Rencana Pembelajaran (RP) MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK (RMK) Bobot (SKS) Semester Tanggal Penyusunan

Teks penuh

(1)

U N T A D

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI

UNIVERSITAS TADULAKO

FAKULTAS PERTANIAN

PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI

Kampus Bumi Tadulako Tondo

Jl. Soekarno Hatta km 9 Telp: (0451) 429629-429738 fax: (0451) 429738 Web Prodi: http://www.agroteknologi.faperta.untad.ac.id

Rencana Pembelajaran (RP)

MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK (RMK) Bobot (SKS) Semester Tanggal Penyusunan

Statistika dan Aplikasinya Ilmu Tanaman 4(3-1) II 23-Januari-2019

OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka Prodi

Prof. Ir. Zainuddin, Ph.D Dr. Ir. Sakka Samudin, MP. dkk. Dr. Ir. Sakka Samudin, MP, dkk. Dr.Ir. Maemunah, MP.

Capaian Pembelajaran (CP) Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Prodi

KU1 Mampu berpikir sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan ilmu pengetahuan

dan teknologi pertanian dalam arti luas (KU4)

KK2 Mampu mengidentifikasi, merumuskan dan mencari solusi pemecahan masalah dalam

teknologi budidaya tanaman dalam sistem pertanian berkelanjujtan berdasarkan analisis informasi dan data (KK2).

(2)

PP1 Menguasai pengetahuan dan teknologi budidaya tanaman yang efektif (dari pra produksi, produksi, panen huingga pasca panen) dalam sistem pertanian berkelanjutan untuk mendukung perancangan, pengelolaan, dan penerapan bisnis pertanian serta mampu menyelesaikan masalah pertanian berkelanjutan yang berbasis ilmu dengan metode penelitian yang benar dan tepat guna (PP1)

Sikap Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan

lingkungan (S6)

Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik (S8)

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; dan (S9)

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CP MK)

MK1 Memiliki pengetahuan dan wawasan tentang dasar-dasar Ilmu Statistika

MK2 Memiliki kemampuan dalam menganalisis data statistika secara konvensional (tanpa

software)

MK3 Memiliki sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

MK4 Memiliki ketrampilan dalam menganalisis data statistika menggunakan software Excel,

Minitab dan SPSS

Deskripsi Singkat Mata Kuliah:

Mata kuliah ini Mengaji tentang pengertian statistika, penyajian data, dsitribusi frekuensi, ukuran pemusatan, penyebaran, distribusi peluang, populasi dan sampel, penaksiran parameter, pengujian hipotesis, analisis regresi dan analisis korelasi serta penggunaan komputasi dalam analisis

Pokok Bahasan / Bahan Kajian:

Pendahuluan Penyajian data Distribusi frekuensi

(3)

Ukuran gejala pusat dan tata letak

Ukuran penyebaran, simpangan dan variasi Distribusi peluang Distribusi sampling Penaksiran parameter Pengujian hipotesis Analisis regresi Analisis korelasi Pustaka:

Utama: 1 Statistika Dasar, Universitas Terbuka, 1994.

2 Sudjana. 1997. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito

3 Ruseffendi. 1993. Statistika Dasar Untuk Peneliti. Jakarta: Depdikbud.

4 Steel dan Torrie. 1995. Prinsip dan Prosedur Statistika suatu pendekatan biometri. Jakarta: Gramedia.

5 Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.

6

Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.

Media Pembelajaran Perangkat Lunak: Perangkat Keras:

Microsoft office Power Point, excel, minitab, SPSS RPS, textbook, handout (slide), Infocus, Laptop, Spidol,

Papan Tulis / white Boards

Team Teaching

Dr. Ir. Sakka Samudin, MP Dr. Ir. Abd Rauf, M.Si Dr. Ir. Usman Made, MP Dr. Ir. Abd Hadid, MP Citra Salingkat, SP.., M.Si Dr. Ir. Muhardi, MP

Nursalam, SP., M.Si Ir. Burhanuddin Nasir, MP Nur Edy, SP., M.Sc., Ph.D

(4)

