GARIS GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN GBP (4)

(1)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

( GBPP )

Mata Kuliah

: Statistik Pendidikan Ekonomi

Nomor Kode / SKS

: MKDK 14606 / 3 (tiga)

Pembina Mata Kuliah

: Redi Indra Yudha, S.Pd., M.Pd.E

Deskripsi Singkat

:

Mata kuliah ini merupakan bagian dari ilmu ekonomi dalam menjadi sumber pengetahuan yang dapat dimanfaatkan untuk

mengembangkan pemahaman individu dalam menganalisis suatu permasalahan yang berkaitan dengan angka-angka, gambar maupun

grafik.

Tujuan Instruksional Umum

:

Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis suatu kajian dalam sebuah konsep permasalahan yang berkaitan

dengan angka-angka, gambar maupun grafik melalui bentuk yang sederhana.

No

.

Tujuan Instruksional Khusus

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Est.

Waktu

Daftar Pustaka

1

2

3

4

5

6

1.

- Mahasiswa mampu menjelaskan definisi statistik

- Mahasiswa dapat menafsirkan dan membedakan fungsi dan kegunaan statistik

Statistik - Definisi statistik

(2)

1

2

3

4

5

6

2.

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan membedakan jenis-jenis data - Mahasiswa dapat menafsirkan

perlakuan dan pemeriksaan keabsahan data

Data - Definisi dan jenis-jenis data - Perlakuan data

- Pemeriksaan keabsahan data

3 x 57 Menit

Dr. Sayid Syekh, SE, M.Si. 2011. “Pengantar Statistik Ekonomi dan Sosial”. Jakarta : Gaung Persada (GP) Press.

3.

- Mahasiswa mampu menjelaskan

tentang distribusi, grafik, dan skala pengukuran

- Mahasiswa mampu merancang dan menafsirkan grafik

- Mahasiswa mampu membedakan skala pengukuran

Distribusi - Distribusi frekuensi - Grafik

- Skala pengukuran

Prof. Dr. H. Agus Irianto. 2010. “Statistik: Konsep Dasar, Aplikasi, dan Pengembangannya”. Jakarta : Kencana.

4.

- Mahasiswa mampu menafsirkan dan menilai mode, median, dan rata-rata - Mahasiswa mampu menafsirkan dan

menilai quartile, decile, dan percentile - Mahasiswa mampu menafsirkan dan

menilai transformasi

- Mahasiswa mampu menafsirkan dan menilai variabilitas

Central Tendency dan Pengelompokan Nilai

- Mode, median, dan rata-rata - Quartile, decile, dan percentile - Transformasi

(3)

1

2

3

4

5

6

5.

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan merancang komparasi dengan menggunakan Z skor

- Mahasiswa mampu menilai dan menafsirkan distribusi normal dan diskrit

Jenis Data dan Distribusi - Z Skor

- Membuat komparasi dengan menggunakan Z skor - Distribusi normal - Distribusi diskrit

3 x 57 Menit

Prof. Dr. H. Agus Irianto. 2010. “Statistik: Konsep Dasar, Aplikasi, dan Pengembangannya”. Jakarta : Kencana.

6. - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan hukum probabilitas - Mahasiswa mampu membedakan

probabilitas dalam distribusi yang berbeda

- Mahasiswa mampu menilai dan menafsirkan distribusi sampling

Probabilitas (Teori Kemungkinan)

- Definisi dan hukum probabilitas

- Probabilitas dalam distribusi frekuensi, normal, binomial, dan poisson

- Distribusi sampling

7. - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan kekeliruan dalam pengujian hipotesis

- Mahasiswa mampu membedakan, menilai, dan menafsirkan pengujian Z dalam distribusi binomial serta poisson, student statistik, serta hipotesis dengan sampel ganda

Hipotesis - Definisi dan kekeliruan dalam pengujian hipotesis

- Pengujian hipotesis dengan Z dan dalam distribusi binomial serta poisson

- Student statistik

- Pengujian hipotesis dengan sampel ganda

1

2

3

4

5

6

8.

- Mahasiswa mampu menjelaskan, membedakan, dan merancang korelasi

Korelasi - Definisi korelasi, korelasi pearson, dan korelasi

3 x 57

(4)

yang dibutuhkan

- Mahasiswa mampu menilai dan menafsirkan metode Z dalam perhitungan korelasi pearson, serta signifikansi korelasi

spearman

- Metode Z untuk perhitungan korelasi pearson

- Pengujian signifikansi korelasi

Konsep Dasar, Aplikasi, dan Pengembangannya”. Jakarta : Kencana.

9. - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi regresi dan regresi linier sederhana

- Mahasiswa mampu menilai signifikansi koefisien regresi, uji linier regresi sederhana, dan regresi sederhana nonlinier

Regresi - Definisi regresi dan regresi linier sederhana

- Pengujian signifikansi koefisien regresi

- Uji linier regresi sederhana - Regresi sederhana nonlinier

10. - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan signifikansi koefisien regresi ganda

- Mahasiswa mampu membedakan koefisien korelasi dan korelasi parsial - Mahasiswa mampu mengingat

beberapa hal pada regresi ganda

Regresi Ganda - Definisi dan signifikansi koefisien regresi ganda - Koefisien korelasi dan korelasi

parsial

- Beberapa hal yang perlu diingat pada regresi ganda

1

2

3

4

5

6

11.

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan membedakan macam-macam Anova - Mahasiswa mampu menilai

variabilitas, pengujian dalam Anova

Anova Satu Arah - Definisi dan macam-macam Anova

- Variabilitas dalam Anova dan pengujiannya

3 x 57

(5)

- Mahasiswa mampu menafsirkan Anova sampel berbeda, asumsi dasar, dan analisis sesudah Anova

- Mahasiswa mampu mensintesiskan Anova satu arah dengan Rank, serta pengukuran ulang

- Anova sampel berbeda - Asumsi dasar dan analisis

sesudah Anova

- Anova satu arah dengan Rank - Anova pengukuran ulang

dan Pengembangannya”. Jakarta : Kencana.

12. - Mahasiswa mampu menjelaskan dan membedakan Anova satu arah dan dua arah

- Mahasiswa mampu menilai dan menafsirkan, serta mensintesiskan perhitungan dan asumsi dalam Anova dua arah

Anova Dua Arah - Definisi dan perbandingan Anova satu arah dan dua arah - Hipotesis

- Perhitungan dan asumsi dalam Anova dua arah

13. - Mahasiswa mampu menjelaskan uji persyaratan

- Mahasiswa mampu membedakan, menilai, dan menafsirkan uji normalitas dan homogenitas

Uji Persyaratan - Definisi uji persyaratan - Uji normalitas dan

homogenitas

1

2

3

4

5

6

14.

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan membedakan model-model dalam analisis jalur

- Mahasiswa mampu menilai dan menafsirkan analisis jalur

Analisis Jalur - Definisi dan model analisis jalur

3 x 57

(6)