BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1. Profil Perusahaan
Nama : PT. Sumber Bahagia Metalindo
E-mail : [email protected]
Nomor Telpon/Fax : 021-54377608/54377609/021-5457134.
Alamat : Jln. Tanjung Pura N0 8 Rt 009 / Rw 05.
Pegadungan. Jakarta Barat 11830 Indonesia
Bidang Usaha : Manufacture Of Automotive Parts And Metal Product.
Produk Perusahaan : Automotive Component, Music Component dan Dies Punch untuk Manufacturing
Karyawan : 150 ( Seratus Lima puluh ) Orang
PT. Sumber Bahagia Metalindo adalah perusahaan yang bergerak di bidang Metal Stamping Automotive Parts dan Metal Product lainnya yang telah meningkatkan peralatan kualitas dengan mengadopsi sistem manajemen mutu ISO 9001-2000. Dan telah dianugrahi sertifikat dari TUV NORD dengan certified No 16-100-0456.
Sejak berdiri pada tahun 1986. PT Sumber Bahagia Metalindo berkomitmen untuk selalu meningkatkan dan mengutamakan kepuasan pelanggan.
PT. Sumber Bahagia Metalindo telah bergabung ke dalam kelompok bidang usaha berbasis metal stamping.
4.1.1 Visi, Misi, Motto, dan Strategi Perusahaan
♦ Visi Perusahaan
Menjadikan perusahaan metal manufacturing yang terkemuka di Indonesia dengan orientasi kepuasaan pelanggan
♦ Misi Perusahaan
Dengan Sumber Daya Manusia yang terlatih dan didukung oleh alat produksi yang berteknologi tinggi, kami menjamin produk yang bermutu dengan harga yang berkompetitif.
♦ Motto Perusahaan
One Stop Metal Manufacturing
♦ Strategi Perusahaan
PT. Sumber Bahagia Metalindo telah melakukan ekspansi bidang usaha kedalam beberapa unit bidang usaha yang berbeda jenis.
4.1.2. Kebijakan dan Sasaran Mutu
♦ Kebijakan Mutu
PT. Sumber Bahagia Metalindo, menjamin bahwa setiap proses produk tetap terkendali, harga kompetitif, dan secara berkelajutan memperbaiki lingkungan kerja dengan fokus memenuhi kepuasan pelanggan dengan komitmen sebagai berikut :
Meningkatkan mutu produk
Menjamin harga yang kompetitif
Melakukan perbaikan secara berkelanjutan
Menjamin kepuasan dan harapan-harapan pelanggan
♦ Sasaran Mutu
Menjamin pengiriman tepat waktu sesuai permintaan pelanggan
Menjamin peningkatan secara berkelanjutan mutu SDM, dengan memberikan pelatihan rata-rata 5 jam/orang/tahun
Merespon dengan cepat dan akurat setiap keluhan pelanggan maksimal tiga hari
Mengendalikan mutu produk secara tepat dan akurat dengan reject rata-rata 0.4 % dari total produksi
Meraih sertifikat ISO 9001 : 2000 maksimal di tahun 2008
4.1.3. Waktu Kerja Perusahaan
Pengaturan jam kerja di PT. Sumber Bahagia Metalindo terdiri dari enam hari jam kerja yang dimulai dari hari senin sampai hari sabtu. Untuk waktu kerja karyawan dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 4.1. Hari Kerja Normal Bagian Produksi dan Administrasi
Hari Kerja Waktu Kerja (WIB) Waktu Istirahat (WIB)
Senin s/d Kamis Pukul 08.00 s/d 12.00
Pukul 13.00 s/d 17.00
Pukul 12.00 s/d 13.00
Jum’at Pukul 08.00 s/d 11.00
Pukul 13.00 s/d 17.00
Pukul 11.00 s/d 13.00
Sabtu Pukul 08.00 s/d 12.00 Pukul 12.00 s/d 13.00
Pukul 13.00 s/d 15.00
Waktu kerja normal ditunjukkan untuk para karyawan yang bekerja di bagian administrasi dan bagian produksi. Sedangkan untuk waktu lembur diberikan untuk para karyawan yang bekerja di bagian produksi maupun yang bukan produksi tergantung kebutuhan perusahaan.
