INSTITUT AGAMA KRISTEN NEGERI MANADO
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER No & Tgl
Dokumen
Business Data Management 143314 MK Keprodian T = P = 6/7
2 1
OTORISASI Pengembang RPS Koordinator MK Ketua Prodi
Rolty Glendy Wowiling M.T. Rolty Glendy Wowiling M.T. Rolty Glendy Wowiling M.T.
Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL 1 (S1) Menjunjung tinggi kehidupan yang berpusat kepada Tuhan yang Maha Esa yang terefleksikan dalam kehidupan CPL 2 (S7) Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan
CPL 3 (P4) Mampu menganalisis kebutuhan bisnis, mengidentifikasi masalah dan merancang solusi berbasis teknologi informasi yang efektif
CPL 4 (P7) Mampu menggunakan atau mengolah data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis, termasuk analisis data dan pelaporan
CPL 5 (KU1)
Mampu berkomunikasi secara efektif baik secara tertulis maupun lisan, termasuk kemampuan untuk menjelaskan konsep teknis kepada pemangku kepentingan yang non-teknis
CPL 6 (KU2)
Mampu bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan berbagai anggota tim dengan beragam latar belakang dan peran
CPL 7 (KK6)
Kemampuan untuk mengumpulkan, mengelola dan menganalisis data bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan memberikan wawasan yang berharga bagi pengambilan keputusan
CPL 8 (KK14)
Menguasai konsep konsultasi manajemen dan analisis bisnis, termasuk pengembangan keahlian dalam audit sistem, dan manajemen perubahan.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Memahami pentingnya keamanan data dan praktik terbaik dalam menjaga data bisnis dari ancaman keamanan CPMK 2 Menerapkan praktik untuk memastikan kualitas data yang baik dan relevan
CPMK 3 Mampu menggunakan data untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi dan strategis
CPMK 4 Menerapkan strategi berbasis data dalam mengelola dan mengembangkan bisnis Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
Sub-CPMK 1
Mampu mengelola data secara efisien dari berbagai sumber, termasuk pengumpulan, penyimpanan, integrasi, dan pemeliharaan data
Sub-CPMK 2
Menguasai prinsip-prinsip desain basis data yang efektif, termasuk normalisasi, indexing, dan struktur data yang tepat
Sub-CPMK 3
Mampu menerapkan teknik analisis data seperti analisis statistik, analisis prediktif, atau teknik-teknik lainnya untuk mendapatkan wawasan bisnis yang bermanfaat
Sub-CPMK 4
Mampu menginterpretasikan hasil analisis data dan menyajikannya dengan cara yang mudah dipahami melalui visualisasi data yang efektif
Sub-CPMK 5
Memahami pentingnya keamanan data dan memiliki kemampuan untuk melindungi data bisnis dari ancaman keamanan dan memastikan kualitas data yang baik dan relevan untuk keperluan analisis dan pengambilan keputusan
Sub-CPMK 6
Kemampuan mengidentifikasi peluang inovasi berdasarkan analisis data dan mengembangkan solusi bisnis berdasarkan wawasan dan analisis data yang mendalam
Deskripsi
Singkat MK
Perkuliahan Business Data Management bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana data diintegrasikan, dikelola, dan dimanfaatkan sebagai aset strategis dalam konteks bisnis modern. Mata kuliah ini bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan dan pemahaman yang diperlukan untuk mengelola data secara efektif dalam konteks bisnis, menggunakan data sebagai alat untuk pengambilan keputusan yang cerdas, dan menerapkan strategi berbasis data untuk inovasi dan pengembangan solusi bisnis.
