BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pada pengelolaan hutan menggunakan sistem silvikultur TPTI, terjadi penurunan siklus tebang dan batas diameter minimal pohon layak tebang yang diatur dalam Permenhut No. 11 tahun 2009. Hal ini menyebabkan besarnya volume tebangan yang tidak diiringi dengan peningkatan riap pertumbuhan pohon yang mengakibatkan tingkat kelestarian hutan sulit dicapai pada siklus tebang berikutnya. Riap pohon berbeda-beda untuk jenis pohon yang berbeda, tergantung oleh beberapa faktor antara lain : kesuburan tanah, iklim, dan ketersediaan air (Wartono & Manan 1992).
Penurunan siklus tebang berdampak pula pada tingginya laju deforestasi hutan dan degradasi lahan. Laju deforestasi dan degradasi hutan Indonesia selama tahun 2003–2006 mencapai 1,089 juta hektar per tahun (Kementerian Kehutanan 2009). Berbagai upaya untuk pengurangan laju deforestasi kini mulai dilakukan oleh pihak yang memiliki perhatian terhadap masalah hutan dan lingkungan hidup. Hal ini dilakukan agar dampak negatif akibat kegiatan deforestasi dapat dikurangi atau bahkan dihentikan.
Suatu tindakan adaptasi lingkungan melalui pengurangan laju deforestasi hutan dan degradasi lahan dengan cara mempertahankan kandungan karbon di hutan dapat memberikan manfaat tambahan dalam segi lingkungan maupun pendapatan yang dihasilkan dari kompensasi jasa penyerapan karbon ketika perdagangan karbon berlaku. Indonesia melakukan kerjasama dengan Norwegia dengan cara menyediakan jasa penyerapan karbon tersebut, kemudian Norwegia siap mengalokasikan 3 miliar NOK (satuan mata uang Norwegia) per tahun untuk menyokong upaya REDD (Reducing emissions from deforestation and degradation) di negara-negara berkembang yang bersedia membantu menurunkan emisi global (Angelsenet al.2010).
sebesar ± Rp. 2.201.613.190 yang berasal dari dana reboisasi sebesar ± Rp. 1.454.865.578.120, provisi sumberdaya hutan sebesar ± Rp. 674.358.139.370, dan iuran hak pengusahaan hutan sebesar ± Rp. 72.389.473.500 (Departemen Kehutanan 2009). Selain itu, perusahaan juga dapat memanfaatkan potensi lain selain kayu sebagai nilai tambah ketika perdagangan karbon berlaku untuk menutupi biaya tetap yang dikeluarkan dan memperoleh keuntungan tambahan disamping kompensasi penyerapan karbon. Potensi yang dapat dimanfaatkan dari hasil hutan bukan kayu yang memiliki pasar cukup baik antara lain : pemanfaatan sarang semut, usaha minyak lawang dan usaha sagu.
Sarang semut merupakan salah satu tumbuhan epifit dari hidnophytinae (Rubiaceae) yang dapat bersimbiosis dengan semut dan menempel pada tumbuhan lain tetapi tidak hidup secara parasit pada inangnya. Sarang semut merupakan hasil hutan bukan kayu yang berkhasiat menyembuhkan berbagai macam penyakit ringan dan berat, seperti kanker dan tumor, asam urat, jantung koroner, wasir, TBC, migren, rematik, dan leukemia. Tanaman ini mengandung senyawa aktif penting seperti flavanoid, tokoferol, fenolik dan kaya akan berbagai mineral yang berguna sebagai anti-oksidan dan anti-kanker (Subroto 2007).
Potensi lain yang bisa dimanfaatkan adalah kulit pohon lawang yang dapat diolah menjadi minyak lawang. Minyak Lawang adalah minyak yang dikenal sangat panas, digosokkan pada bagian yang sakit akan mendatangkan pemulihan dari sakit yang diderita. Diolah melalui proses penyulingan yang diambil dari kulit pohon lawang. Minyak lawang sangat berkhasiat untuk meredakan nyeri yang ditimbulkan oleh rematik baik rematik karena udara dingin maupun oleh karena asam urat yang berlebih. Minyak Lawang cocok digunakan untuk wilayah yang dingin sebagai penghangat badan.
Sagu (Metroxylon spp) termasuk ordo Sapindiciflorae, sub famili Calamoideae dari familiPalmae. Nama tanaman sagu yang dengan bahasa latin Metroxylonspp, berasal dari 2 (dua) kata, yaitu :Metrayang berarti empulur, dan Xylon yang berarti Xylem. Metroxylon sagu berarti tanaman yang tumbuh di daerah berair, berbunga hanya sekali, serta toleran terhadap salinitas. Sagu termasuk salah satu dari beberapa jenis palem yang penting dan telah diolah sejak dahulu kala. Sagu dinggap penting karena memproduksi atau menghasilkan pati (tepung sagu) yang merupakan sumber karbohidrat (Flach 1983).
Potensi hutan di Indonesia yang semakin menurun setiap tahunnya diakibatkan oleh pemanfaatan kayu secara berlebihan, sehingga menyebabkan stok tegakan sebagai penyerap karbon semakin sedikit. Hal ini berkorelasi negatif dengan tingginya emisi global yang semakin bertambah setiap tahunnya. Untuk itu perlu adanya simulasi skenario pengelolaan hutan yang tepat dengan cara mengkombinasikan pengelolaan hutan berbasis karbon dengan hasil hutan bukan kayu lainya agar kelestarian tegakan dan manfaat lingkungan dapat terjaga, selain itu dari segi ekonomi perusahaan bisa memperoleh keuntungan yang maksimal.
1.2 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian adalah sebagai berikut :
1. Membuat model simulasi tegakan pada pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI.
2. Membuat model simulasi tegakan pada pengelolaan hutan berbasis karbon. 3. Membuat dan memilih skenario pengelolaan hutan terbaik yang dapat
dikombinasikan dengan pengelolaan hutan berbasis karbon.
1.3 Manfaat Penelitian
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Fungsi Hutan Terhadap Perubahan Iklim
Undang-Undang No 41 tahun 1999 tentang Kehutanan mendefinisikan hutan sebagai suatu kesatuan ekosistem berupa hamparan lahan berisi sumberdaya alam hayati yang didominasi jenis pepohonan dalam persekutuan dengan lingkungannya, yang satu dengan lain tidak dapat dipisahkan. Indonesia memiliki hutan terbesar ketiga setelah Brazil dan Zaire. Luas kawasan hutan di Indonesia yang mencapai ± 133.841.806 ha yang terdiri dari luasan Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu pada Hutan alam (IUPHHK-HA) sebesar ± 26,169,813 ha dan luasan Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu pada Hutan Tanaman (IUPHHK-HT) sebesar ± 10.039.052 ha (Dirjen Planologi Kehutanan 2009).
Potensi tersebut dapat dimanfaatkan diantaranya sebagai penyeimbang siklus karbon di atmosfir melalui proses fotosintesis. Penyerapan CO2di udara oleh tegakan dibantu sinar matahari dan air dapat menghasilkan karbohidrat yang kemudian diolah dalam organ tumbuhan, yaitu : batang, cabang, ranting, dan daun. Sehingga dengan mengukur jumlah karbon yang tersimpan dalam suatu areal dapat menggambarkan CO2 yang terserap dari udara. Kondisi hutan dengan fase masa pertumbuhan mampu menyerap lebih banyak CO2 jika dibandingkan dengan hutan alam yang telah tua dan mencapai klimaks dalam pertumbuhanya yang hanya mampu menyerap sedikit CO2 karena telah mencapai keseimbangan dimana tingkat pembentukan dan pelapukan seimbang (Hairiah & Rahayu 2007).
Hutan sekunder memiliki sifat sebagai berikut :
1. Komposisi dan struktur tegakan tidak hanya tergantung pada luas keterbukaan namun juga pada umur keterbukaan areal.
2. Tegakan muda memiliki komposisi dan struktur tegakan lebih seragam dibandingkan dengan hutan aslinya.
3. Pohon jenis niagawi sangat sulit ditemui sedangkan jenis-jenis pohon cepat tumbuh (fast growing species) lebih mendominasi.
4. Persaingan ruangan dan sinar matahari yang intensif sering membuat batang bengkok karena pertumbuhan pohon mengikuti arah sinar matahari.
5. Memiliki riap awal yang besar, karena pertumbuhan tegakan distimulus oleh sinar matahari yang langsung masuk akibat keterbukaan areal dan lambat laun riap tersebut akan mengecil.
6. Memiliki struktur tegakan, komposisi tegakan, dan riap tegakan yang tidak pernah stabil, sehingga mengakibatkan sulitnya merencanakan pemasaran hasil yang tepat.
Kegiatan pemanenan kayu dan perlakuan silvikultur di hutan alam tropis dapat menimbulkan perubahan terhadap ekosistem hutan yang cukup besar. Dampak dari kegiatan pemanenan kayu di hutan alam mengakibatkan kerusakan vegetasi hutan dan kerusakan tanah. Disamping itu kegiatan pemanenan kayu berperan dalam menurunkan cadangan karbon di atas permukaan tanah minimal 50%. Di hutan tropis asia penurunan cadangan karbon akibat aktifitas pemanenan kayu berkisar antara 22-67% (Butler 2007).
2.2 Komposisi dan Struktur Tegakan
Tegakan hutan adalah sekumpulan pohon yang memiliki karakteristik seperti komposisi, ukuran dan umur (Kohyama 1993). Tegakan dapat diekspresikan sebagai unit per luas area seperti volume, luas bidang dasar, jumlah pohon, dan sebagainya. Tetapi sering juga diekspresikan dalam skala relatif sebagai persentase dari keadaan kerapatan penuh atau sebagai persentase kerapatan rata-rata. Hasil dari proyeksi struktur tegakan berguna untuk pengaturan hasil dan prediksi kandungan biomassa dan nilai karbon tersimpan pada tegakan.
