Нұсқалар Өсіп шығу Шашақтану Толық пісу
Бақылау 40.1 30.3 19.8
N120P90K45 50.2 40.0 24.1
Көң, 20 т/га 42.7 37.6 21.8
Көң,10т+N60P45 K22,5 47.5 46.3 24.9
Биогумус, 2 т/га 40,2 30.1 20.8
Тәжірибенің барлық нұсқалары бойынша азот мөлшерінің өзгеру сипаты бірдей емес.
Мысалы, биогумус енгізгенде жеңіл ыдырайтын азоттың мөлшері вегетацияның барлық фазаларында бақылау нұсқасының деңгейінде болды.
Күріштің бүкіл вегетациясы кезеңінде NPK жекелей және де көңмен бірге берілген нұсқада бақылау нұсқасымен салыстырғанда азоттың мөлшері топырақта 7-10 мг/кг жоғары болды. Топырақтың суға бастырылуы жағдайында органикалық заттың нитрификациясы және аммонификация процестері белсенді жүретіндігі белгілі, ол өсімдіктердің азотты пайдалануын артығымен қамтамасыз етеді. Топыраққа тек көңді енгізген кезде топырақтағы жеңіл ыдырайтын азоттың мөлшері бақылау нұсқасының топырағындағы азот мөлшерінен айырмашылығы мүлдем жоқ.
Органо-минералдық тыңайтқыштардың әсерінен (Көң, 10т+N60P45 K22,5) жеңіл ыдырайтын азоттың мөлшерінің өсіп шығу фазасында 7,4 мг/кг-ға, шашақтану фазасында – 16 мг/кг-ға, толық пісу фазасында 5,1 мг/кг-ға артқандығыны көруге болады. Дегенмен минералдық және органикалық тыңайтқыштардың әсерінен жеңіл ыдырайтын азот мөлшерінің біршама артқандығымен, топырақтардың азотпен қамтамасыз етілу дәрежесі төмен категорияға жатқызылады [9-11].
Осылайша, тыңайтқыштар жүйесін қолдану суға бастырылатын күріш-батпақты топырақтардың азоттық режимін жақсарта отырып, топырақтағы жеңіл ыдырайтын азот мөлшерінің жоғарылауына айтарлықтай әсерін тигізді, бұл құбылыс басқа да ғалымдардың зерттеулерімен дәлелденген [12-13].
Қорытынды
1. Органикалық және минералдық тыңайтқыштарды ұзақ мерзімдік тәжірибелерде қолдану минералдық тыңайтқыштардың толық нормаларын енгізуге қарағанда гумустың жиналуына біршама оң әсерін тигізеді, ал бақылау нұсқасында топырақтағы гумус қорының төмендеуі заңдылықты.
2. Әртүрлі тыңайтқыш жүйесін қолдану топырақ құрамындағы азоттың жеңіл ыдырайтын және фосфордың жылжымалы формаларының мөлшеріне оң әсерін тигізеді.
Тыңайтқыштар алмаспалы калийдің мөлшерін айтарлықтай арттырмайды, өйткені олардың мөлшері зерттелген топырақтарда жоғары болуына байланысты.
3. Зерттелген тыңайтқыштар жүйесі күріш дәнінің өніміне айтарлықтай әсерін тигізді.
Күріштің ең жоғарғы өнімі 48,7 ц/га құрады, ол көңнің жарты нормасын және минералдық тыңайтқыштарды бірге (Көң, 10т +N60P45 K22,5) енгізгенде қалыптасты. Сонымен қатар көңнің толық нормасын 20 т енгізгенде өнім 44,2 ц/га құрады.
Күріш дәнінің өнімділігі бақылау нұсқасында төмен болды (31,0 ц/га). Осылайша, тәжірибе мәліметтері тыңайтқыштардың рационалды жүйелерін қолдану арқылы құнарлылығы төмен Ақдала суармалы алқабының күріш-батпақты топырақтары жағдайында да күріш дақылынан жоғары өнім алуға болады деген қорытынды шығаруға мүмкіндік береді.
Əдебиеттер тізімі
1. Берестецкий О.А., Возняковская Ю.М., Доросинский Л.М. и др. Биологические основы плодородия почва, Изд-во «Колос». М.,1984. - С. 218.
2. ГОСТ 26213-91, определение гумуса по Тюрину.
3. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. М.: Изд-во МГУ, 1995. - 320 с.
4. Иванов В.Н., Баженов М.Г., Кан В.М., Рахман В.Б. Мелиоративно- гидрогеологические исследования в долинах рек Или и Каратала (на рисовых массивах).
Алма-Ата: Наука КазССР, 1973. - С. 109.
5. Корниенко В.А., Войнова Т.Н., Мамутов Ж.У. и др. Почвы Акдалинского массива.
