• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Nama : PT. Sumber Bahagia Metalindo.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Nama : PT. Sumber Bahagia Metalindo."

Copied!
29
0
0

Teks penuh

(1)

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1. Profil Perusahaan

 Nama : PT. Sumber Bahagia Metalindo

 E-mail : [email protected]

 Nomor Telpon/Fax : 021-54377608/54377609/021-5457134.

 Alamat : Jln. Tanjung Pura N0 8 Rt 009 / Rw 05.

Pegadungan. Jakarta Barat 11830 Indonesia

 Bidang Usaha : Manufacture Of Automotive Parts And Metal Product.

 Produk Perusahaan : Automotive Component, Music Component dan Dies Punch untuk Manufacturing

(2)

 Karyawan : 150 ( Seratus Lima puluh ) Orang

PT. Sumber Bahagia Metalindo adalah perusahaan yang bergerak di bidang Metal Stamping Automotive Parts dan Metal Product lainnya yang telah meningkatkan peralatan kualitas dengan mengadopsi sistem manajemen mutu ISO 9001-2000. Dan telah dianugrahi sertifikat dari TUV NORD dengan certified No 16-100-0456.

Sejak berdiri pada tahun 1986. PT Sumber Bahagia Metalindo berkomitmen untuk selalu meningkatkan dan mengutamakan kepuasan pelanggan.

PT. Sumber Bahagia Metalindo telah bergabung ke dalam kelompok bidang usaha berbasis metal stamping.

4.1.1 Visi, Misi, Motto, dan Strategi Perusahaan

♦ Visi Perusahaan

Menjadikan perusahaan metal manufacturing yang terkemuka di Indonesia dengan orientasi kepuasaan pelanggan

♦ Misi Perusahaan

Dengan Sumber Daya Manusia yang terlatih dan didukung oleh alat produksi yang berteknologi tinggi, kami menjamin produk yang bermutu dengan harga yang berkompetitif.

♦ Motto Perusahaan

One Stop Metal Manufacturing

(3)

♦ Strategi Perusahaan

PT. Sumber Bahagia Metalindo telah melakukan ekspansi bidang usaha kedalam beberapa unit bidang usaha yang berbeda jenis.

4.1.2. Kebijakan dan Sasaran Mutu

♦ Kebijakan Mutu

PT. Sumber Bahagia Metalindo, menjamin bahwa setiap proses produk tetap terkendali, harga kompetitif, dan secara berkelajutan memperbaiki lingkungan kerja dengan fokus memenuhi kepuasan pelanggan dengan komitmen sebagai berikut :

 Meningkatkan mutu produk

 Menjamin harga yang kompetitif

 Melakukan perbaikan secara berkelanjutan

 Menjamin kepuasan dan harapan-harapan pelanggan

♦ Sasaran Mutu

 Menjamin pengiriman tepat waktu sesuai permintaan pelanggan

 Menjamin peningkatan secara berkelanjutan mutu SDM, dengan memberikan pelatihan rata-rata 5 jam/orang/tahun

 Merespon dengan cepat dan akurat setiap keluhan pelanggan maksimal tiga hari

 Mengendalikan mutu produk secara tepat dan akurat dengan reject rata-rata 0.4 % dari total produksi

 Meraih sertifikat ISO 9001 : 2000 maksimal di tahun 2008

(4)

4.1.3. Waktu Kerja Perusahaan

Pengaturan jam kerja di PT. Sumber Bahagia Metalindo terdiri dari enam hari jam kerja yang dimulai dari hari senin sampai hari sabtu. Untuk waktu kerja karyawan dapat dilihat pada tabel di bawah ini :

Tabel 4.1. Hari Kerja Normal Bagian Produksi dan Administrasi

Hari Kerja Waktu Kerja (WIB) Waktu Istirahat (WIB)

Senin s/d Kamis Pukul 08.00 s/d 12.00

Pukul 13.00 s/d 17.00

Pukul 12.00 s/d 13.00

Jum’at Pukul 08.00 s/d 11.00

Pukul 13.00 s/d 17.00

Pukul 11.00 s/d 13.00

Sabtu Pukul 08.00 s/d 12.00 Pukul 12.00 s/d 13.00

(5)

Pukul 13.00 s/d 15.00

Waktu kerja normal ditunjukkan untuk para karyawan yang bekerja di bagian administrasi dan bagian produksi. Sedangkan untuk waktu lembur diberikan untuk para karyawan yang bekerja di bagian produksi maupun yang bukan produksi tergantung kebutuhan perusahaan.