Struktur tegakan merupakan istilah untuk menggambarkan sebaran jenis pohon dengan dimensi diameter pohon dalam suatu kawasan hutan yang berguna untuk mempertahankan keanekaragaman jenis. Pengetahuan menyangkut struktur tegakan memberi informasi dinamika populasi suatu jenis mulai dari tingkat semai, pancang, tiang dan pohon. Struktur tegakan dapat memberikan berbagai informasi penting bagi pengelola hutan melalui upaya pemodelan untuk keperluan prediksi yang sesuai dengan kondisi yang akan datang (Kohyama 1993).
Demikian disampaikan oleh Burkhart (1990) dalam Thornley (1998) bahwa pemodelan pertumbuhan merupakan dasar pengelolaan hutan yang bertujuan untuk mengekstrapolasi prediksi kegunaan untuk tujuan pengelolaan pada basis yang dibatasi pada sejumlah hasil yang diinginkan. Dalam pemodelan hutan, Thornley (1998) membedakan atas model individu pohon yakni terdiri atas pengukuran dimensi tinggi, diameter, umur dan lain-lain serta model tegakan keseluruhan seperti model pertumbuhan dan hasil tegakan.
2.3 Kandungan Biomassa dan Karbon di Atas Permukaan Tanah
Penggunaan persamaan alometrik dapat mengurangi tindakan perusakan selama pengukuran, biomasa pohon dapat diestimasi berdasarkan pada pengukuran diameter batang. Hairiah dan Rahayu (2007) menyebutkan bahwa pemanenan kayu merupakan penyebab utama penurunan jumlah stok karbon yang diserap oleh hutan dimana karbon yang ditinggalkan di dalam tegakan terdapat di bawah permukaan tanah, tegakan tinggal, semai, tumbuhan bawah, dan limbah kegiatan pemanenan kayu. Prosedur pengumpulan data biomassa di atas tanah disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1 Parameter pengukuran biomassa dan metode pengukuranya
No Parameter Metode
1 Serasah dan Tumbuhan bawah Destruktive
2 Pohon hidup Non- Destruktive, persamaan alometrik
3 Pohon mati berdiri Non- Destruktive, persamaan alometrik (nekromassa) (bercabang) dan persamaan silinder.
4 Pohon mati roboh Non- Destruktive, persamaan silinder (nekromassa) atau alometrik untuk yang bercabang
5 Tunggak pohon (nekromassa) Non- Destruktive, persamaan silinder
Sumber : Hairiah dan Rahayu 2007.
Pengukuran karbon membutuhkan data biomassa tumbuhan yang dapat diukur dengan menggunakan 2 sistem, yaitu : sistem destruktive sampling merupakan metode pengukuran biomassa dengan cara merusak atau menebang pohon untuk selanjutnya dilakukan pengukuran berat basah di berbagai carbon pool yang terdiri dari biomassa atas, biomassa akar, biomassa kayu mati, biomassa serasah dan biomassa tanah organik (Ostwald 2008), sedangkan sistem non-destruktive sampling merupakan pengukuran biomassa dengan cara tidak merusak pohon dan menggunakan konversi persamaan alometrik dimana parameter yang digunakan antara lain : diameter, tinggi dan berat jenis.
Tabel 2 Persamaan alometrik estimasi biomassa
Curah hujan tahunan
Persamaan Allometrik Kisaran DBH
Sampel Pohon
R²
Kering (<1500 mm/Thn)
B = exp[-1,996 + 2,32*ln(D)] 5-40 cm 28 0,89 B = 10^[-0,535 + log10(BA)] 5-30 cm 191 0,94
Lembab (1500-4000 mm/thn)
B = 42,69 - 12,800(D) + 1,242 (D²)
5-148 cm 170 0,84
B = exp[-2,134 + 2,530 * ln (D)] 0,97
Basah (>4000 mm/thn)
B = 21,297 - 6,953 (D) + 0,740 (D²) 4-112 cm 169 0,92
Keterangan : B = Biomassa (Kg), D = Diamater (cm), BA = Basal Area (cm²)
Pendugaan karbon diperoleh dari hasil konversi sebesar 50% dikali dengan kandungan biomassanya. Hasil penelitian Onrizal (2004) menyebutkan bahwa hubungan antara kandungan biomassa setiap bagian pohon berhubungan secara linear dengan kandungan karbonnya, karbon suatu pohon akan meningkat seiring dengan meningkatnya kandungan biomassa pohon tersebut.
2.4 Perdagangan Karbon dengan skema REDD
Perdagangan karbon adalah kegiatan perdagangan jasa yang berasal dari kegiatan pengelolaan hutan yang menghasilkan pengurangan emisi dari deforestasi dan degradasi hutan melalui penyerapan emisi oleh tegakan. Pengurangan emisi dari deforestasi hutan dan degradasi lahan yang selanjutnya disebut REDD merupakan semua upaya pengelolaan hutan dalam rangka pencegahan dan atau pengurangan penurunan kuantitas tutupan hutan dan stok karbon untuk mendukung pembangunan nasional berkelanjutan. Pembayaran karbon hutan dapat terjadi melalui penyerapan karbon yang diperoleh dari penyerapan CO2 dalam penanaman pohon atau perlindungan karbon tersimpan yang sebaliknya dapat teremisi dari hutan alam (Kementerian Kehutanan 2009b).
Perdagangan karbon dapat membantu penurunan emisi global yang
Pertimbangan pendekatan nasional bukan berdasarkan pengurangan emisi, tetapi kemampuan suatu negara untuk mempertahankan pengurangan karbon sesuai tingkat referensi yang telah ditetapkan tanpa mempedulikan lokasi persis sumber pengurangan tersebut, Jika suatu negara melampaui tingkat referensi yang telah ditetapkan, maka salah satu alternatifnya adalah negara tersebut berusaha menurunkan emisi dengan cara lain atau membayar denda. Melalui ‘sistem debit’ misalnya, nilai emisi di atas tingkat referensi akan dipotong dari pendapatan kredit emisi di masa mendatang. (Schlamadinger & Johns 2006).
Metode untuk mengukur perubahan stok karbon karena degradasi hutan, yaitu : metode perubahan stok karbon (stock-difference) dan metode tambah-kurang (gain-loss). Metode perubahan stok dibangun berdasar inventarisasi hutan yang biasanya dilakukan untuk menaksir serapan atau emisi karbon. Sedangkan metode tambah-kurang berdasarkan pemahaman dari sifat ekologis hutan, bagaimana hutan tumbuh, bagaimana proses alami dan pengaruh manusia mengakibatkan pengurangan karbon di dalam hutan. Metode perbedaan stok mengukur stok biomassa di awal dan akhir periode penghitungan, untuk masing-masing pool karbon (IPCC 2006). Metode tambah-kurang menaksir terjadinya penambahan biomassa dari pertumbuhan rata-rata per tahun (Mean Annual Increment), dikurangi taksiran biomassa yang berkurang karena kegiatan seperti penebangan pohon, pengumpulan kayu bakar, dan kebakaran. Apabila wilayah hutan dikelompokkan berdasar penyebab degradasinya, maka ada kemungkinan untuk mengetahui s eberapa banyak kayu yang diambil pada kurun waktu tertentu dengan cukup akurat.
2.5 Skenario Pengelolaan Hutan
Skenario pengelolaan hutan dibuat untuk mengetahui manfaat terbaik yang diperoleh dari alternatif skenario pengelolaan hutan dengan memperhatikan manfaat ekonomi, ekologi, dan sosial. Berikut adalah beberapa skenario yang akan disimulasikan dalam penelitian.
2.5.1 Pengelolaan Hutan untuk Penyerapan Karbon
Hutan Indonesia hanya mampu memasok 46,77 juta m3 kayu bulat tiap tahunnya. Hal ini tidak dipahami secara baik oleh pelaku industri kehutanan. Mereka terus saja menambah kapasitasnya tanpa memperhatikan kemampuan alam. Kapasitas industri kayu Indonesia mencapai 96,19 juta m3. Maraknya pembalakan liar mengakibatkan ketimpangan permintaan dan ketersediaan kayu yang semakin merusak hutan. Total kayu illegal untuk memenuhi kebutuhan produksi dalam negeri mencapai 30,18 juta m3, telah menyebabkan kerugian negara sebesar Rp. 36,22 triliun pada tahun 2006 (Smithet al.2002).
Perlu adanya tindakan pengurangan penebangan atau bahkan penghentian sementara (moratorium) eksploitasi kayu agar kelestarian tegakan bisa terjaga. Moratorium penebangan adalah penundaan dan atau pengurangan produksi kayu dalam suatu kurun waktu tertentu dengan tujuan untuk menjaga kelestarian tegakan dan carbon sinkdari hutan serta serapan karbon di atmosfer. Tujuan dari pemberlakuan moratorium adalah mempertahankan stok tegakan dan hutan yang diharapakan mampu mengurangi emisi global (IFCA 2007).
2.5.2 Kombinasi Pengelolaan Hutan Berbasis Karbon
Permintaan pasar akan kebutuhan kayu yang semakin meningkat serta mendukung pemerintah dalam penurunan emisi global sebesar 26%, maka diperlukan suatu tindakan pola adapatasi lingkungan dengan memperhatikan manfaat kelestarian ekonomi, ekologi, dan sosial. Salah satunya dengan mengkombinasikan pengelolaan hutan untuk memproduksi kayu dengan penyerapan karbon agar keseimbangan iklim dan pemenuhan kebutuhan kayu terpenuhi. Untuk itu, dibutuhkan suatu formula yang tepat agar kelestarian tegakan dan pendapatan negara dari sektor kehutanan tidak terlalu menurun. Dengan skenario tersebut diharapkan dapat menjaga kelestarian stok tegakan dan mengurangi laju deforestasi di Indonesia, selain itu juga dapat mengurangi pemanasan global dengan cara mempertahankan fungsi tegakan sebagai penyerap emisi. Hal ini juga dapat menjadi nilai tambah bagi pendapatan negara dari sektor kehutanan yang dihasilkan dari pembayaran jasa penyerapan karbon.
