MEDIAN, untuk Grouped Data • Nilainya merupakan pendekatan Median → Nilai yang membagi gugus data yang telah tersortir ascending menjadi 2 bagian yang sama besar Letak Median = n... [r]
Pengetahuan kita tentang berbagai macam ukuran sangat diperlukan agar kita dapat memperoleh gambaran lebih lengkap dalam memahami tentang data-data yang telah terkumpul. Kita telah mamahami dua macam ukuran, yaitu: (1) ukuran gejala memusat meliputi rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, dan modus; dan (2) ukuran letak meliputi median, kuartil, desil, dan persentil. Disamping kedua ukuran yang telah kita pahami tersebut, kita akan masih akan membahas ukuran lain, yaitu ukuran simpangan atau ukuran penyebaran. Ukuran terakhir ini menggambarkan bagaimana terpencarnya sekumpulan data kuantitatif atau bilangan-bilangan. Beberapa ukuran simpangan yang akan dibahas di dalam kegiatan belajar ini adalah rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil atau deviasi kuartil, rata-rata simpangan, simpangan baku, varians, bilangan baku, dan koefisien variasi. Disamping itu akan dibahas pula sedikit tentang ukuran keterkaitan, khususnya tentang korelasi sederhana, baik dari data tak tersusun maupun data tersusun beserta cara perhitungannya dari produk momen Pearson.
3-4 ukuran kecenderungan sentral dan variabilitasnya Ukuran Kecenderungan Sentral Mean/Rata-rata Median Modus Kuartil, Desil, Persentil Ukuran Variabilitas Simpangan Baku Varian Pe[r]
Rata-rata/nilai tengah Modus Median Kuartil, Desil, Persentil Ukuran pemusatan mencakup data Ungrouped data, yaitu data yang belum dikelompokan Grouped data, yaitu data[r]
Pertemuan 3 : Ukuran gejala pusat dan ukuran letak: rata-rata, modus, median, kuartil, desil, persentil;ukuran simpangan, dispersi dan variasi; rentang: rentang antar kuartil dan simpan[r]
Pertemuan 4 Ukuran Letak; teknik pengukuran letak seseorang dalam kelompok: desil, kuartil, persentil, dan jenis sebaran data.. Pertemuan 5 Ukuran Gejala Pusat: teknik pengukuran modus, [r]
mengaplikasikannya Mahasiswa memahami konsep ukuran letak kuartil, desil, dan persentil dan mampu mengaplikasikannya Mahasiswa memahami konsep ukuran dispersi range, rentang anta[r]
Estimasi Kuartil, Desil, dan Persentil Data Berkelompok Rumus menghitung kuartil data berkelompok: 4 k b: batas bawah kelas kuartil, desil, atau persentil p: panjang kelas n: banyak[r]
Jangkauan persentil 10-90 disebut juga rentang persentil 10-90 • Jangkauan kuartil dan jangkauan persentil lebih baik daripada jangkauan range yang memakai selisih antara nilai maksimu[r]
Ternyata kelas persentil ke 10 terletak pada kelas interval kedua, karena jumlah frekuensinya mencapai (2 + 3) orang = 5 orang. Sehingga kita bisa menghitung besar-besaran yang diperlukan dalam rumus persentil ke 10, yaitu b = 2,7 – 0,05 = 2,65; p = 2,9 – 2,7 = 0,2; F = 2; = 3
= 47.5 - 5.2 = 42.3 b.3 Desil Desil Nilai yang membagi gugus data yang telah tersortir ascending menjadi 10 bagian yang sama besar Letak Desil ke-1 = n Kelas Desil ke-d : Kelas di [r]
Jika seluruh data dikali dengan n maka ukuran penyebaran akan dikali n Jika seluruh data dibagi dengan n maka ukuran penyebaran akan dibagi n Jika seluruh data ditambah dengan n maka ukuran penyebaran tidak berubah Jika seluruh data dikurang dengan n maka ukuran penyebaran tidak berubah Data Berkelompok
Kuartil ke 3 = Data ke 37.5 terletak di kelas 40 - 47 ∴Kelas Kuartil ke 3 = 40 - 47 TBB Kelas Kuartil ke 3 = 39.5 dan TBA Kelas Kuartil ke 3 = 47.5 Frek. Kumulatif sebelum Kelas Kuartil ke 3 = 34 → s = 37.5 - 34 = 3.5 Frek. Kumulatif sampai Kelas Kuartil ke 3 = 44 → s’ = 44 - 37.5 = 6.5 interval = i = 8
Desil Data Tunggal Desil adalah sekumpulan data yang dibagimenjadisepuluh bagian yang sama banyaknya, setelah disusun berdasarkan urutan skornya.. Ada sembilan desil D, yaitu desil ke-s[r]
PROSENTIL Desil adalah ukuran letak yang membagi suatu distribusi data menjadi seratus 100 bagian sama besar Cara perhitungan Desil: e.. Untuk data yang tidak dikelompokkan i.[r]
Jika seluruh data dikali dengan n maka ukuran penyebaran akan dikali n Jika seluruh data dibagi dengan n maka ukuran penyebaran akan dibagi n Jika seluruh data ditambah dengan n maka ukuran penyebaran tidak berubah Jika seluruh data dikurang dengan n maka ukuran penyebaran tidak berubah Data Berkelompok
3) Kelas A terdiri dari 45 siswa dan kelas B 40 siswa. Nilai rata-rata ulangan matematika kelas A 17 angka lebih tinggi dari rata-rata kelas B. apabila kedua kelas digabung, maka nilai rata – ratanya menjadi 58. Tentukan rata-rata nilai kelas A.
Susunlah tabel data berkelompok dengan kelas lebar 3 dari data tersebut di atas, kemudian tentukan mean, median, modus, dan kuartil 1-3.. Tentukan mean dari data tersebut dengan bantuan [r]