4.1.4. Costumer Perusahaan
Ada beberapa perusahaan yang sudah menjadi pelanggan PT.Sumber Bahagia Metalindo, yaitu sebagai berikut :
- PT. Garuda Metal Utama - PT. Garuda Indonesia
- PT. Yamaha Music Indonesia - PT. Asa Bintang Pratama - PT. Asalta Mandiri Agung - PT. Opsindo
- PT. Karya Mega Kencana - PT.Hamasa Steel Center 4.1.5. Struktur Organisasi Perusahaan
Director
(sumber : PT.Sumber Bahagia Metalindo)
Gambar 4.1. Struktur Organisasi PT.Sumber Bahagia Metalindo
Manager E i S
GM.Manufacturing
S di
GM.Marketing A i S t
GM.Purchasing A i S t
Manager PPIC &
QA
M.HRD TriDiwarno M.T.Engenering
Amin S M.Produksi
Dony Damara
M.Marketing Erwin Saga
M.Purchasing Amin Saputra
Ass.Manager Produksi
Ass.Manager T.Enginering
4.2. Pengumpulan Data
Data yang diperoleh dari PT. Sumber Bahagia Metalindo adalah data pada periode tahun 2007 dan 2008 yang meliputi :
1. Data hasil produksi dalam satuan rupiah (output)
2. Data penggunaan bahan baku dalam satuan rupiah (input) 3. Data penggunaan tenaga kerja dalam satuan orang (input) 4. Data penggunaan mesin dalam satuan unit (input)
4.2.1. Data Hasil Produksi
Data hasil produksi (output) dari periode tahun 2007 dan 2008 untuk semua produk dapat dilihat secara lengkap pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.3. Data Hasil Produksi (Output)
No Bulan
Tahun
2007 2008
1 Januari 325,892 651,784 2 Februari 303,065 606,130
3 Maret 476,087 952,174
4 April 485,321 970,642
5 Mei 265,812 531,624
6 Juni 435,976 871,952
7 Juli 543,932 732,342
8 Agustus 586,431 645,752 9 September 687,231 887,032 10 Oktober 674,128 684,921 11 November 562,541 814,065 12 Desember 561,823 607,821
5.908,239 8.956,239
(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)
4.2.2. Data Penggunaan Input
Data penggunaan input dalam proses produksi untuk semua produk dari periode 2007 dan 2008 yaitu bahan baku, tenaga kerja, dan mesin dapat dilihat secara lengkap pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.4. Data Penggunaan Input Tahun 2007
No Bulan
Jenis Input
M (Rp Juta) L (Orang) T (Unit)
1 Januari 59,687 75 20
2 Februari 56,897 75 20
3 Maret 67,863 75 20
4 April 68,342 75 20
5 Mei 43,876 75 20
6 Juni 64,888 75 20
7 Juli 75,987 75 20
8 Agustus 87,976 75 20
9 September 123,765 75 20
10 Oktober 124,871 75 20
11 November 89,831 75 20
12 Desember 87,952 75 20
249.339 900 240
(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)
Keterangan:
M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan)
L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) T = Tool(jumlah mesin yang digunakan)
Tabel 4.5. Data Penggunaan Input Tahun 2008
No Bulan
Jenis Input
M (Rp Juta) L (Orang) T (Unit)
1 Januari 89,374 80 20
2 Februari 73,794 80 20
3 Maret 115,726 80 20
4 April 185,026 80 20
5 Mei 97,752 80 20
6 Juni 69,776 80 20
7 Juli 121,974 80 20
8 Agustus 155,952 80 20
9 September 217,530 80 20
10 Oktober 209,742 80 20
11 November 129,662 80 20
12 Desember 269,856 80 20
1.736,164 960 240
(sumber : PT. Sumber Bahagia Metalindo)
Keterangan:
M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan)
L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) T = Tool(jumlah mesin yang digunakan)
4.3. Pengolahan Data
Dari data yang telah didapatkan tersebut, maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan model pengukuran produktivitas berdasarkan fungsi produksi Cobb-Douglas. Tetapi sebelumnya dilakukan perhitungan tingkat produktivitas dari masing-masing input dengan cara sederhana yaitu dengan membagi antara output dengan input untuk memberikan gambaran umum tentang tingkat produktivitas yang ada. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.6. Data Output, Input Bahan Baku dan Produktivitas Bahan Baku Tahun 2007