2.5.3 Sarang Semut
Skenario pengusahaan yang dapat dikombinasikan dengan pengelolaan hutan berbasis karbon adalah usaha hasil hutan non kayu melalui pengelolaan sarang semut yang memiliki potensi besar di Papua dan banyak diminati konsumen belakangan ini. Skenario tersebut dilakukan ketika kebijakan moratorium penebangan berlaku di Indonesia dan pendapatan perusahaan yang dihasilkan dari jasa penyerapan karbon tidak dapat memenuhi besarnya pengeluaran perusahaan.
Gambar 1 Tumbuhan sarang semutMyrmecodia pendansMerr. & Perry. Menurut Subroto dan Hendro (2006), klasifikasi dari tumbuhan sarang semut adalah sebagai berikut :
Divisi : Tracheophyta Kelas : Magnoliospida Subkelas : Lamiidae
Ordo : Rubiales
Famili : Rubiaceae Genus : Myrmecodia
Spesies :Myrmecodia pendansMerr. & Perry
Genus sarang semut tersebut dibagi menjadi beberapa spesies berdasarkan struktur umbinya. Hydnophytum terdiri dari 45 spesies dan Myrmecodia 26 spesies. Tumbuhan sarang semut telah terbukti dapat menyembuhkan beragam penyakit ringan dan berat, antara lain : kanker, tumor, asam urat, jantung koroner, wasir, TBC, migren, rematik, dan leukemia. Sarang semut mengandung flavonoid dan tanin yang berfungsi sebagai antioksidan, dan bisa mencegah sekaligus mengatasi serangan kanker. Mekanisme kerja Flavonoid dalam mengatasi kanker dengan cara menonaktifkan karsinogen (Subroto & Hendro 2006).
2.5.4 Minyak Lawang
Pohon lawang (Cinnamomum culilawanBL) dikelompokkan sebagai salah satu komoditas hasil hutan non kayu (non timber forest product) yang masuk dalam kelompok jenis yang dapat menghasilkan minyak atsiri. Berbeda dengan produk minyak atsiri lainnya, minyak lawang lebih khas, panas, dengan banyak multi fungsi. Persediaan minyak lawang di pasaran, masih sangat terbatas, sementara permintaan terus meningkat. Kondisi ini terjadi dikarenakan daerah yang menghasilkan minyak ini hanya berasal dari Indonesia bagian Timur. Persebaran pohon penghasil minyak lawang banyak ditemukan di Indonesia bagian Timur, terutama di Kabupaten Kaimana Propinsi Papua. Pohon yang mempunyai genus sama dengan species ini adalah pohon kayu manis, kulit pohon ini di Pulau Jawa banyak dimanfaatkan untuk aroma makanan dan minuman juga digunakan sebagai bahan untuk campuran obat tradisional (Anonim 2011).
Rekayasa teknologi diperlukan untuk mengolah bahan kulit pohon lawang menjadi produk yang siap dipasarkan dengan nilai jual tinggi guna mendapatkan nilai tambah (value added). Klasifikasi dari pohon lawang adalah sebagai berikut.
Familia : Lauraceae Genus : Cinnamomum
Species :Cinnamomum culilawanBL.
2.5.5 Sagu
Sagu (Metroxylon spp) termasuk ordo Sapindiciflorae, sub famili Calamoideae dari familiPalmae. Nama tanaman sagu yang dengan bahasa latin Metroxylonspp, berasal dari 2 (tiga) kata yaituMetrayang berarti empulur,Xylon yang berarti Xylem dan sagu menunjukkan kepada pati. Metroxylon sagu berarti tanaman yang tumbuh di daerah berair, berbunga hanya sekali, serta toleran terhadap salinitas. Sagu dianggap penting karena menghasilkan pati yang merupakan sumber karbohidrat. (Flach 1983)
Sagu memiliki potensi yang baik, yaitu : produksinya tinggi, dapat tumbuh, dan berproduksi pada daerah rawa. Tanaman sagu termasuk dalam kelompok tanaman tahunan dan cocok untuk daerah basah dataran rendah tropis. Tanaman sagu sendiri mulai bisa dipanen setelah berumur 5-10 tahun. Setiap tahun akan tumbuh tunas dan anakan baru dengan tingkat produksi yang juga tinggi. Pemanenan sagu saat ini dilakukan dengan cara tradisional dengan teknologi sederhana yaitu dengan penebangan kemudian diambil empulurnya, dihaluskan dan disaring pati dari sagu tersebut lalu dikeringkan.
Pada umumnya sagu tumbuh di daerah dataran rendah hingga ketinggian 700 m di atas permukaan laut. Habitat sagu adalah rawa, di sekitar daerah sumber air, di sekitar sungai dan di dataran rendah yang lembab. Tanaman sagu juga memiliki kemampuan tumbuh dengan sedikit atau tanpa pemeliharaan serta memiliki kemampuan tumbuh di daerah berair dengan derajat keasaman tanah (pH) antara 3,7 sampai 6,5 dan suhu diatas 25⁰C. (Yumte 2008)
Dibandingkan dengan tanaman penghasil karbohidrat lain, keunggulan utama tanaman sagu adalah produktivitasnya tinggi. Produksi sagu yang dikelola dengan baik dapat mencapai 25 ton pati kering/ha/tahun. Produktivitas ini setara dengan tebu, namun lebih tinggi bila dibandingkan dengan ubi kayu dan kentang dengan produktivitas pati kering 10-15 ton/ha/tahun. (Balai Penelitian Bioteknologi Perkebunan Indonesia 2007). Sagu mampu menghasilkan pati kering hingga 25 ton per ha, jauh melebihi pati beras dan jagung yang hanya 6 ton per ha dan pati kering jagung hanya 5,5 ton/ha. (Yuniarsih 2009)
2.6 Pemodelan Sistem
Menurut Grant et al. (1997), analisis sistem adalah studi yang dibentuk satu atau beberapa sistem, atau sifat-sifat umum dari sistem. Analisis sistem adalah pendekatan filosofis dan kumpulan teknik, termasuk simulasi yang dikembangkan secara eksplisit untuk menunjukkan masalah yang berkaitan dengan sistem yang kompleks. Analisis sistem menekankan pada pendekatan holistik untuk memecahkan masalah dan menggunakan model matematika untuk mengidentifikasi dan mensimulasikan karakteristik yang penting dari sistem yang kompleks. Tahapan analisis sistem menurut Grantet al.(1997), sebagai berikut :
2.6.1 Formulasi model konseptual.
Tujuan tahapan ini untuk menentukan suatu konsep dan tujuan model sistem yang akan dianalisis. Penyusunan model konseptual ini didasarkan pada kenyataan di alam dengan segala sistem yang terkait antara satu dengan yang lainnya serta saling mempengaruhi sehingga dapat mendekati keadaan yang sebenarnya. Kenyataan yang ada di alam dimasukkan dalam simulasi dengan memeperhatikan komponen-komponen yang terkait sesuai dengan konsep dan tujuan melakukan pemodelan simulasi. Tahapan ini terdiri dari tiga langkah sebagai berikut :
1. Penentuan isu, tujuan, dan batasan model
Setiap komponen yang masuk dalam ruang lingkup sistem dikategorisasikan kedalam berbagai kategori sesuai dengan karakter dan fungsinya sebagai berikut :
1. State variable, yang menggambarkan akumulasi materi dalam sistem
2. Driving variable, variabel yang dapat mempengaruhi variabel lain namun tidak dapat dipengaruhi oleh sistem.
3. Konstanta. Adalah nilai numerik yang menggambarkan karakteristik sebuah sistem yang tidak berubah atau suatu nilai yang tidak mengalami perubahan pada setiap kondisi simulasi.
4. Auxiliary variable, variabel yang dapat dipengaruhi dan mempengaruhi sistem.
5. Material transfer, menggambarkan transfer materi selama periode tertentu yang terletak diantara duastate, sourcedansink.
6. Information transfer, menggambarkan penggunaan informasi tentang state dari sistem untuk mengendalikan perubahanstate.
7. Source dan sink berturut-turut menggambarkan asal (awal) dimulainya proses dan akhir dari masing-masing transfer materi.
2.6.2 Spesifikasi model kuantitatif
Tujuan dari tahapan ini adalah untuk mengembangkan model kuantitatif dari sistem yang diinginkan. Pembuatan model kuantitatif ini dilakukan dengan memberikan nilai kuantitatif terhadap masing-masing nilai variabel dan menterjemahkan setiap hubungan antar variabel dan komponen penyusun model sisitem tersebut ke dalam persamaan matematik sehingga dapat dioperasikan oleh program simulasi. Spesifikasi model terdiri dari tahapan-tahapan sebagai berikut : 1. Memilih struktur kuantitatif umum dari model dan waktu dasar yang
digunakan dalam simulasi.
2. Mengidentifikasi bentuk fungsional dari persamaan model. 3. Menduga parameter dari persamaan model.
2.6.3 Evaluasi model
Evaluasi model dilakukan dengan mengamati kelogisan model dan membandingkannya dengan dunia nyata. Tujuannya adalah mengevaluasi model yang dibangun dalam hal kegunaan relatifnya untuk memenuhi tujuan-tujuan tertentu. Tahapan evaluasi model adalah sebagai berikut :
1. Mengevaluasi kewajaran dan kelogisan model.
2. Mengevaluasi hubungan perilaku model dengan pola yang diharapkan. 3. Membandingkan model dengan sistem nyata.
Analisis sensitivitas dilakukan untuk melihat kewajaran perilaku model jika dilakukan perubahan salah satu parameter dalam model yang telah dibuat.