4.1.4. Costumer Perusahaan

Ada beberapa perusahaan yang sudah menjadi pelanggan PT.Sumber Bahagia Metalindo, yaitu sebagai berikut :

- PT. Garuda Metal Utama - PT. Garuda Indonesia

- PT. Yamaha Music Indonesia - PT. Asa Bintang Pratama - PT. Asalta Mandiri Agung - PT. Opsindo

- PT. Karya Mega Kencana - PT.Hamasa Steel Center 4.1.5. Struktur Organisasi Perusahaan

Director

(6)

(sumber : PT.Sumber Bahagia Metalindo)

Gambar 4.1. Struktur Organisasi PT.Sumber Bahagia Metalindo

Manager E i S

GM.Manufacturing

S di

GM.Marketing A i S t

GM.Purchasing A i S t

Manager PPIC &

QA

M.HRD TriDiwarno M.T.Engenering

Amin S M.Produksi

Dony Damara

M.Marketing Erwin Saga

M.Purchasing Amin Saputra

Ass.Manager Produksi

Ass.Manager T.Enginering

(7)

4.2. Pengumpulan Data

Data yang diperoleh dari PT. Sumber Bahagia Metalindo adalah data pada periode tahun 2007 dan 2008 yang meliputi :

1. Data hasil produksi dalam satuan rupiah (output)

2. Data penggunaan bahan baku dalam satuan rupiah (input) 3. Data penggunaan tenaga kerja dalam satuan orang (input) 4. Data penggunaan mesin dalam satuan unit (input)

4.2.1. Data Hasil Produksi

Data hasil produksi (output) dari periode tahun 2007 dan 2008 untuk semua produk dapat dilihat secara lengkap pada tabel dibawah ini.

Tabel 4.3. Data Hasil Produksi (Output)

No Bulan

Tahun

2007 2008

(8)

1 Januari 325,892 651,784 2 Februari 303,065 606,130

3 Maret 476,087 952,174

4 April 485,321 970,642

5 Mei 265,812 531,624

6 Juni 435,976 871,952

7 Juli 543,932 732,342

8 Agustus 586,431 645,752 9 September 687,231 887,032 10 Oktober 674,128 684,921 11 November 562,541 814,065 12 Desember 561,823 607,821

 5.908,239 8.956,239

(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)

4.2.2. Data Penggunaan Input

Data penggunaan input dalam proses produksi untuk semua produk dari periode 2007 dan 2008 yaitu bahan baku, tenaga kerja, dan mesin dapat dilihat secara lengkap pada tabel di bawah ini.

Tabel 4.4. Data Penggunaan Input Tahun 2007

(9)

No Bulan

Jenis Input

M (Rp Juta) L (Orang) T (Unit)

1 Januari 59,687 75 20

2 Februari 56,897 75 20

3 Maret 67,863 75 20

4 April 68,342 75 20

5 Mei 43,876 75 20

6 Juni 64,888 75 20

7 Juli 75,987 75 20

8 Agustus 87,976 75 20

9 September 123,765 75 20

10 Oktober 124,871 75 20

11 November 89,831 75 20

12 Desember 87,952 75 20

249.339 900 240

(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)

Keterangan:

M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan)

L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) T = Tool(jumlah mesin yang digunakan)

(10)

Tabel 4.5. Data Penggunaan Input Tahun 2008

No Bulan

Jenis Input

M (Rp Juta) L (Orang) T (Unit)

1 Januari 89,374 80 20

2 Februari 73,794 80 20

3 Maret 115,726 80 20

4 April 185,026 80 20

5 Mei 97,752 80 20

6 Juni 69,776 80 20

7 Juli 121,974 80 20

8 Agustus 155,952 80 20

9 September 217,530 80 20

10 Oktober 209,742 80 20

11 November 129,662 80 20

12 Desember 269,856 80 20

(11)

1.736,164 960 240

(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)

Keterangan:

M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan)