Bahan
Kajian/Materi Pembelajaran
1. Pengantar Manajemen Data Bisnis 2. Konsep Dasar Manajemen Data 3. Desain Basis Data
4. Analisis Interpretasi Data
5. Manajemen Keamanan Dan Kualitas Data 6. Pengambilan Keputusan Berbasis Data 7. Etika dan Kepatuhan Regulasi
8. Inovasi dan Pengembangan Solusi Pustaka Utama:
1. Foster Provost, Tom Fawett, Data Science for Business : What you need to know about Data Mining and Data-Analytic Thingking, O’Reilly Media, 2013
2. Rick Sherman, Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics, Morgan Kaufman, 2014
3. Efraim T, Linda V, Gregory R. W, Information Technology for Management: Digital Strategy for insight, Action, and Sustainable Performance, Wiley, 2015
4. Kristin Briney, Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success, Pelagic Publishing, 2015
Pendukung:
1. DJ Patil, Hilary Mason, Data Driven : Creating a Data Culture, O’Reilly, 2015 Dosen
Pengampu Mata kuliah syarat
Techopreneurship, Analis Bisnis, Intelejen Bisnis, Bisnis Model
Mg Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian Bentuk Pembelajaran,
Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran [ Pustaka ]
(Topik)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Bentuk
Teori Praktik
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
1 A. Mampu
mengerti tentang definisi dalam konteks bisnis
B. Mampu mengerti tentang peran data sebagai aset strategis dan kebutuhan manajemen yang efektif
Mahasiswa mampu memahami dan dapat tentang definisi dalam konteks bisnis
Mahasiswa mampu
memahami tentanng peran data sebagai asset strategis dan kebutuhan manajemen yang efektif
K = Rubrik B = Tugas
BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Tugas (1 x 60)
Pengantar Data Dalam Bisnis
5%
2 A. Mampu
memahami tentang proses pengumpulan data : sumber data dan teknik
Mahasiswa mampu mengerti tentang proses pengumpulan data yang terdiri dari sumber data dan teknik pengumpulan data
K = Rubrik B = Tugas
BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Tugas (1 x 60)
Konsep Dasar Manajemen Data
5%
pengumpulan B. Mampu
memahami tentang integritas data dan perlunya pengelolaan yang baik
Mahasiswa mampu memahami tentang
integritas data dan perlunya pengelolaan data yang baik
3 A. Memahami
desain basis data yang efisien B. Memahami
pemilihan model data yang tepat untuk kebutuhan bisnis
Mahasiswa mampu memahami desain basis data yang efisien
K = Rubrik B = Studi kasus
BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Studi kasus (2 x 60)
Desain dan Struktur Data
5%
4
A. Memahami analisis data untuk memperoleh wawasan bisnis
Mahasiswa mampu memahami analisis data untuk memperoleh wawasan bisnis
K = Rubrik
B = Studi kasus BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Studi kasus (2 x 60)
Teknik Analisis Data
Awal 5%
5-7 A. Memahami tentang transformasi dan
K = Rubrik B = Presentasi
BP = Kuliah,
MP = Pengolahan dan
Analisis Data Lanjutan
10%
integrasi data B. Memahami langkah
– langkah untuk menjaga kualitas data agar tetap relevan
C. Memahami penggunaan algoritma analisis data untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam D. Memahami cara
visualisasi data untuk menyajikan hasil analisis secara efektif
Mahasiswa mampu memahami tentang transformasi dan integrasi data
Mahasiswa memahami langkah - langkah untuk menjaga kualitas data agar tetap relevan
Mahasiswa memahami penggunaan algoritma analisis data untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam Mahasiswa memahami cara visualisasi data untuk menyajikan hasil analisis secara efektif
B = Studi Kasus Ceramah (1x50’) PM = Studi kasus (2 x 60)
8 UJIAN TENGAH SEMESTER 20%
9-10 A. Memahami proses data digunakan sebagai dasar untuk
pengambilan keputusan bisnis yang cerdas B. Memahami
strategi data driven dalam
Mahasiswa mampu memahami proses data digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan bisnis yang cerdas
Mahasiswa dapat
memahami strategi data driven dalam bisnis
K = Rubrik B= Studi kasus
BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Studi kasus (2 x 60)
Penggunaan Data dalam Pengambilan Keputusan
10%
bisnis 11-12 A. Mampu
memahami dan mempraktekka n kemampuan dalam menjaga keamanan data B. Mampu
memahami kepatuhan terhadap regulasi dan etika dalam pengelolaan data bisnis
Mahasiswa mampu memahami dan
mempraktekan kemampuan dalam menjaga keamanan data
Mahasiswa mampu memahami kepatuhan terhadap regulasi dan etika dalam pengelolaan data bisnis
K = Rubrik B = Studi kasus
BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Studi kasus (2 x 60)
Keamanan Data dan Kepatuhan Regulasi
10%
13-15 A. Mampu
mengidentifikas i peluang inovasi melalui data
B. Mampu mengembangk an solusi bisnis yang inovatif
Mahasiswa mampu mengidentifikasi peluang inovasi melalui data Mahasiswa mampu mengembangkan solusi bisnis yang inovatif
K = Rubrik B = Studi kasus
BP = Kuliah, MP = Ceramah (1x50’) PM = Studi kasus (2 x 60)
Inovasi Berbasis Data 10%
16 FINAL PROJECT (Ujian Akhir Semester)
20%