2.6.4 Penggunaan model
Pemodelan adalah kegiatan membuat model untuk tujuan tertentu. Model adalah abstraksi dari suatu sistem. Sistem adalah sesuatu yang terdapat di dunia nyata. Sehingga pemodelan adalah kegiatan membawa sebuah dunia nyata kedalam dunia tak nyata atau maya tanpa kehilangan sifat-sifat utamanya dengan menggunakan perpaduan antara seni dan logika. Sistem adalah suatu gugus dari elemen yang saling berhubungan dan terorganisasi untuk mencapai suatu tujuan atau suatu gugus dari tujuan-tujuan. Sedangkan sub sistem adalah suatu unsur atau komponen fungsional dari suatu sistem, yang berperan dalam pengoperasian sistem tersebut. Dasar dari analisis sistem adalah asumsi bahwa proses alami terorganisasi dalam suatu hierarki yang kompleks. Proses sistem terbentuk dari hasil aksi dan interaksi proses-proses yang sederhana. Tidak ada sistem yang terpisahkan dan setiap sistem saling berinteraksi satu sama lain (Gayatri 2010).
Tujuan tahapan ini adalah untuk menjawab pertanyaan yang telah diidentifikasi pada awal pembuatan model. Tahapan ini melibatkan perencanaan dan simulasi beberapa skenario hasil simulasi yang telah di evaluasi, sehingga dapat digunakan untuk memahami pola perilaku model, serta mengetahui kecenderungan (trend) di masa yang akan datang. Model juga dapat dipakai untuk menguji sebuah hipotesis atau dipakai untuk mengevaluasi ragam skenario atau kebijakan dan pengembangan perencanaan dan agenda bersama antar pihak dalam kasus permodelan partisipatif.
Menurut Soerianegara (1978) dalam Gayatri (2010), mengemukakan bahwa simulasi adalah eksperimentasi yang menggunakan model dari suatu sistem. Simulasi dalam analisis sistem meliputi tiga kegiatan sebagai berikut: 1. Membuat model yang menggambarkan keadaan sistem dan proses-proses yang
terjadi di dalamnya.
2. Memanipulasi atau melakukan percobaan-percobaan terhadap model tersebut yang akan menghasilkan data eksperimen.
3. Menggunakan model dan data untuk menjawab pertanyaan atau memecahkan persoalan mengenai sistem sebenarnya (real world) yang diteliti.
Model merupakan penjabaran sederhana dari berbagai bentuk hubungan dan interaksi antar komponen dalam suatu sistem. Bila bentuk hubungan ini diketahui dengan baik, maka dapat disusun menjadi suatu persamaan matematis untuk menjabarkan berbagai asumsi yang ada. Hasil dari pendugaan model umumnya masih berupa ‘hipotesis’ yang harus diuji kebenarannya pada ‘dunia yang nyata’. Hasil yang diperoleh melalui pendugaan model tidak selalu sejalan dengan kenyataan yang ada di lapangan. Bila terjadi perbedaan, maka ada dua hal yang harus dilakukan, sebagai berikut :
1. Memeriksa ulang struktur model, termasuk nilai parameter yang dipergunakan untuk mengawali pemodelan dan konsistensi internal model (apakah output yang dihasilkan sejalan dengan asumsi yang ada).
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni hingga Juli 2011 yang berlokasi di areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alas Mandiri, Kabupaten Mamberamo Raya, Provinsi Papua.
3.2 Alat dan Bahan
Alat yang digunakan untuk penelitian ini, yaitu: alat tulis, tallysheet, kalkulator, phiband, parang, kompas, cat penanda batas petak, tambang 20 m, seperangkat computer dengan software Microsoft Excell, Microsoft words, Stella 9.02, Minitab14, dan kamera digital. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini berupa data administrasi yang meliputi data pertumbuhan tegakan Petak ukur Permanen (PUP) tiga tahun terakhir, data curah hujan, data kondisi umum lokasi IUPHHK-HA, data biaya produksi, dan laporan tahunan perusahaan.
3.3 Metode Penelitian 3.3.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data lapangan dilaksanakan langsung di PUP dengan metode purposive sampling pada petak yang tidak dilakukan pemeliharaan. Jalur pengukuran dibuat dengan ukuran 20 x 20 meter. Pengukuran dilakukan pada semua pohon berdiameter sama dan atau lebih dari 10 cm pada petak ukur contoh, dengan mengukur tinggi dan diameter pohon serta mencatat jenis kayu. Data ini selanjutnya akan digunakan untuk validasi data struktur tegakan setelah proyeksi.
3.3.2 Pengelompokan Data
3.3.3 Pemodelan Sistem
Tahapan pemodelan menurut Grantet al.(1997), sebagai berikut :
1. Identifikasi Isu, Tujuan, dan Batasan
Identifikasi isu atau masalah dilakukan untuk mengetahui dimana sebenarnya pemodelan perlu dilakukan. Setelah identifikasi isu dilakukan maka selanjutnya ditentukan tujuan dari pemodelan tersebut. Batasan dapat berupa batas daerah atau ruang, batas waktu dan batasan isu yang telah diidentifikasi sesuai dengan tujuan pemodelan.
2. Konseptualisasi Model
Tahap ini bertujuan untuk menentukan suatu konsep dan tujuan model sistem yang akan dianalisis. Penyusunan model konseptual didasarkan pada segala sistem yang terkait antara yang satu dengan yang lainnya saling mempengaruhi, sehingga dapat mendekati keadaan yang sebenarnya. Kenyataan yang ada di alam dimasukkan dalam simulasi dengan memeperhatikan komponen-komponen yang terkait sesuai dengan konsep dan tujuan melakukan pemodelan simulasi. Konsep yang dibuat dalam pemodelan ini terdiri dari tujuh sub model, sebagai berikut : 1. Sub model dinamika struktur tegakan.
2. Sub model pendapatan kayu. 3. Sub model pendugaan stok karbon
4. Sub model pendugaan biaya usaha karbon dengan Plan Vivo Standard. 5. Sub model usaha sarang semut.
6. Sub model usaha minyak lawang. 7. Sub model usaha sagu.
3. Hubungan Antar Sub Model
Sub model usaha sarang semut menggambarkan potensi pendapatan tambahan dari pengusahaan sarang semut. Sub model minyak lawang mensimulasikan pendapatan dari pengusahaaan minyak lawang. sedangkan sub model usaha sagu merupakan simulasi tentang pendapatan yang dihasilkan dari pengusahaan sagu. Alternatif usaha hasil hutan bukan kayu tersebut dilakukan ketika kebijakan moratorium penebangan berlaku dan pengelolaan hutan berbasis karbon tidak bisa menutupi besarnya biaya tetap yang harus dikeluarkan.
Gambar 2 Hubungan antar sub model.
4. Spesifikasi Model
Data yang digunakan untuk menduga parameter-parameter model dinamika struktur tegakan dalam penelitian ini, sebagai berikut :
1. Data jumlah pohon per hektar (n/ha).
3. PersamaanMortality
Nilai mortality rate pada KD<60cm diasumsikan sebesar 8 % dan untuk KD>60cm sebesar 5%. (Eliaset al.2006).
4. Penerimaan kayu = n/ha 40up x Vol kayu x harga kayu (diasumsikan harga kayu Rp. 2.000.000/m3). Pengeluaran terdiri dari biaya pembinaan hutan, biaya pemanenan dan pajak. Pendapatan didefinisikan sebagai total penerimaan dikurangi total pengeluaran.
5. Persamaan Penduga Biomassa Pohon
Perhitungan biomassa yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan persamaan alometrik Brown (1997) dengan r²=0,97. Persamaan ini diterapkan pada zona iklim lembab dengan curah hujan sebesar 1500-4000 mm/th dimana curah hujan di lokasi penelitian yaitu 3493 mm/th.
B = exp [-2,134 + 2,530 x ln(d)] Dimana : B = biomassa per pohon (kg)
D = Diameter pohon setinggi dada (cm). 6. Besarnya Kandungan karbon Tersimpan
Kandungan karbon di hutan alam dapat dihitung dengan menggunakan pendugaan biomassa hutan. Brown (1997) menyatakan bahwa umumnya 50% dari biomassa hutan tersusun atas karbon sehingga dari hasil perhitungan biomassa dapat dirubah kedalam bentuk karbon (tonC/ha).
Karbon (C) = B x 0,5
Dimana : C= Jumlah karbon (tonC/ha).
7. Biaya perdagangan karbon dengan skema plan vivo standartterdiri dari biaya validasi sebesar US$ 12500 per waktu validasi (5 th), biaya verifikasi sebesar US$ 30000 per waktu verifikasi (5 th) dan upah sertifikat CO2 sebesar US$ 0,30 per karbon yang terjual. (Kementerian Kehutanan 2009b).
8. Pendapatan Karbon diperoleh dari perkalian stok karbon dengan harga karbon yang berlaku, dengan asumsi harga karbon US$5/tonC, dan 1US$ = Rp. 8.500. 9. Pendapatan sarang semut diperoleh dari selisih antara cost dan income yang
dihasilkan dari pemanfaatan sarang semut.
11. Pendapatan sagu diperoleh dari penjualan tepung sagu dengan harga Rp. 3000,-/Kg dan biaya pengolahan sagu terlampir pada printout persamaan model Lampiran 3.
12. Kelayakan finansial
a. Net Present Value(NPV)
NPV= t
n t i Ct Bt ) 1 ( 1
b. Benefit Cost Ratio(BCR)
BCR=
n t t t n t t t i C i B 1 1 ) 1 ( ) 1 (Keterangan : Bt = penerimaan (benefit) pada tahun ke-t Ct = biaya (cost) pada tahun ke-t
t = umur proyek (tahun)
i =discount rateyang berlaku (%) c. Internal Rate of Return(IRR)
Internal Rate of Return yaitu tingkat suku bunga yang membuat proyek mengembalikan semua investasi selama umur proyek. Jika dinilai Internal Rate of Return lebih kecil dari discount rate maka NPV<0, artinya sebaiknya proyek itu tidak dilaksanakan. Inti analisis finansial adalah membandingkan antara pendapatan dengan pengeluaran, dimana suatu kegiatan atau usaha adalahfeasibleapabila pendapatan > dari pengeluaran.