No Bulan Output Q
(Rp juta)
Input M
(Rp Juta)
P
1 Januari 325,892 59,687 5,460
2 Februari 303,065 56,897 5,326
3 Maret 476,087 67,863 7,015
4 April 485,321 68,342 7,101
5 Mei 265,812 43,876 6,058
6 Juni 435,976 64,888 6,718
7 Juli 543,932 75,987 7,158
8 Agustus 586,431 87,976 6,665
9 September 687,231 123,765 5,552
10 Oktober 674,128 124,871 5,398
11 November 562,541 89,831 6,262
12 Desember 561,823 87,952 6,387
Contoh perhitungan Produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2007
P = 5,460
59,687 325,892 = input =
output
(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.6)
Keterangan:
Q = Quantity ( hasil produksi )
M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan) P = Produktivitas bahan baku yang digunakan
Tabel 4.7. Data Output, Input Bahan Baku dan Produktivitas Bahan Baku Tahun 2008
No Bulan Output Q (Rp Juta)
Input M (Rp Juta)
P
1 Januari 651,784 89,374 7,292
2 Februari 606,130 73,794 8,213
3 Maret 952,174 115,726 8,227
4 April 970,642 185,026 5,245
5 Mei 531,624 97,752 5,438
6 Juni 871,952 69,776 12,496
7 Juli 732,342 121,974 6,004
8 Agustus 645,752 155,952 4,140
9 September 887.,032 217,530 4,077
10 Oktober 684.,921 209,742 3,265
11 November 814,065 129,662 6,278
12 Desember 607,821 269,856 2,252
Contoh perhitungan Produktivitas bahan baku untuk bulan januari tahun 2008
P = 7,292
89,374 651,784 = input =
output
(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.7)
Keterangan:
Q = Quantity (hasil produksi)
M = Material (jumlah bahan baku yang digunakan) P = Produktivitas bahan baku yang digunakan
Tabel 4.8. Data Output, Input Tenaga Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2007
No Bulan Output Q
(Rp Juta)
Input L (Orang)
P
1 Januari 325,892 75 4,345
2 Februari 303,065 75 4,040
3 Maret 476,087 75 6,347
4 April 485,321 75 6,470
5 Mei 265,812 75 3,544
6 Juni 435,976 75 5,813
7 Juli 543,932 75 7,252
8 Agustus 586,431 75 7,819
9 September 687,231 75 9,163
10 Oktober 674,128 75 8,988
11 November 562,541 75 7,500
12 Desember 561,823 75 7,490
Contoh perhitungan Produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2007
P = 4,345
325,892 =75 input =
output
(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.8)
Keterangan:
Q = Quantity (hasil produksi)
L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) P = Produktivitas tenaga kerja yang digunakan
Tabel 4.9. Data Output, Input Tenaga Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja Tahun 2008
No Bulan Output Q Input L P
(Rp Juta) (Orang)
1 Januari 651,784 80 8,147
2 Februari 606,130 80 7,576
3 Maret 952,174 80 11,902
4 April 970,642 80 12,133
5 Mei 531,624 80 6,645
6 Juni 871,952 80 10,899
7 Juli 732,342 80 9,154
8 Agustus 645,752 80 8,071
9 September 887.,032 80 11,087
10 Oktober 684.,921 80 8,561
11 November 814,065 80 10,175
12 Desember 607,821 80 7,597
Contoh perhitungan Produktivitas tenaga kerja untuk bulan januari tahun 2008
P = 8,147
651,784 =80 input =
output
(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.9)
Keterangan:
Q = Quantity (hasil produksi)
L = Labour (jumlah tenaga kerja yang digunakan) P = Produktivitas tenaga kerja yang digunakan
Tabel 4.10. Data Output, Input Mesin dan Produktivitas Mesin
Tahun 2007
No Bulan Output Q (Rp Juta)
Input T
(Unit)
P
1 Januari 325,892 20 16,294
2 Februari 303,065 20 15,153
3 Maret 476,087 20 23,804