L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) T = Tool(jumlah mesin yang digunakan)

4.3. Pengolahan Data

Dari data yang telah didapatkan tersebut, maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan model pengukuran produktivitas berdasarkan fungsi produksi Cobb-Douglas. Tetapi sebelumnya dilakukan perhitungan tingkat produktivitas dari masing-masing input dengan cara sederhana yaitu dengan membagi antara output dengan input untuk memberikan gambaran umum tentang tingkat produktivitas yang ada. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 4.6. Data Output, Input Bahan Baku dan Produktivitas Bahan Baku Tahun 2007

No Bulan Output Q

(Rp juta)

Input M

(Rp Juta)

P

(12)

1 Januari 325,892 59,687 5,460

2 Februari 303,065 56,897 5,326

3 Maret 476,087 67,863 7,015

4 April 485,321 68,342 7,101

5 Mei 265,812 43,876 6,058

6 Juni 435,976 64,888 6,718

7 Juli 543,932 75,987 7,158

8 Agustus 586,431 87,976 6,665

9 September 687,231 123,765 5,552

10 Oktober 674,128 124,871 5,398

11 November 562,541 89,831 6,262

12 Desember 561,823 87,952 6,387

Contoh perhitungan Produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2007

P = 5,460

59,687 325,892 = input =

output

(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.6)

Keterangan:

Q = Quantity ( hasil produksi )

(13)

M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan) P = Produktivitas bahan baku yang digunakan

Tabel 4.7. Data Output, Input Bahan Baku dan Produktivitas Bahan Baku Tahun 2008

No Bulan Output Q (Rp Juta)

Input M (Rp Juta)

P

1 Januari 651,784 89,374 7,292

2 Februari 606,130 73,794 8,213

3 Maret 952,174 115,726 8,227

4 April 970,642 185,026 5,245

5 Mei 531,624 97,752 5,438

6 Juni 871,952 69,776 12,496

7 Juli 732,342 121,974 6,004

8 Agustus 645,752 155,952 4,140

9 September 887.,032 217,530 4,077

10 Oktober 684.,921 209,742 3,265

11 November 814,065 129,662 6,278

(14)

12 Desember 607,821 269,856 2,252

Contoh perhitungan Produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2008

P = 7,292

89,374 651,784 = input =

output

(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.7)

Keterangan:

Q = Quantity (hasil produksi)

M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan) P = Produktivitas bahan baku yang digunakan

Tabel 4.8. Data Output, Input Tenaga Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2007

No Bulan Output Q

(Rp Juta)

Input L (Orang)

P

1 Januari 325,892 75 4,345

2 Februari 303,065 75 4,040

3 Maret 476,087 75 6,347

4 April 485,321 75 6,470

5 Mei 265,812 75 3,544

(15)

6 Juni 435,976 75 5,813

7 Juli 543,932 75 7,252

8 Agustus 586,431 75 7,819

9 September 687,231 75 9,163

10 Oktober 674,128 75 8,988

11 November 562,541 75 7,500

12 Desember 561,823 75 7,490

Contoh perhitungan Produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2007

P = 4,345

325,892 =75 input =

output

(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.8)

Keterangan:

Q = Quantity (hasil produksi)

L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) P = Produktivitas tenaga kerja yang digunakan

Tabel 4.9. Data Output, Input Tenaga Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2008

No Bulan Output Q Input L P

(16)

(Rp Juta) (Orang)

1 Januari 651,784 80 8,147

2 Februari 606,130 80 7,576

3 Maret 952,174 80 11,902

4 April 970,642 80 12,133

5 Mei 531,624 80 6,645

6 Juni 871,952 80 10,899

7 Juli 732,342 80 9,154

8 Agustus 645,752 80 8,071

9 September 887.,032 80 11,087

10 Oktober 684.,921 80 8,561

11 November 814,065 80 10,175

12 Desember 607,821 80 7,597

Contoh perhitungan Produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2008

P = 8,147

651,784 =80 input =

output

(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.9)

Keterangan:

(17)

Q = Quantity (hasil produksi)

L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) P = Produktivitas tenaga kerja yang digunakan

Tabel 4.10. Data Output, Input Mesin dan Produktivitas Mesin

Tahun 2007

No Bulan Output Q (Rp Juta)