IRR= (2 1)
2 1
1
1 x i i
NPV NPV NPV i
Dimana : i1 =discount rateyang menghasilkan NPV positif i2 =discount rateyang menghasilkan NPV negatif NPV1 = NPV yang bernilai positif, NPV2 = NPV yang bernilai negatif
5. Evaluasi Model
6. Penggunaan Model
Tujuan tahapan ini adalah untuk menjawab pertanyaan yang telah diidentifikasi pada awal pembuatan model. Tahapan ini melibatkan perencanaan dan simulasi dari beberapa skenario hasil simulasi yang telah dievaluasi, sehingga dapat digunakan untuk memahami perilaku model, serta mengetahui kecenderungan di masa mendatang.
3.4 Kerangka Pemikiran
Pengelolaan hutan adalah kegiatan yang secara keseluruhan bertujuan untuk mengarahkan atau memelihara ekosistem hutan sehingga sistem tersebut memungkinkan memenuhi kebutuhan hidup manusia akan produksi hasil hutan maupun jasa secara berkelanjutan dan jangka panjang. Suatu skenario disusun untuk keperluan pengelolaan hutan dengan memperhatikan manfaat ekonomi, ekologi, dan sosial yang diperoleh. Beberapa skenario yang akan dijalankan adalah sebagai berikut :
1. Skenario 1, pengelolaan hutan murni 100% untuk usaha kayu menggunakan sistem TPTI seperti yang selama ini dijalankan.
2. Skenario 2, pengelolaan hutan diperuntukan sebagai penyerapan karbon ketika moratorium penebangan berlaku. Pada pengelolaan hutan ini 100% kawasan digunakan sebagai penyerapan karbon.
3. Skenario 3, pengelolaan hutan berbasis karbon dikombinasikan dengan usaha sarang semut.
4. Skenario 4, pengelolaan hutan berbasis karbon dikombinasikan dengan usaha sarang minyak lawang.
BAB IV
KONDISI UMUM LOKASI PENELITIAN
4.1 Sejarah Pemanfaatan Hutan
PT. Mamberamo Alasmandiri merupakan perusahaan PMDN yang tergabung dalam KODECO GROUP. Ijin Pemanfaatan Hutan IUPHHK PT. Mamberamo Alasmandiri didasarkan pada keputusan Menteri Kehutanan No. 1071/Kpts-II/1992 tanggal 19 November 1992, seluas 691.700 ha yang kemudian diperbaharui berdasarkan Keputusan Menteri Kehutanan dan Perkebunan No. 910/Kpts-IV/1999 tanggal 14 Oktober 1999 dengan luas 677.310 hektar. Dalam kegiatan pengelolaan hutan, PT. Mamberamo Alasmandiri membagi areal kerjanya menjadi 2 unit kelestarian, yaitu : Unit Aja dan Unit Gesa dimana keduanya melakukan kegiatan operasional secara terpisah (PT. MAM 2009).
4.2 Letak Geografis dan Luas IUPHHK
Areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri termasuk ke dalam kelompok hutan Sungai Mamberamo-Sungai Gesa. Berdasarkan pembagian wilayah administrasi pemerintahan, areal kerja IUPHHK-HA PT Mamberamo Alasmandiri terletak di dalam wilayah distrik Mamberamo Hulu, Mamberamo Tengah, dan Mamberamo Hilir, serta distrik Waropen Atas, Kabupaten Mamberamo Raya, Provinsi Papua (PT.MAM 2009).
4.3 Topografi dan Kelerengan
Areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri bervariasi dari datar sampai bergelombang dengan ketinggian dari permukaan laut berkisar 100-648 m dpl. Kelas lereng di areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri terdiri atas kelas lereng A (<8%) sampai kelas lereng E (>40%) (PT. MAM 2009).
4.4 Tanah dan Geologi
Sesar naik utama pada bagian tersebut membatasi Cekungan Wapoga dan Cekungan Mamberamo. Struktur lipatan terdiri dari antiklin dan siklin. Antiklin penting dikenal sebagai Antiklin Gesa yang memotong aliran S. Gesa yang mengalir ke utara (PT. MAM 2009).
4.5 Iklim dan Intensitas Hujan
Dari data yang diperoleh dari stasiun pencatat curah hujan Camp Aja tahun 2010 diperoleh curah hujan rata-rata adalah sebesar 3.493,33 mm/tahun dan tingkat minimum hujan yang terjadi pada bulan September (156,51 mm/bulan) dan maksimum terjadi pada bulan Mei (591,40 mm/bulan). Berdasarkan data curah hujan pada tahun 2010, kawasan IUPHHK PT. Mamberamo Alasmandiri termasuk dalam klasifikasi iklim lembab. Data curah hujan bulanan pada tahun 2010 dapat dilihat pada gambar berikut. (PT. MAM 2009).
Gambar 3 Grafik curah hujan rata-rata bulanan tahun 2010.
4.6 Keadaan Hutan
Tabel 3 Penutupan vegetasi IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri
Penutupan Lahan Fungsi Hutan (Ha) BZ Jumlah Persen
HPT HP HPK
1. Hutan Primer 287.203 66.966 6.176 12.230 372.575 55,00% 2. Hutan Bekas Tebangan 105.825 40.100 30.651 1.948 178.524 26,40%
3. Non Hutan 6.209 5.169 592 127 12.097 1,80%
4. Hutan Rawa Primer - 1.890 10.951 - 12.841 1,90%
5. Hutan Rawa Bekas Tebangan 8.268 783 - - 9.051 1,30%
6. Non Hutan Rawa - 71 1.111 - 1.182 0,20%
7. Tubuh Air / Danau - 636 - 12 648 0,10%
8. Tertutup Awan 74.295 10.511 - 5.586 90.392 13,30%
Jumlah 481.800 126.126 49.481 19.903 677.310 100,00%
Sumber : Pengesahan Citra Landsat Nomor S.35/VII/Pusin-1/2006 tanggal 22 Januari 2007 (PT.MAM 2009).
4.7 Sosial Ekonomi dan Budaya Masyarakat
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Struktur Tegakan Awal Pada Hutan Bekas Tebangan
Petak yang diukur dalam penelitian ini adalah petak ukur permanen (PUP) dengan luas 100 m x 100 m pada areal bekas tebangan 3 tahun yang tidak mengalami pemeliharaan, yaitu : pada areal bekas tebangan Blok RKT 2008/2009 petak 4, petak 5 dan petak 6. Data pertumbuhan tegakan tahun 2009 dan 2010 diperoleh dari data sekunder perusahaan. Dalam penelitian ini diasumsikan bahwa pada hutan bekas tebangan memiliki kondisi tempat tumbuh sama dan karakteristik tegakan yang homogen. Penelitian ini menggunakan contoh kasus pada areal hutan bekas tebangan, hal ini dilakukan akibat adanya asumsi tingkat pertumbuhan dan penyerapan karbon pada hutan bekas tebangan yang tinggi karena memiliki keterbukaan areal yang besar, sehingga menyebabkan sinar matahari langsung masuk kemudian diterima oleh pohon dan mempercepat proses fotosintesis. Sinar matahari tersebut dapat menjadi stimulus bagi pertumbuhan tegakan dalam proses penyerapan karbon. Struktur tegakan pada masing-masing kelas diameter dapat dilihat seperti pada Gambar 4.
Tabel 4 Rekapitulasi data komposisi tegakan
Jenis 1019 2029 3039 4049 5059 60up Jumlah
Komersil 128 42 15 7 3 3 209
Non komersil 11 9 3 5 3 24 59
Rimba campuran 87 17 5 7 1 2 129
Total 226 68 23 19 7 29 397
Sumber : hasil rekapitulasi data
Pada hutan bekas tebangan untuk pohon inti didominasi oleh jenis-jenis komersil dan rimba campuran karena telah dilakukan pemanenan pada kelas diameter 40cm up dan hanya menyisakan permudaan pohon yang dihasilkan dari regenerasi pohon induk melalui penyebaran biji yang jatuh kemudian tumbuh. Sedangkan pada pohon layak tebang lebih didominasi oleh jenis non komersil karena pada saat kegiatan penebangan, jenis non komersil tidak diproduksi.
Data komposisi tegakan tersebut kemudian digunakan dalam pendugaan model simulasi dinamika struktur tegakan pada pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI dimana parameter-parameternya merupakan fungsi dari kerapatam tegakan yang dinyatakan oleh bidang dasar tegakan yang terdiri atas fungsi ingrowth, upgrowth,danmortality.
5.2 Model Pengelolaan Hutan Menggunakan Sistem TPTI
5.2.1 Identifikasi Isu, Tujuan, dan Batasan
Penurunan siklus tebang dan batas diameter minimal pohon layak tebang yang diatur dalam Permenhut No. 11 tahun 2009 menyebabkan besarnya volume tebangan yang tidak diiringi dengan peningkatan riap pertumbuhan tegakan yang mengakibatkan tingkat kelestarian hutan sulit dicapai pada siklus tebang berikutnya. Untuk itu perlu dilakukan suatu simulasi yang bertujuan untuk menduga potensi tegakan dan proyeksi pendapatan yang dihasilkan dari simulasi skenario pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI pada siklus tebang berikutnya.Batasan yang digunakan diantaranya adalah sebagai berikut :
1. Siklus tebang adalah interval waktu (dalam tahun) antara dua penebangan yang berurutan di tempat yang sama dalam sistem sivikultur polisiklik.