4 April 485,321 20 24,266
5 Mei 265,812 20 13,290
6 Juni 435,976 20 21,798
7 Juli 543,932 20 27,196
8 Agustus 586,431 20 29,321
9 September 687,231 20 34,361
10 Oktober 674,128 20 33,706
11 November 562,541 20 28,127
12 Desember 561,823 20 28,091
Contoh perhitungan Produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2007
P = 16,294
325,892 =20 input =
output
(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.10)
Keterangan:
Q = Quantity (hasil produksi) T = Jumlah mesin yang digunakan
P = Produktivitas mesin yang digunakan
Tabel 4.11. Data Output, Input Mesin dan Produktivitas Mesin
Tahun 2008
No Bulan Output Q
(Rp Juta)
Input T
(Unit)
P
1 Januari 651,784 20 32,589
2 Februari 606,130 20 30,306
3 Maret 952,174 20 47,608
4 April 970,642 20 48,532
5 Mei 531,624 20 26,581
6 Juni 871,952 20 43,597
7 Juli 732,342 20 36,617
8 Agustus 645,752 20 32,287
9 September 887.,032 20 44,351
10 Oktober 684.,921 20 34,246
11 November 814,065 20 40,703
12 Desember 607,821 20 30,391
Contoh perhitungan Produktivitas mesin untuk bulan januari tahun 2008
P = 32,589
651,784 =20 input =
output
(selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.11)
Keterangan:
Q = Quantity (hasil produksi) T = Jumlah mesin yang digunakan P = Produktivitas mesin yang digunakan
Agar data dalam tabel-tabel di atas dapat dianalisa dengan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas, maka data hasil produksi (Q) dan penggunaan input bahan baku (M), tenaga kerja (L) serta mesin (T) perlu ditransformasikan ke
dalam bentuk logaritma natural (ln). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.12. berikut :
Tabel 4.12. Data Logaritma Produksi dan Logaritma Penggunaan Input
Bulan
Tahun 2007 Tahun 2008
ln Q ln M ln L ln T ln Q ln M ln L Ln T
Januari 5,786 4,089 4,317 2,995 6,479 4,492 4,382 2,995
Februari 5,713 4,041 4,317 2,995 6,407 4,301 4,382 2,995
Maret 6,165 4,217 4,317 2,995 6,858 4,751 4,382 2,995
April 6,184 4,224 4,317 2,995 6,877 5,220 4,382 2,995
Mei 5,582 3,781 4,317 2,995 6,275 4,582 4,382 2,995
Juni 6,077 4,172 4,317 2,995 6,770 4,245 4,382 2,995
Juli 6,298 4,330 4,317 2,995 6,596 4,803 4,382 2,995
Agustus 6,374 4,477 4,317 2,995 6,470 5,049 4,382 2,995
September 6,532 4,818 4,317 2,995 6,787 5,382 4,382 2,995
Oktober 6,513 4,827 4,317 2,995 6,529 5,345 4,382 2,995
November 6,332 4,497 4,317 2,995 6,702 4,869 4,382 2,995
Desember 6,331 4,476 4,317 2,995 6,409 5,669 4,382 2,995
73,887 51,949 51,804 35,94 79,159 58,708 52,584 35,94
Contoh perhitungan tabel 4.12
Untuk bulan januari 2007 : ln Q ( 325,892) = 5,786 (Selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.12)
Keterangan:
ln Q = jumlah hasil logaritma dari Q (output)
ln M = jumlah hasil logaritma dari M (bahan baku) ln L = jumlah hasil logaritma dari L (tenaga kerja) ln T = jumlah hasil logaritma dari T (mesin)
Setelah data output dan input dari masing-masing periode ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural (ln), maka langkah selanjutnya data tersebut dipakai untuk perhitungan koefisien-koefisien fungsi produksi cobb-douglas dengan menggunakan analisa linier logaritmik yang ditunjukkan dalam tabel 4.13. dan 4.14. berikut :
Karena dalam penelitian kali ini terdapat tiga macam input yang dihitung tingkat produktivitasnya, maka sebelum dibuat persamaan fungsi produksi cobb- douglas terlebih dahulu digunakan regresi tiga prediktor untuk menentukan
besarnya nilai dari elastisitas produksi dari masing-masing input. Berikut adalah perhitungan regresi tiga prediktor untuk periode tahun 2007 dan 2008.
