 54 75 87 74,5 87,5 81
88 -
100 6 60 88 100 87,5 100,5 94
Tabel Distribusi
Inter val
f Fk LCL UCL LCB UCB CM f.CM
10 –
22 3 3 10 22 9,5 22,5 16 48
23 – 35
4 7 23 35 22,5 35,5 29 116
36 –
48 5 12 36 48 35,5 48,5 42 210
49 – 61
8 20 49 61 48,5 61,5 55 440
62 –
74 14 34 62 74 61,5 74,5 68 952
75 – 87
20 54 75 87 74,5 87,5 81 1620
88 -
100 6 60 88 100 87,5 100,5 94 564
60 3950
Grafk dari tabel distribusi
Data dalam bentuk tabel bisa disajikan dalam bentuk grafik dengan tujuan mempermudah penganalisaan data.
Jenis grafik yang bisa dibuat
diantaranya histogram, frekuensi poligon dan frekuensi kurva
Grafk (Histogram)
16 29 42 55 68 81 94
0 5 10 15 20 25
Grafk (poligon)
16 29 42 55 68 81 94
0 5 10 15 20 25
Latihan
138 164 150 132 144 125 149 157 146 158 140 147 136 148 152 144 168 126 138 176 163 119 154 165 146 173 142 147 135 153 140 135 161 145 135 142 150 156 145 128