2. Struktur tegakan adalah banyaknya pohon per satuan luas (per hektar) pada setiap kelas diameter.
3. Ingrowth didefinisikan sebagai besarnya tambahan jumlah pohon terhadap banyaknya pohon per hektar pada kelas diameter (KD) terkecil selama periode waktu tertentu.
4. Upgrowth adalah besarnya tambahan jumlah pohon per hektar terhadap kelas diameter tertentu yang berasal dari kelas diameter dibawahnya selama periode waktu tertentu.
5. Mortality adalah banyaknya pohon per hektar yang mati pada setiap kelas diameter dalam periode waktu tertentu akibat penebangan.
6. Hasil tebangan diperoleh dari pemanenan pohon berdiameter 40 cm up. 7. Penerimaan diperoleh dari penjualan kayu hasil produksi.
8. Pengeluaran terdiri dari biaya yang dikeluarkan untuk memproduksi kayu.
5.2.2 Konseptualisasi Model
Sub model dinamika tegakan mensimulasikan proyeksi tegakan masing-masing kelas diameter yang dipengaruhi oleh jumlah pohon per hektar, luas bidang dasar tegakan, pertumbuhan, dan kematian. Sub model dinamika tegakan merupakan sub model yang paling penting karena dapat mempengaruhi sub model lainya. Sub model pendapatan kayu menggambarkan potensi pendapatan yang akan diperoleh dalam suatu waktu melalui produksi kayu layak tebang setelah dikurangi dengan biaya produksi kayu. Sub model pendapatan kayu dipengaruhi oleh sub model dinamika tegakan karena pendapatan kayu dihasilkan dari panen pohon layak tebang pada kelas diameter 40cm up.
5.2.3 Spesifikasi Model
5.2.3.1 Sub Model Dinamika Struktur Tegakan
Pembentukan model dinamika struktur tegakan bertujuan untuk mensimulasikan potensi tegakan per hektar pada hutan bekas tebangan setiap tahunnya sehingga dapat diprediksi kondisi struktur tegakan yang optimal pada waktu tertentu. Model ini merupakan model inti yang sangat berpengaruh terhadap sub model yang lainnya. Parameter yang menjadi acuan dalam sub model yang lainnya diantaranya adalah jumlah pohon masak tebang masing-masing kelas diameter dan jumlah pohon per hektar.
Dinamika tegakan sangat dipengaruhi oleh kerapatan tegakan dan luas bidang dasar tegakan. Penelitian ini menggunakan contoh kasus pada areal hutan bekas tebangan, hal ini dilakukan akibat adanya asumsi tingkat pertumbuhan dan penyerapan karbon pada hutan bekas tebangan yang tinggi karena memiliki keterbukaan areal yang besar, sehingga menyebabkan sinar matahari yang masuk langsung di terima oleh pohon dan mempercepat proses fotosintesis dan menjadi stimulus bagi pertumbuhan tegakan dalam proses penyerapan karbon.
Gambar 5 Model konseptual dinamika struktur tegakan.
Pada sub model dinamika struktur tegakan, yang menjadi state variable adalah jumlah pohon pada setiap kelas diameter. Dari gambar model terlihat adanya aliran materi antar kelas diameter (KD), dari KD yang lebih rendah ke KD yang lebih tinggi. Aliran tersebut tersusun secara seri, tidak ada aliran materi KD yang melangkahi KD atasnya. Hal ini didasarkan pada asumsi bahwa pada selang waktu setahun pertumbuhan pohon-pohon dalam suatu KD tidak akan menyebabkan pohon-pohon tersebut dapat melewati KD diatasnya. Perubahan pohon dalam KD disebabkan oleh faktoringrowth, upgrowth,danmortality.
Penentuan ingrowth, upgrowth, dan mortality sangat dipengaruhi oleh kerapatan tegakan, luas bidang dasar dan jumlah pohon per hektar. Ingrowth dalam penelitian ini didefinisikan sebagai banyaknya jumlah pohon dari hasil pertumbuhan riap yang masuk pada kelas diameter terkecil (KD1019) selama periode satu tahun. Persamaaningrowthyang digunakan di adopsi dari persamaan Krisnawati (2001) yakni Y = 3,98 + 0,0269 n/ha – 0,33 LBDS, dimana Y adalah jumlah pohon, n/ha merupakan jumlah pohon per hektar, dan LBDS adalah luas bidang dasar (m2/ha).
KD1019 Ingrowth Teb 60up Upg1 KD3039 KD2029 KD4049 TingkatKematianLogging1 NHA D1 D2 KD5059 KD60up Teb 60up
Upg2 Upg3 Upr4 Upg5
TingkatKematianLogging2 D3 D4 D5 D6 LBDSTot Daur TingkatKematianLogging3 TingkatKematanlogging4 TingkatKematianlogging5 TingkatKematianlogging6 LBDSTot NHA Panen Teb 4049 PendugaanVolume 60up
Vol teb 60up
LBDSTot
Pendugaan vol 5059 Teb 5059
Vol Teb 5059 Teb 4049
Vol Teb 4049 Pendugaan Vol 4049
Teb 5059
Upgrowth merupakan peluang transisi dari suatu kelas diameter, yaitu banyaknya jumlah pohon yang hidup pada kelas diameter tertentu yang pindah ke kelas diameter berikutnya dari KD yang lebih rendah ke KD yang lebih tinggi pada selang waktu setahun dan pertumbuhan pohon-pohon dalam suatu KD tidak akan menyebabkan pohon-pohon tersebut dapat melewati KD diatasnya. Upgrowth sangat dipengaruhi oleh bidang dasar tegakan dan diameter pohon. Persamaan upgrowth yang digunakan dalam menduga model dinamika struktur tegakan ini di adopsi dari persamaan Krisnawati (2001) yakni Y = 0,214 – 0,00235 LBDS + 0,00925 Dbh–0,00012 Dbh2.
Mortality adalah laju kematian dari pohon-pohon dalam tegakan yang umumnya dinyatakan dengan persen per tahun. Kematian ini disebabkan oleh faktor alam (mati yang disebabkan oleh penyakit, kompetisi masing-masing individu, longsor, dan kebakaran lahan) maupun kematian akibat penebangan. Nilai mortality rate pada diameter <60 cm diasumsikan sebesar 8 %, sedangkan untuk kelas diameter >60 cm sebesar 5%. Asumsi ini berdasarkan hasil penelitian Elias et al. (2006) menyimpulkan bahwa dampak dari kegiatan pemanenan kayu mengakibatkan kerusakan tegakan tinggal sampai 45% untuk seluruh tegakan atau seluruh kelas diameter.
Besarnya efek penebangan bervariasi menurut KD dan dipengaruhi oleh banyaknya jumlah pohon yang ditebang, sistem silvikultur, dan penerapan metode penebangan yang digunakan. Padastate variable KD4049, KD5059, dan KD60up terdapat faktor lain yang mempengaruhi jumlah tegakan yaitu penebangan. Kegiatan penebangan ini tidak dilakukan setiap tahun, tetapi pada awal siklus tebang. Besarnya penebangan ditentukan oleh LBDS tegakan, siklus tebang, dan jumlah pohon pada masing-masing KD.
5.2.3.2 Sub Model Pendapatan Kayu
Pada sub model ini menggambarkan pendugaan potensi pendapatan yang berasal dari pemasukan dan pengeluaran. Pemasukan diperoleh dari penjualan kayu layak tebang, sedangkan pada pengeluaran terdiri dari biaya pembinaan hutan, biaya produksi dan biaya manajemen sebagai biaya tetap. Pendapatan dari penebangan diperoleh dari hasil tebangan pada KD4049, KD5059, dan KD60up (dalam volume) yang kemudian di konversi ke harga kayu yang diasumsikan sebesar Rp. 2.000.000,-/m³, sedangkan biaya yang dikeluarkan untuk pengelolaan hutan diacu dari laporan tahunan perusahaan. Hal utama yang mempengaruhi sub model pendapatan ini adalah jumlah pohon layak tebang yang dipengaruhi oleh tingkat kematian dan jumlah pohon yang berasal dari KD3039. Pada sub model ini menggunakan suku bunga 10% untuk menghitung nilai kelakayan usaha dari masing-masing skenario pengelolaan hutan. Suku bunga tersebut merupakan suku bunga yang berlaku saat penelitian berlangsung.
Gambar 6 Sub model pendapatan.
5.2.4 Evaluasi Model
Evaluasi model dilakukan untuk menguji keterandalan dalam menjelaskan fenomena-fenomena yang terjadi di sistem nyata. Evaluasi model dilakukan terhadap model yang paling berhubungan atau berperan terhadap pencapaian
Penyusunan RKT Penerimaan Pengeluaran PenebanganCL Teb 60up SukuBunga Daur NPV Conv Teb 5059 Pelatihan HargaKayuB Daur Pengamanan Hutan PWH PemeliharaanAlatBangunan PemeliharaaanJalan PerlindunganHutan Penjarangan PenanamanPengayaan Gaji&Tunjangan Rehabilitasi lahan
Operasional & adm camp PersemaianPembibitan
PAK
BinaDesa
ITT
PBB
Pemeliharaan tata batas Penyiapan lahan MuatBongkar Pengupasan kulit Pengangkutan Pengapalan DR&IHH BiayaBinHut Biaya Tetap InspeksiBlok Biaya Pemanenan PerencanaanOperasionalPemanenan ITSP PenandaanJalanSarad KontruksiJalanSarad Penyaradan Penebangan Vol teb 60up
Pemeliharaan Tanaman
Pembagian batang Biaya Pemanenan
BCR Vol Teb 5059
Vol Teb 4049
tujuan penelitian dengan membandingkan data hasil simulasi dengan hasil pengukuran atau perhitungan lapangan. Evaluasi model pada penelitian ini dilakukan terhadap sub model dinamika struktur tegakan dengan membandingkan struktur tegakan hasil simulasi dan data aktual pada tahun ke-2 dan ke-3.