1. Periode Tahun 2007
Berdasarkan pada Tabel 4.13. maka didapat harga-harga sebagai berikut :
X1 = 51,949 X1
X
= 4,329
2 = 51,804 X2
X
= 4,317
3 = 35,94 X3
Y = 73,887 Y = 6,157
= 2,995
X12
= 225,939 X1Y = 320,851 X1X2
X
= 224,263
22
= 223,637 X2Y = 318,970 X1X3
X
= 155,587
32
= 107,64 X3Y = 221,291 X2X3 = 155,153
Y2
Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b
= 456,008
1, b2, dan b3
X
digunakan persamaan berikut :
1Y = b1X12
+ b2X1X2 + b3X1X3
X
………(1)
2Y = b1X1X2 + b2X22
+ b3X2X3
X
………(2)
3Y = b1X1X3 + b2X2X3 + b3X33
……….……….(3)
a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X
Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3).
3
(1) 320,851 = 225,939 b1 + 224,263 b2 + 155,587 b (2) 318,970 = 224,263 b
3
1 + 223,637 b2 + 155,153 b (3) 221,291 = 155,587 b
3
1 + 155,587 b2 + 107,640 b Selanjutnya untuk mencari harga b
3
1, maka persamaan (1) dibagi dengan 224,263, persamaan (2) dibagi dengan 223,637. maka akan didapat persamaan (4) dan (5), kemudian dengan metode eliminasi maka didapat harga b1
(4) 1,43069 = 1,00747 b
.
1 + b2 + 0,69377 b3
(5) 1,42628 = 1,00279 b1 + b2 + 0,69377 b
Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:
3
0,00468 b1
b
= 0,00441
1
Selanjutnya nilai b
= 0,943
1
0,692799032 = 1,441399346 b
dimasukkan ke dalam persamaan (1),(2), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut:
2 + b 0,692799952 = 1,441396557 b
3
2 + b
Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:
3
0,000002789 b2
b
= - 0,00000092
2
Selanjutnya dengan memasukkan nilai b = - 0,491
1, b2, ke dalam persamaan (1) maka didapat nilai b3 = 1,400
a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X
a = 6,157 - (0,943)(4,329) - (-0,491)(4,317) - (1,400)(2,995)
3
a = 4,148 Sehingga,
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X Y= 4,148 + 0,943X
3
1 - 0,491X2 + 1,400X
3
2. Periode Tahun 2008
Berdasarkan pada Tabel 4.14. maka didapat harga-harga sebagai berikut :
X1 = 58,708 X1
X
= 4,329
2 = 52,584 X2
X
= 4,382
3 = 35,94 X3
Y = 79,159 Y = 6,596
= 2,995
X12
= 289,452 X1Y = 387,368 X1X2
X
= 257,258
22
= 230,423 X2Y = 346,874 X1X3
X
= 175,830
32
= 107,64 X3Y = 237,081 X2X3
Y
= 157,489
2
Untuk mencari nilai koefisien regresi a, b
= 522,612
1, b2, dan b3
X
digunakan persamaan berikut :
1Y = b1X12
+ b2X1X2 + b3X1X3
……….(1)
X2Y = b1X1X2 + b2X22
+ b3X2X3
X
……….(2)
3Y = b1X1X3 + b2X2X3 + b3X33
a = Y - b
……….………..(3)
1X1 - b2X2 - b3X3
Kemudian harga-harga yang telah didapat tadi dimasukkan ke dalam persamaan (1), (2), dan (3).