Input T

(Unit)

P

1 Januari 325,892 20 16,294

2 Februari 303,065 20 15,153

3 Maret 476,087 20 23,804

4 April 485,321 20 24,266

5 Mei 265,812 20 13,290

6 Juni 435,976 20 21,798

7 Juli 543,932 20 27,196

8 Agustus 586,431 20 29,321

9 September 687,231 20 34,361

(18)

10 Oktober 674,128 20 33,706

11 November 562,541 20 28,127

12 Desember 561,823 20 28,091

Contoh perhitungan Produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2007

P = 16,294

325,892 =20 input =

output

(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.10)

Keterangan:

Q = Quantity (hasil produksi) T = Jumlah mesin yang digunakan

P = Produktivitas mesin yang digunakan

Tabel 4.11. Data Output, Input Mesin dan Produktivitas Mesin

Tahun 2008

No Bulan Output Q

(Rp Juta)

Input T

(Unit)

P

1 Januari 651,784 20 32,589

2 Februari 606,130 20 30,306

(19)

3 Maret 952,174 20 47,608

4 April 970,642 20 48,532

5 Mei 531,624 20 26,581

6 Juni 871,952 20 43,597

7 Juli 732,342 20 36,617

8 Agustus 645,752 20 32,287

9 September 887.,032 20 44,351

10 Oktober 684.,921 20 34,246

11 November 814,065 20 40,703

12 Desember 607,821 20 30,391

Contoh perhitungan Produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2008

P = 32,589

651,784 =20 input =

output

(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.11)

Keterangan:

Q = Quantity (hasil produksi) T = Jumlah mesin yang digunakan P = Produktivitas mesin yang digunakan

(20)

Agar data dalam tabel-tabel di atas dapat dianalisa dengan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas, maka data hasil produksi (Q) dan penggunaan input bahan baku (M), tenaga kerja (L) serta mesin (T) perlu ditransformasikan ke

dalam bentuk logaritma natural (ln). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.12. berikut :

Tabel 4.12. Data Logaritma Produksi dan Logaritma Penggunaan Input

Bulan

Tahun 2007 Tahun 2008

ln Q ln M ln L ln T ln Q ln M ln L Ln T

Januari 5,786 4,089 4,317 2,995 6,479 4,492 4,382 2,995

Februari 5,713 4,041 4,317 2,995 6,407 4,301 4,382 2,995

Maret 6,165 4,217 4,317 2,995 6,858 4,751 4,382 2,995

April 6,184 4,224 4,317 2,995 6,877 5,220 4,382 2,995

Mei 5,582 3,781 4,317 2,995 6,275 4,582 4,382 2,995

Juni 6,077 4,172 4,317 2,995 6,770 4,245 4,382 2,995

Juli 6,298 4,330 4,317 2,995 6,596 4,803 4,382 2,995

Agustus 6,374 4,477 4,317 2,995 6,470 5,049 4,382 2,995

September 6,532 4,818 4,317 2,995 6,787 5,382 4,382 2,995

Oktober 6,513 4,827 4,317 2,995 6,529 5,345 4,382 2,995

(21)

November 6,332 4,497 4,317 2,995 6,702 4,869 4,382 2,995

Desember 6,331 4,476 4,317 2,995 6,409 5,669 4,382 2,995

 73,887 51,949 51,804 35,94 79,159 58,708 52,584 35,94

 Contoh perhitungan tabel 4.12

Untuk bulan januari 2007 : ln Q ( 325,892) = 5,786 (Selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.12)

Keterangan:

ln Q = jumlah hasil logaritma dari Q (output)

ln M = jumlah hasil logaritma dari M (bahan baku) ln L = jumlah hasil logaritma dari L (tenaga kerja) ln T = jumlah hasil logaritma dari T (mesin)

Setelah data output dan input dari masing-masing periode ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural (ln), maka langkah selanjutnya data tersebut dipakai untuk perhitungan koefisien-koefisien fungsi produksi cobb-douglas dengan menggunakan analisa linier logaritmik yang ditunjukkan dalam tabel 4.13. dan 4.14. berikut :

(22)

Karena dalam penelitian kali ini terdapat tiga macam input yang dihitung tingkat produktivitasnya, maka sebelum dibuat persamaan fungsi produksi cobb- douglas terlebih dahulu digunakan regresi tiga prediktor untuk menentukan

besarnya nilai dari elastisitas produksi dari masing-masing input. Berikut adalah perhitungan regresi tiga prediktor untuk periode tahun 2007 dan 2008.