[image:35.598.130.484.169.327.2]Gambar 7 Perbandingan struktur tegakan pada tahun ke-2.
Gambar 8 Perbandingan struktur tegakan pada tahun ke-3.
5.2.5 Analisis Sensitivitas Model
[image:36.598.112.500.202.405.2]Analisis sensitivitas dilakukan terhadap perubahan dalam parameter yang mendukung. Sensitivitas model pada penelitian ini dilakukan terhadap besarnya potensi tegakan yang diperoleh apabila tingka kematian akibat pemanenan dirubah menjadi 12%, 8%, dan 4% pada KD < 60 cm dan 9%, 6%, dan 3% pada KD > 60 cm. Semakin tinggi tingkat kematian, maka potensi tegakan semakin berubah.
Gambar 9 Analisis sensitivitas model. Keterangan :
1. Potensi tegakan dengan mortality 9% untuk KD>60 dan 12% untuk KD<60. 2. Potensi tegakan dengan mortality 6% untuk KD>60 dan 8% untuk KD<60. 3. Potensi tegakan dengan mortality 3% untuk KD>60 dan 4% untuk KD<60.
Gambar 16 menunjukan bahwa, jika hutan bekas tebangan memiliki mortality yang rendah, maka pendapatan efektif yang diperoleh akan semakin besar, hal ini dikarenakan jumlah tegakan yang ada tidak berkurang secara signifikan, dan sebaliknya jika mortality lebih besar maka pendapatan efektifnya juga akan berkurang lebih besar, hal ini dikarenakan berkurangnya jumlah stok tegakan akibatmortalityyang sangat berpengaruh terhadap ketersediaan tegakan.
5.2.6 Penggunaan Model
5.2.6.1 Skenario Siklus Tebang
Skenario siklus tebang dan pendapatan mensimulasikan perbandingan jumlah tegakan yang dihasilkan dari pengelolaan hutan mengggunakan sistem TPTI dengan siklus tebang 35 tahun dan Permenhut No. 11 Tahun 2009 dengan siklus tebang 30 tahun. Hasil simulasi model menunjukan pada siklus tebang 30 tahun lebih cepat memperoleh pohon layak tebang karena jangka waktu dari siklus pertama ke siklus kedua lebih sedikit dibandingkan dengan siklus tebang 35 tahun. Hal ini akan berdampak pada tingginya volume layak tebang sehingga terjadi penurunan potensi jumlah pohon per hektar pada siklus tebang berikutnya. Perlu adanya suatu tindakan pola adaptasi pengelolaan hutan agar kelestarian produksi dapat terjamin, salah satunya dengan menurunkan jumlah volume tebangan atau bahkan menghentikan sementara kegiatan penebangan dan beralih ke pengusahaan hasil hutan bukan kayu. Berdasarkan grafik pada Gambar 10 terlihat bahwa struktur tegakan pada siklus tebang berikutnya cenderung menurun.
Gambar 10 Potensi tegakan pada pengelolaan hutan untuk produksi kayu. Keterangan :
1. Potensi tegakan dengan siklus tebang 30 tahun (Permenhut No.11 2009). 2. Potensi tegakan dengan siklus tebang 35 tahun (Sistem TPTI).
pohon/ha, dan mengalami penurunan potensi pada siklus tebang kedua yang hanya memiliki 125 pohon/ha dengan 19 pohon layak tebang. Penurunan potensi tersebut disebabkan oleh kegiatan eksploitasi hutan yang berlebihan akibat penurunan limit diameter pohon layak tebang, sedangkan tingkat pertumbuhan tegakan kecil dan memerlukan waktu yang cukup lama untuk kembali memiliki potensi pohon layak tebang.
5.2.6.2 Skenario nilai NPV pada perubahan tingkat suku bunga
[image:38.598.102.496.134.834.2]Pada skenario ini dilakukan perubahan tingkat suku bunga terhadap besarnyaNet Present Value(NPV) pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI. Tingkat suku bunga pada skenario ini akan diubah menjadi 5 % dan 15 %.
Gambar 11 Skenario nilai NPV pada perubahan tingkat suku bunga. Keterangan :
1. Nilai NPV pada tingkat suku bunga 5 %. 2. Nilai NPV pada tingkat suku bunga 10 %. 3. Nilai NPV pada tingkat suku bunga 15 %.
Tabel 5 Skenario perubahan suku bunga Simulasi perubahan suku
bunga
Suku bunga
5% 10% 15%
NPV (Rp) 58.356.086,88 17.032.509,69 2.417.058,81
Sumber data : hasil simulasi model.
5.3 Model Simulasi Pengelolaan Hutan Berbasis Karbon 5.3.1 Sub Model Pendugaan Stok Karbon
Pada sub model ini dilakukan pendugaan terhadap jumlah kandungan karbon pada suatu areal. Parameter yang digunakan adalah jumlah pohon dari masing-masing KD yang kemudian dikonversi dalam bentuk biomassa menggunakan persamaan allometrik yang dibuat oleh Brown (1997) pada iklim lembab, yaitu B = EXP(-2.134+2.53*(Ln(D))/1000*KD dimana D merupakan diameter dan KD merupakan jumlah pohon pada masing-masing kelas diameter.
[image:39.598.110.509.532.722.2]Biomassa dinyatakan dalam ukuran berat kering, dalam kg/ha atau ton/ha. Biomassa yang diukur pada simulasi kali ini adalah biomassa atas permukaan tanah pada hutan bekas tebangan. Biomassa yang didapat kemudian dikonversi ke karbon dengan asumsi 50% dari biomassa adalah karbon (Brown 1997). Karbon stok yang diperoleh merupakan penjumlahan stok karbon masing-masing KD. Hasil pendugaan stok karbon ini berguna untuk memprediksi serapan emisi yang diserap oleh tegakan melalui proses fotosintesis yang nantinya digunakan untuk perhitungan kompensasi penyerapan karbon.
Gambar 12 Sub model pendugaan stok karbon.
KD1019 KD2029 KD3039 KD4049 KD5059 KD60up
D1019 D2029 D3039 D4049 D5059
C KD1019
C KD2029
C KD3039
C KD4049
C KD5059
D60up
C KD60up
C tot
5.3.2 Sub Model Pendugaan Pengusahaan Karbon
Sub model pendugaan pengusahaan karbon mensimulasikan proyeksi pendapatan yang diperoleh dalam skema perdagangan karbon ketika perusahaan melakukan kebijakan moratorium penebangan. Sub model pendapatan karbon terdiri dari komponen harga karbon, stok karbon, pendapatan karbon, biaya tetap, biaya validasi, biaya verifikasi, biaya sertifikasi dan komponen nilai kelayakan usaha. Pendapatan karbon dihasilkan dari kompensasi jasa penyerapan karbon yang diperoleh dari pembeli jasa penyerapan karbon, bisa dalam lingkup nasional maupun internasional atau dalam hal ini negara-ngeara maju. Pendapatan karbon tersebut kemudian dikurangi biaya-biaya pengusahaan karbon.
Biaya validasi merupakan biaya yang dikeluarkan untuk pembayaran pengesahan suatu proyek REDD yang dijalankan antara penjual jasa penyerapan karbon dengan penerima jasa, biaya verifikasi adalah biaya yang dikeluarkan untuk memantau keberlanjutan dan tingkat keberhasilan proyek REDD yang dijalankan, sedangkan biaya sertifikasi merupakan biaya yang dikeluarkan untuk mendapatkan sertifikasi pengurangan emisi per karbon yang terjual. Besarnya biaya-biaya tersebut mengacu kepada Plan Vivo Standard yang diadaptasi dari Peraturan Menteri Kehutanan No P. 36/Menhut-II/2009, dimana biaya validasi diasumsikan sebesar 12500 US$, biaya verifikasi sebesar 30.000 US$ dalam jangka waktu pengusahaan 5 tahun dan biaya sertifikasi karbon sebesar 0,5 US$ per karbon yang terjual dengan nilai kurs rupiah diasumsikan sebesar US$ 1 = Rp. 8.500,-.
Gambar 13 Sub model pendugaan biaya pengusahaan karbon.
5.3.3 Skenario Pengelolaan Hutan Berbasis Karbon
[image:41.598.153.455.84.278.2]Pada skenario pengelolaan hutan untuk penyerapan karbon tidak dilakukan penebangan dan pengelolaan hutan difokuskan pada penyerapan karbon oleh tegakan pada saat kebijakan moratorium berlaku. Moratorium tersebut dilakukan agar kelestarian tegakan terjamin dan membantu penurunan emisi global. Dinamika struktur tegakan karbon dapat dilihat seperti pada Gambar 14.
Gambar 14 Struktur tegakan pada pengelolaan hutan untuk penyerapan karbon. Dari hasil proyeksi diperoleh bentuk dinamika struktur tegakan dengan jumlah pohon per hektar yang cenderung meningkat pada siklus tebang berikutnya sehingga kelestarian produksi dapat terjamin. Potensi tegakan pada skenario pengelolaan hutan berbasis karbon mengalami peningkatan jumlah tegakan dari 397 pohon/ha menjadi 406 pohon/ha pada siklus tebang berikutnya. Peningkatan jumlah pohon ini dikarenakan oleh pengelolaan hutan hanya diperuntukan sebagai
C tot
C Price
Income c NPV C
BCR C
SukuBunga
Biaya Tetap
Daur Valid&Ver
Biay a VVS
Cost C
penyerapan karbon tanpa memanfaatkan atau menebang kayu yang ada. Tren jumlah pohon per hektar tersebut cenderung meningkat dan konstan hingga akhir waktu simulasi yaitu pada tahun ke-120.
Sedangkan dari segi pendapatan, skenario pengelolaan hutan berbasis karbon memperoleh keuntungan dari hasil kompensasi jasa penyerapan karbon yang menghasilkan nilai NPV sebesar Rp. 10.011.211,-/ha dengan BCR 1,43 dan IRR sebesar 24%, dengan artian usaha skenario pengelolaan hutan berbasis karbon layak untuk dijalankan dan baik secara ekologi. Akan tetapi dalam segi pendapatan masih lebih menguntungkan skenario pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI.