(1) 387,368 = 289,452 b1 + 257,258 b2 + 175,830 b
(2) 346,874 = 257,258 b
3
1 + 230,423 b2 + 157,489 b (3) 237,081 = 175,830 b
3
1 + 157,489 b2 + 107,640 b Selanjutnya untuk mencari harga b
3
1, maka persamaan (1) dibagi dengan 257,258, persamaan (2) dibagi dengan 230,423. maka akan didapat persamaan (4) dan (5), kemudian dengan metode eliminasi maka didapat harga b1
(4) 1,505756867 = 1,125142853 b
.
1 + b2 + 0,68347728 b (5) 1,505379237 = 1,116459728 b
3
1 + b2 + 0,68347728 b
Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:
3
0,008683125 b1
b
= 0,00037763
1
Selanjutnya nilai b
= 0,043
1 dimasukkan ke dalam persamaan (1),(2), maka persamaannnya menjadi sebagai berikut:
2,131637281 = 1,46310641 b2 + b 2,131634608 = 1,46310536 b
3
2 + b
Dengan metode eliminasi didapatkan nilai koefisien regresi sebagai berikut:
3
0,00000105 b2
b
= 0,000002673
2
Selanjutnya dengan memasukkan nilai b = 2,442
1, b2, ke dalam persamaan (1) maka didapat nilai b3 = -1,444
a = Y - b1X1 - b2X2 - b3X
a = 6,596 - (0,043)(4,892) - (2,442)(4,382) - (-1,444)(2,995)
3
a = 12,761 Sehingga,
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X
Y= 12,760 + 0,043X
3
1 + 2,442X2 - 1,444X
Setelah dilakukan perhitungan mencari nilai daro koefisien regresi untuk masing-masing periode, maka didapatkan harga-harga baru untuk persamaan fungsi produksi Cobb-Douglas yang hasilnya dapat dilihat dalam table berikut.
3
Tabel 4.15. Ringkasan Perhitungan untuk Persamaan Fungsi Produksi
Koefisien
Tahun
2007 2008
a = 4,148 12,761
b1 = 0,943 0,043
b2= β - 0,491 2,442
b3= 1,400 -1,444
Dengan mengetahui harga-harga pada tabel di atas, maka dapat dibuat persamaan fungsi produksi Cobb-Douglasnya sebagai berikut :
1. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2007
Bentuk Asli :
Q2007 = e M2007 L2007 T2007
Q
2007 = e4,148 M20070,943 L2007-0,491 T20071,400
Q2007 = 63,317 M20070,943
L2007-0,491
T2007
Bentuk Transformasi :
1,400
ln Q2007 = + lnM2007 + β ln L2007 + ln T
ln Q
2007
2007 = 4,148 + 0,943 lnM2007 - 0,491 ln L2007 + 1,400 ln T2007
2. Fungsi Produksi Cobb-Douglas Tahun 2008
Bentuk Asli :
Q2008 = e M2008 L2008 T2008
Q
2008 = e12,761 M20080,043
L20082,442
T2008
Q
-1,444
2007 = 348,362 M20080,043 L20082,442 T2008 Bentuk Transformasi :
-1,444
ln Q2008 = + lnM2008 + β ln L2008 + ln T
ln Q
2008
2008 = 12,761 + 0,043 lnM2008 +2,442 ln L2008 - 1,444 ln T2008
Keterangan :
= ln δ
δ = anti ln = e