1. Periode Tahun 2007

Berdasarkan pada Tabel 4.13. maka didapat harga-harga sebagai berikut :

X1 = 51,949 X1

X

= 4,329

2 = 51,804 X2

X

= 4,317

3 = 35,94 X3

Y = 73,887 Y = 6,157

= 2,995

X12

= 225,939 X1Y = 320,851 X1X2

X

= 224,263

22

= 223,637 X2Y = 318,970 X1X3

X

= 155,587

32

= 107,64 X3Y = 221,291 X2X3 = 155,153

(23)

Y2

Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b

= 456,008

1, b2, dan b3

X

digunakan persamaan berikut :

1Y = b1X12

+ b2X1X2 + b3X1X3

X

………(1)

2Y = b1X1X2 + b2X22

+ b3X2X3

X

………(2)

3Y = b1X1X3 + b2X2X3 + b3X33

……….……….(3)

a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X

Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3).

3

(1) 320,851 = 225,939 b1 + 224,263 b2 + 155,587 b (2) 318,970 = 224,263 b

3

1 + 223,637 b2 + 155,153 b (3) 221,291 = 155,587 b

3

1 + 155,587 b2 + 107,640 b Selanjutnya untuk mencari harga b

3

1, maka persamaan (1) dibagi dengan 224,263, persamaan (2) dibagi dengan 223,637. maka akan didapat persamaan (4) dan (5), kemudian dengan metode eliminasi maka didapat harga b1

(4) 1,43069 = 1,00747 b

.

1 + b2 + 0,69377 b3

(24)

(5) 1,42628 = 1,00279 b1 + b2 + 0,69377 b

Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:

3

0,00468 b1

b

= 0,00441

1

Selanjutnya nilai b

= 0,943

1

0,692799032 = 1,441399346 b

dimasukkan ke dalam persamaan (1),(2), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut:

2 + b 0,692799952 = 1,441396557 b

3

2 + b

Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:

3

0,000002789 b2

b

= - 0,00000092

2

Selanjutnya dengan memasukkan nilai b = - 0,491

1, b2, ke dalam persamaan (1) maka didapat nilai b3 = 1,400

a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X

a = 6,157 - (0,943)(4,329) - (-0,491)(4,317) - (1,400)(2,995)

3

a = 4,148 Sehingga,

(25)

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X Y= 4,148 + 0,943X

3

1 - 0,491X2 + 1,400X

3

2. Periode Tahun 2008

Berdasarkan pada Tabel 4.14. maka didapat harga-harga sebagai berikut :

X1 = 58,708 X1

X

= 4,329

2 = 52,584 X2

X

= 4,382

3 = 35,94 X3

Y = 79,159 Y = 6,596

= 2,995

X12

= 289,452 X1Y = 387,368 X1X2

X

= 257,258

22

= 230,423 X2Y = 346,874 X1X3

X

= 175,830

32

= 107,64 X3Y = 237,081 X2X3

Y

= 157,489

2

Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b

= 522,612

1, b2, dan b3

X

digunakan persamaan berikut :

1Y = b1X12

+ b2X1X2 + b3X1X3

……….(1)

(26)

X2Y = b1X1X2 + b2X22

+ b3X2X3

X

……….(2)

3Y = b1X1X3 + b2X2X3 + b3X33

a = Y - b

……….………..(3)

1X1 - b2X2 - b3X3

Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3).

(1) 387,368 = 289,452 b1 + 257,258 b2 + 175,830 b

(2) 346,874 = 257,258 b

3

1 + 230,423 b2 + 157,489 b (3) 237,081 = 175,830 b

3

1 + 157,489 b2 + 107,640 b Selanjutnya untuk mencari harga b

3

1, maka persamaan (1) dibagi dengan 257,258, persamaan (2) dibagi dengan 230,423. maka akan didapat persamaan (4) dan (5), kemudian dengan metode eliminasi maka didapat harga b1

(4) 1,505756867 = 1,125142853 b

.