Rezi Amalia, SP., MP

Dr. Ir. Iskandar Lapandjang, MP Ir. Abd. Wahid, MP

Dr. Syamsuddin laude, SP., MP Dr. Isrun, SP., MP

Eko Priyantono, SP., MP

Dr. Ir. Moh. Hibban Toana, M.Si Dr. Ir. Yosep Pata’dungan, MP Moh. Rizki Toana, SP., MP

Matakuliah Syarat Matematika

Pert ke- Kemampuan Akhir* Indikator Bahan Kajian** Strategi Pembelajar-an Sumber Belajar/ Media Waktu

(menit) Pengalaman Belajar

1 Memahami Hakikat ilmu statistik  Menjelaskan sejarah perkembangan ilmu statistik  Menjelaskan pengertian ilmu statitik  Menjelaskan peranan ilmu statistika  Menjelaskan  Kontrak kuliah  Sejarah perkembanga n ilmu statistika  Pengertian statistik  Peranan statistik Presentasi, diskusi dan penugasan Statistika Dasar, Universitas Terbuka, 1994 Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gram 200  Mendiskusi hakikat ilmu statistika berdasar presentasi dosen  Tugas membuat peran statostika dalam kehidupan sehari-hari  Tugas membaca operasional excel

(5)

Pert ke- Kemampuan Akhir* Indikator Bahan Kajian** Strategi Pembelajar-an Sumber Belajar/ Media Waktu

(menit) Pengalaman Belajar

perbedaan antara statistika dengan statistik  Perbedaan statistik dengan statistika 2 Memahami

data dan tata cara menyajikan data serta cara aplikasi excel untuk menyajikan data  Menjelaskan pengertian data  Membandingkan

cara penyajian data dalam beberapa bentuk penyajian  pengertian data  penyajian data dalam bentuk diagram  penyajian data dalam bentuk tabel  penyajian data dalam bentuk histogram  penyajian data dalam bentuk poligon  penyajian data dalam bentuk kurva Presentasi, diskusi dan penugasan  Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gram 150 Mendiskusi masalah

data, penyajiannya dan telaahan tentang data

3 Memahami konsep umum distribusi frekuensi dan aplikasi excel untuk menghitung distribusi  Mampu menjelaskan pengertian distribusi frekuensi  Terampil menghitung dan membuat distribusi frekuensi untuk data

 Pengertian dan tujuan distribusi frekuensi  Distribusi frekeunsi kualitatif Presentasi, diskusi dan penugasan  Sudjana. 1997. Metoda Statistika  Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar 150 Mendiskusikan masalah

distribusi frekuensi dan cara pengolahannya menggunakan program excel

(6)

Pert ke- Kemampuan Akhir* Indikator Bahan Kajian** Strategi Pembelajar-an Sumber Belajar/ Media Waktu

(menit) Pengalaman Belajar

frekuensi kualitatif

 Terampil menghitung dan membuat distribusi frekuensi untuk data kualitatif  Distribusi frekuensi kuantitatif Statistika. 4 Memahami pengertian ukuran gejala pusat dan tata letak serta tata cara perhitungann ya  Menjelaskan pengertian beberapa pengukuran gejala pusat  Mampu menghitung nilai rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik dan modus  Mampu menghitung dan membedakan antara median,

kuartil, desil dan persentil  Pengertian dan Tujuan  Beberapa pengukuran Gejala Pusat yaitu :rata-rata hitung, rata ukur, rata-rata harmonic dan modus.  Pengukuran tata letak yaitu :median, kuartil, desil dan persentil Presentasi, diskusi dan penugasan  Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika.  Ruseffendi. 1993. Statistika Dasar Untuk Peneliti 150 Mengerjakan

pengukuran gejala pusat dan tata letak

menggunakan program excel 5-6 Memahami konsep distribusi peluang  Menjelaskan

pengertian data acak  Membedakan antara

data diskret dan kontinu  Mampu membedakan perhitungan nilai Data Acak Diskret: - Distribusi acak (ragam) - Distribusi binomial - Distribusi hipergeometrik Presentasi, diskusi dan penugasan  Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika.  Ruseffendi. 1993. Statistika Dasar Untuk Peneliti 150  Mendiskusikan perbedaan antara data acak diskret dan kontinu

 Penugasan

merangkum materi perkuliahan

(7)

Pert ke- Kemampuan Akhir* Indikator Bahan Kajian** Strategi Pembelajar-an Sumber Belajar/ Media Waktu