/Алма-Ата: Наука КазССР, 1977. - 180 с.
6. Сергеев В.С. Влияние растительных остатков на показатели почвенного плодородия Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 2010. - № 9 (71). - С. 28-33.
7. Бейсенова Г.О., Ибраева М.А., Сулейменова А.И., Пошанов М.Н., Молдабек Г.Б Алматы облысы, Балхаш ауданы, Ақдала суармалы күріш алқабының күрішті-батпақты топырағының биологиялық белсенділігіне биорганикалық мелиоранттар мен тыңайтқыш- тардың әсері// «Ізденістер, нәтижелер - Исследования, результаты», 2017. - №1(73). - С.78-88.
8. Бейсенова Г.О., Сулейменова А.И., Молдабек Г.Б. Күріш егістігінің микрофлорасына биорганикалық тыңайтқыштарды енгізудің әсері// «Ізденістер, нәтижелер-Исследования, результаты», 2017. - №3(75). - С.156-167.
9. Dessureault-Rompré, J.; Zebarth, B.J.; Burton, D.L.; Sharifi, M.; Cooper, J.; Grant, C.A.;
Drury, C.F. Relationships among mineralizable soil nitrogen, soil properties, and climatic indices.
Soil Sci. Soc. Amer. J. 2010. - №74. Р. 1218-1227.
10. Fan, X.H.; Li, Y.C. Nitrogen release from slow-release fertilizers as affected by soil type and temperature. Soil Sci. Soc. Amer. J. 2010. - №74. – Р.1635-1641.
11. Griffin, T.S. Nitrogen Availability. In Nitrogen in Agricultural Systems; Schepers, J., Raun, W.R., Eds.; SSSA Inc. and ASA Inc.: Madison, WI, USA, 2008. - Р.613-646.
12. Lobell, D.B. The cost of uncertainty for nitrogen fertilizer management: A sensitivity analysis. Field Crop. Res. 2007. - №100. - Р.210-217.
13. Pelster D.E., Larouche F., Rochette P., Chantigny M.H., Allaire S., Angers D.A. Nitrogen fertilization but not soil tillage affects nitrous oxide emissions from a clay loam soil under a maize–
soybean rotation. Soil and Tillage Research, 2011. – Р.115-116. – Р.16-26.
ВЛИЯНИЕ ОРГАНИЧЕСКИХ И МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ НА ПИЩЕВОЙ РЕЖИМ РИСОВО-БОЛОТНЫХ ПОЧВ И УРОЖАЙНОСТЬ РИСА АКДАЛИНСКОГО МАССИВА
ОРОШЕНИЕ
Бейсенова Г.О1., Елешев Р.Е1., Ибраева М.А2., Василина Т.К1., Дүйсеков С.Т2.
1Казахский национальный аграрный университет,
2Казахский научно-исследовательский институт почвоведения и агрохимии имени У.У. Успанова
Аннотация
В статье приведены данные результатов исследований, проведенных в 2016-2017 гг. на затапливаемых почвах Акдалинского массива орошения в системе шестипольного рисово- люцернового севооборота во второй её ротации юго-востока Казахстана. Определено влияние удобрений на пищевой режим почвы и продуктивность риса сорта Регул.
Сравнительное изучение расчетных норм минеральных и различных видов органических удобрений, используемых под рис показали, что суммарный положительный эффект от применения органо-минеральных удобрений выше, чем сумма эффектов от применения органических и минеральных удобрений в отдельности. В наших опытах совместное применение минерального и органического удобрений (Навоз, 10т+ N60P45 K22,5) обеспе- чивает получение наибольшего урожая - 48,7 ц/га, что на 15,7 ц/га превышает контрольный вариант
Ключевые слова: почва, удобрения, навоз, биогумус, азот, фосфор, калий, урожайность.
NFLUENCE OF ORGANIC AND MINERAL FERTILIZERS ON THE FOOD REGIME OF RISING-BOTTOM SOILS AND YIELD OF RICE OF THE AKDALA MASSIF IRRIGATION
Beisenova G.O1., Eleshev R.E1., Ibrayeva M.A2., Vassilina T.K1., Duysekov S.T1.
1Kazakh National Agrarian University, Almaty, Kazakhstan е-mail: [email protected]
2Kazakh U.Uspanov Research Institute of Soil Science and Agricultural Chemistry
Abstract
The article presents the results of research conducted in 2016-2017 on the flooded soils of the Akdalinsky irrigation array in the system of six-field rice-alfalfa crop rotation in its second rotation of the South-East of Kazakhstan. The effect of fertilizers on the food regime of the soil and the productivity of Regul rice is determined. A comparative study of the calculated norms of mineral and various types of organic fertilizers used for rice showed that the total positive effect from the use of organic-mineral fertilizers is higher than the sum of the effects from the use of organic and mineral fertilizers separately. In our experiments, the combined use of mineral and organic fertilizers (Manure, 10t + N60P45 K22,5) provides the greatest yield - 48.7 centners per hectare, which is 15.7 centners per hectare more than the control variant.