1 + b2 + 0,68347728 b (5) 1,505379237 = 1,116459728 b

3

1 + b2 + 0,68347728 b

Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:

3

0,008683125 b1

b

= 0,00037763

1

Selanjutnya nilai b

= 0,043

1 dimasukkan ke dalam persamaan (1),(2), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut:

(27)

2,131637281 = 1,46310641 b2 + b 2,131634608 = 1,46310536 b

3

2 + b

Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:

3

0,00000105 b2

b

= 0,000002673

2

Selanjutnya dengan memasukkan nilai b = 2,442

1, b2, ke dalam persamaan (1) maka didapat nilai b3 = -1,444

a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X

a = 6,596 - (0,043)(4,892) - (2,442)(4,382) - (-1,444)(2,995)

3

a = 12,761 Sehingga,

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X

Y= 12,760 + 0,043X

3

1 + 2,442X2 - 1,444X

Setelah dilakukan perhitungan mencari nilai daro koefisien regresi untuk masing-masing periode, maka didapatkan harga-harga baru untuk persamaan fungsi produksi Cobb-Douglas yang hasilnya dapat dilihat dalam table berikut.

3

Tabel 4.15. Ringkasan Perhitungan untuk Persamaan Fungsi Produksi

(28)

Koefisien

Tahun

2007 2008

a =  4,148 12,761

b1 = 0,943 0,043

b2= β - 0,491 2,442

b3=  1,400 -1,444

Dengan mengetahui harga-harga pada tabel di atas, maka dapat dibuat persamaan fungsi produksi Cobb-Douglasnya sebagai berikut :

1. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2007

Bentuk Asli :

Q2007 = e M2007 L2007 T2007

Q

2007 = e4,148 M20070,943 L2007-0,491 T20071,400

(29)

Q2007 = 63,317 M20070,943

L2007-0,491

T2007

Bentuk Transformasi :

1,400

ln Q2007 =  + lnM2007 + β ln L2007 +  ln T

ln Q

2007

2007 = 4,148 + 0,943 lnM2007 - 0,491 ln L2007 + 1,400 ln T2007

2. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2008

Bentuk Asli :

Q2008 = e M2008 L2008 T2008

Q

2008 = e12,761 M20080,043

L20082,442

T2008

Q

-1,444

2007 = 348,362 M20080,043 L20082,442 T2008 Bentuk Transformasi :

-1,444

ln Q2008 =  + lnM2008 + β ln L2008 +  ln T

ln Q

2008

2008 = 12,761 + 0,043 lnM2008 +2,442 ln L2008 - 1,444 ln T2008

Keterangan :

 = ln δ

δ = anti ln  = e

Referensi

Dokumen terkait

Berikut hasil rekapitulasi kuisioner tertutup kepentingan atribut untuk Kipas angin KAD-927 PL dapat dilihat pada tabel 4.5.. Tabel 4.5 Rekapitulasi Kuesioner

Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka berikut merupakan waktu dan biaya optimum pada penggantian pencegahan komponen mesin tepilih yang dapat dilihat pada tabel 4.25.

Kategori ini merupakan kecelakaan kerja yang terjadi karena adanya kontak atau interaksi terhadap mesin-mesin produksi saat bekerja atau kontak dengan material yang sedang

Departemen Quality Control (QC) adalah salah satu departemen yang mempunyai tugas pokok melakukan pengontrolan kualitas bahan baku, produk hasil produksi, dan

Untuk memudahkan dalam menggambar network diagram, maka setiap kegiatan diberi kode alphabet, Struktur kegiatan tersebut dapat dilihat pada tabel 4.1.. Tabel 4.1 Struktur

Proses produksi yang dilakukan pada bagian honeycomb panel adalah membuat panel honeycomb dengan menggunakan mesin khusus honeycomb system press.. Jumlah karyawan

Dalam perhitungan input tenaga kerja ini merupakan hasil dari jumalah tenaga kerja yang diambil dari PSR Building, berikut merupakan perhitungan sub jam tenaga kerja. Sub

Pada tahun 2008 ATMI Cikarang mendapat bantuan dari donatur untuk mendirikan tempat pelatihan dan pendidikan dengan jurusan teknik mesin industri yang diberi nama