(menit) Pengalaman Belajar

distribusi ragam, binomial dan hypergeometrik  Mampu menghitung dan menginterpretasi nilai distribusi t student dan chi-kuadrat - Distribusi poison Data Acak Kontinu: - Distribusi normal - Distribusi t-student - Distribusi chi-kuadrat menghitung nilai distribusi acak, binomial dan hypergeometrik, normal, t-student dan chi-kuadrat menggunakan excel 7 Memahami  Menjelaskan pengertian tentang sampling  Membedakan tehnik pengambilan sampel secara random dan non-random  Pengertian dan Tujuan  Teknik Sampling: - Random - Non Random Presentasi, diskusi dan penugasan Spiegel. 1992. Probability and Statistics 150 Mendiskusikan Bermacam-macam tehnik sampling baik randmon maupun non rendom 8 MID TEST 9  Memahami tentang konsep dasar pendugaan paremeter  Memahami cara pendugaan parameter  Menjelaskan pengertian pendugaan parameter  Menjelaskan ciri-ciri penduga yang baik  Membedakan jenis pendugaan berdasarkan cara penyajiannya dan  Pengertian  Ciri-ciri penduga yang baik  Jenis-jenis pendugaan berdasarkan cara penyaji-annya  Jenis-jenis Presentasi, diskusi dan penugasan Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Sudjana. 1997. Metoda Statistika 400  Diskusi tentang

pengertian dan ciri penduga yang baik  Penugasan soal

pendugaan parameter

(8)

Pert ke- Kemampuan Akhir* Indikator Bahan Kajian** Strategi Pembelajar-an Sumber Belajar/ Media Waktu

(menit) Pengalaman Belajar

berdasarkan program excel

dan parameter pendugaan

berdasarkan parameter 10-11 Memahami konsep dasar pengujian hipotesis  Menjelaskan pengertian hipotesis  Menjelaskan berbagai macam pengujian hipotesis  Menjelaskan kriteria pengujian  Menjelaskan langkah-langkah pengujian

 Menjelaskan uji dua pihak  Menguji kesamaan dua varian  Menguji homogenitas varian  Pengertian dan Tujuan  Macam Pengujian Hipotesis  Kriteria Pengujian  Langkah-langkah pengujian: - Uji dua pihak (kiri atau dan kanan) - Menguji kesamaan dua varian - Menguji homogenita s varian Presentasi, diskusi dan penugasan

Steel dan Torrie. 1995. Prinsip dan Prosedur Statistika suatu pendekatan biometri. Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia 150  Mendiskusikan tentang pengertian dan berbagai macam pengujian hipotesis  Mengerjakan uji dua pihak menggunakan program excel  Menguji kesamaan

dua varian dengan excel  Menguji homogenitas varian dengan excel 12-13 Memahami konsep dasar regresi  Menjelaskan pengertian regresi  Menjelaskan macam-macam ieregresi  Membedakan - Pengertian dan tujuan - Macam-macam Regresi  Linier dan Presentasi, diskusi dan penugasan

Steel dan Torrie. 1995. Prinsip dan Prosedur Statistika suatu pendekatan biometri. 150  Mendiskusikan penerapan regresi dalam bidang penelitian  Menghitung koefisien regresi linier,

(9)

Pert ke- Kemampuan Akhir* Indikator Bahan Kajian** Strategi Pembelajar-an Sumber Belajar/ Media Waktu

(menit) Pengalaman Belajar

regresi linier, non linier dan berganda  Mampu menghitung

koefisien regresi linier, non linier dan regresi berganda Non linier  Regresi berganda Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia nonlinier dan berganda menggunakan program excel 14-15 Memahami konsep analisis korelasi  Menjelaskan pengertian analisis korelasi  Membedakan pertanian dengan input rendah dan tinggi  Menjelaskan pertanian berke-lanjutan dengan input rendah  Pengertian dan tujuan  Jenis-jenis korelasi - Korelasi Paerson - Korelasi Ganda - Korelasi Rank - Korelasi Parsial Presentasi, diskusi dan penugasan Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Sudjana. 1997. Metoda Statistika 150 Mendiskusikan peran

analisis korelasi dalam bidang penelitian pertanian

Tugas menghitung nilai korelasi menggunakan program ekxcel

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...

Related subjects :