Keywords: soil, fertilizers, manure, biohumus, nitrogen, phosphorus, potassium, yield.
УДК 528.7:332.2
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СПЕКТРАЛЬНЫХ СЪЕМОК ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СОСТОЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ
ЗЕМЕЛЬ
Бектанов Б.К., Сарыбаев О.А., Калдыбеков А.Б.
Казахский национальный аграрный университет Аннотация
В статье описан порядок проведения аэрофотосъемки по определению качественного состояния земель с помощью беспилотных летательных аппаратов дистанционного зондирования на различных спектральных диапазонах. Даны рекомендации по использованию программного обеспечения для обработки спектральных снимков для определения текущего состояния сельскохозяйственных земель.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, спектральная съемка, картирование земель, спектральная яркость почвы, земельные ресурсы.
Введение
В настоящее время, с помощью летательных аппаратов проводят спектральную съемку, то есть исследуемый объект фотографируют в различных спектральных диапазонах и определяют характеристику качественного состояния почвенного покрова. Изменение гумусности носит хроматический характер, если в составе гумусовых веществ преобладают фульвокислоты. Однако гумус с преобладанием гуминовой кислоты воздействует на спектральную яркость почв аналогично влажности [1,2].
Следует ожидать, что совместный анализ снимков разных времен, также позволит разделить информацию о гумусности и влажности – содержание гумуса сравнительно стабильно, влаги – переменно. Для изучения распределения влаги в почве проводят дистанционное зондирование с использованием инфракрасного излучения. Задача решается
косвенным путем через зависимость радиационной температуры земной поверхности от влажности почвы. С помощью инфракрасной съемки получают экспресс информацию о распределении влажности почвенного покрова, вести систематический контроль функционирования оросительных систем. Глубина почвенного слоя, влажность которого определяется, зависит от длины волны и диэлектрических свойств почв [3,4].
Оперативная систематическая информация о влажности и температуре почв имеет важнейшее значение в прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур. В исследовании процесса засоления почв перспективным является использование радио- тепловых съемок. Дистанционное зондирование с помощью БПЛА является наиболее эффективным средством изучения эрозионных процессов, особенно их динамики.
Эродированные участки на фотоизображении выявляются по цвету изображения. Яркость вымытых почв и особенно коренных пород, как правило, выше яркости ненарушенного почвенного покрова. Это относится и к участкам, покрытым растительностью. Для выявления эрозионных участков важно правильно выбрать время съемки, так как от времени года зависит качество фотоизображения для определения эрозионно-опасные места.
Важнейшим направлением сельскохозяйственного производства является культивирование травянистой растительности. В животноводстве большое значение имеет изучение и рациональное использование естественных кормовых угодий.
Материалы и методы исследований
Систематическое наблюдение за состоянием растительности, принятие оперативных мер по улучшению состояния, прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и естественных трав имеет большое хозяйственное значение. Наиболее эффективно перечисленные задачи решаются спектральной съемкой средствами дистанционного зондирования. В изучении земельных ресурсов по материалам спектральной съемки дистанционного зондирования с использованием БПЛА, в частности, в изучении почвенного покрова освоенных и подлежащих освоению земель значительную роль играет также растительность как индикатор почв. В дистанционном изучении растительности можно выделить следующие основные направления:
- изучение естественных кормовых угодий;
- дешифрирование сельскохозяйственных культур, наблюдение за их развитием, прогнозирование урожайности:
- обнаружение заболеваний и повреждений растений.
Обработка карт полей Саймасай.
После аэрофотосъемки полей Саймасай, полученные снимки обрабатывают для дальнейшего анализа. В зависимости от полученных материала, создаются детальные 3D модели местности, матрицы высот и ортофотопланы. Снимки, полученные в результате съемки, подлежат фотограмметрической обработке с помощью автоматизированного программного обеспечения. В настоящее время для обработки спектральных снимков наиболее распространены программные комплексы, которые используется для создания интерактивных карт полей является Pix4D mapper.
Основные преимущества Pix4DFields:
- минимально необходимый функционал и интуитивно понятный интерфейс;
- процесс обработки максимально прост и нацелен на получение выходных данных;
- поддерживаются наиболее распространённые мультиспектральные камеры для БПЛА.
После загрузки снимков построение мозаики начинается автоматически. Следует отметить, что границы полей можеть быть загружены из внешнего источника или нарисованы непосредственно в окне программы на карте или готовой мозаике (рис. 1).
Рисунок 1 - Результат построения ортофотоплана и границы полей,