5.4 Pengelolaan Hutan Kombinasi
5.4.1 Sub Model Pengusahaan Sarang Semut
Myrmecodia pendans atau lebih dikenal dengan sebutan sarang semut, merupakan tanaman berkhasiat yang berasal dari tanah Papua. Belakangan tanaman ini marak diperbincangkan karena diyakini memiliki khasiat luar biasa untuk mengobati berbagai macam penyakit berat, antara lain : kanker, tumor, gangguan jantung terutama jantung koroner, stroke ringan maupun berat, ambeien (wasir), benjolan-benjolan dalam payudara, gangguan fungsi ginjal dan prostat, haid dan keputihan, melancarkan peredaran darah, migren, paru-paru, rematik, sakit maag dan sebagainya. Hasil penelitian mendapati bahwa tanaman ini mengandung senyawa aktif penting, antara lain : flavanoid, tokoferol, fenolik dan kaya akan berbagai mineral yang berguna sebagai anti-oksidan dan anti kanker.
telah dipotong dan dikeringkan dinamakan simplisia. Harga simplisia saat ini Rp.65.000,-/kg dan dalam setahun diasumsikan sebanyak 360 kg simplisia.
Gambar 15 Sub model pengusahaan sarang semut.
Skenario pengelolaan hutan yang menghasilkan manfaat tambahan secara finansial diperlukan ketika kebijakan moratorium penebangan diberlakukan dengan maksud mempertahankan kelestarian tegakan dan menurunkan emisi secara global. Karena jika pengelolaan hutan hanya difokuskan untuk penyerapan karbon saja tidak mencukupi untuk memperoleh keuntungan yang minimal setara dengan pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI. Untuk itu perlu formula khusus melalui beberapa skenario untuk mengetahui hasil hutan buan kayu yang berpotensi menambah pendapatan perusahaan. Kombinasi yang mungkin dilakukan oleh perusahaan diantaranya adalah pemanfaatan sarang semut, pemanfaatan minyak lawang, dan pemanfaatan sagu yang memiliki potensi melimpah di sekitar areal kerja perusahaan.
5.4.2 Skenario Pengelolaan Hutan Kombinasi Karbon + Sarang Semut
Pada sub model pengelolaan sarang semut, keuntungan tambahan yang akan diperoleh perusahaan disamping dari pembayaran kompensasi penyerapan karbon adalah sebesar Rp. 7.823.608,- /ha. Nominal tersebut sedikitnya bisa menutupi kekurangan pendapatan perusahaan ketika kebijakan moratorium penebangan berlaku dan pengelolaan hutan diperuntukan sebagai penyerapan karbon. Skenario pengelolaan hutan kombinasi karbon dengan sarang semut, akan
Biay a
Pendapatan Olah
Kemasan
Keuntungan Pemasaran
harga simplisia simplisia KgperTh
SukuBunga
NPV SS
BCR SS
waktu
memperoleh pendapatan tambahan dari pengolahan sarang semut disamping dari kompensasi penyerapan karbon. Besarnya NPV pada skenario kombinasi ini adalah Rp. 17.834.820,-/ha dengan BCR 1,35 dan IRR 23%. Pendapatan dari kombinasi pengelolaan hutan berbasis karbon dengan sarang semut ternyata dapat melebihi pendapatan pengelolaan hutan menggunakan sistem TPTI yang hanya Rp. 17.032.509,-/ha jika dikelola dengan benar.
5.4.3 Sub Model Usaha Minyak Lawang
[image:44.598.107.501.150.807.2]Potensi minyak lawang di Papua cukup melimpah dan khasiat atau kegunaanya pun makin digemari akhir-akhir ini. Minyak lawang yang dihasilkan dari penyulingan berbahan baku kulit pohon lawang merupakan obat gosok yang digunakan untuk meredakan nyeri yang ditimbulkan oleh rematik, pegel, keseleo dan lainya. Selain itu minyak lawang juga digunakan untuk bumbu masak oleh sebagian masyarakat di Bali. Limbah dari penyulingan minyak lawang yang berupa bubur kayu masih bisa dimanfaatkan untuk bahan baku produk diantaranya adalah param dan lulur.
Gambar 16 Sub model usaha minyak lawang.
Sub model ini di buat untuk mengetahui nilai ekonomis dari pemanfaatan kulit pohon lawang dengan pengelolaan yang baik. Pengelolaan dimulai dari pengupasan kulit batang pohon yang telah ditebang pada pohon komersil,
hasil suling
bahan bakar
kupas kulit Sortir
Produksi per ha
peny ulingan Biay a 1Ha
pemasaran miny ak kemas
harga per mL
pendapatan miny ak NPV Miny ak
BCR miny ak Jk waktu
SukuBunga
cacah
upah pekerja
kemudian dilakukan pemilihan (sortir) kulit pohon yang memiliki kualitas baik, setelah itu dilakukan pencacahan pada kulit pohon tesebut hingga berbentuk potongan-potongan kecil atau bahkan serbuk untuk memudahkan dalam proses penyulingan, pencacahan tersebut dilakukan supaya menghasilkan sari pati yang lebih banyak dari serat-serat potongan tesebut. Kemudian dilakukan proses penyulingan hingga berbentuk minyak murni yang telah terpisah dari air, selanjutnya dilakukan pengemasan dan pemasaran.
Sub model ini terdiri dari komponen biaya, pendapatan dan potensi produksi. Biaya dari pembuatan minyak lawang, yaitu : biaya pengupasan kulit, biaya pemilihan bahan baku, biaya pencacahan bahan baku, biaya penyulingan, biaya pembelian bahan bakar, upah pekerja, biaya pengemasan, dan biaya pemasaran. Sedangkan komponen pendapatan terdiri dari harga jual minyak lawang per mili liter dan potensi produksi minyak hasil sulingan. Harga minyak lawang dipasaran saat ini sebesar Rp. 500.000,- untuk tiap satu liter minyak lawang. sedangkan dalam satu hektar kurang lebih akan menghasilkan 15,75 ℓ dengan asumsi terdapat 21 pohon lawang/ha. Hal ini tentu saja bisa menjadi nilai tambah lain bagi perusahaan jika pemanfaatan kulit pohon lawang dikelola dengan baik. Dalam sub model usaha minyak lawang juga terdapat komponen nilai kelayakan usaha menggunakan suku bunga bank 10% untuk melihat nilai kelayakan usaha minyak lawang tersebut.
5.4.4 Skenario Pengelolaan Hutan Kombinasi Karbon dan Minyak Lawang
Pada kombinasi skenario pengelolaan hutan karbon dengan usaha minyak lawang, nilai NPV yang dihasilkan sebesar Rp. 12.829.263,-/ha dengan BCR 1,18 dan IRR sebesar 21%. Nilai-nilai tersebut menunjukan bahwa skenario pengelolaan hutan kombinasi karbon dengan usaha minyak lawang layak untuk dijalankan, akan tetapi dalam segi pendapatan masih lebih menguntungkan skenario pengelolaan hutan kombinasi karbon dengan usaha sarang semut yang memiliki pendapatan lebih besar jika dibandingkan dengan pengelolaan hutan kombinasi karbon dengan pemanfaatan minyak lawang.
5.4.5 Sub Model Usaha Sagu
[image:46.598.114.489.411.638.2]Sagu merupakan salah satu hasil hutan bukan kayu yang dapat dipergunakan sebagai sumber karbohidrat yang cukup potensial di Indonesia. Sagu bisa dikembangkan sebagai bahan pangan, sagu juga dibutuhkan bagi industri tekstil, kertas, dan juga industri kosmetika. Selain itu, bahan tepung sagu dapat menghasilkan polimer terbaik guna membuat plastik yang bisa terurai di alam dan sebagai sumber energi alternatif (bioetanol).
Gambar 17 Sub model usaha sagu.
Potensi sagu dunia hampir 50% berada di Indonesia yang diperkirakan mencapai satu juta hektar dan sebagian besar berada di daerah Papua salah satunya di Kabupaten Mamberamo Raya. Hal ini dibuktikan dengan tanaman sagu yang berada di sekitar lokasi areal kerja perusahaan cukup melimpah. Sub model usaha sagu ini dibuat untuk melihat potensi pendapatan yang dihasilkan dari
has il perbtg
pis ah pati
penghalus an peny aringan
pengeringan Penebangan
c ac ah em pulur
N PV s agu panen per ha
Kem as s ari buah m erah Bagi btg
Pem as aran buah
J angk a wak tu
BC R s agu
Suk uBunga
Biay a perH a Pendapatan s agu
H arga perKg
pengelolaan sagu. Pengelolaan sagu dari batang pohon hingga menjadi tepung memiliki beberapa tahap diantaranya adalah penebangan pohon, pembagian batang yang dibelah secara memanjang, pengambilan empulur atau teras batang sagu, penghalusan empulur, penyaringan, pemisahan pati sagu kemudian pengeringan hingga menjadi tepung sagu.
Sub model usaha sagu terdiri dari beberapa komponen, antara lain : biaya pengelolaan sagu, harga sagu, potensi sagu dan pendapatan dari penjualan sagu. Biaya yang dikeluarkan dalam pengolahan sagu terdiri dari biaya penebangan pohon sagu, biaya pembagian dan pemotongan batang, biaya pencacahan empulur, biaya penghalusan, biaya penyaringan pati sagu, biaya pengeringan, biaya kemasan dan biaya pemasaran tepung sagu. Sedangkan komponen pendapatan terdiri dari potensi panen per hektar, potensi sagu per batang dan harga jual sagu. Harga tepung sagu sekarang ini mencapai Rp. 3000,- /kg, sedangkan dalam satu batang pohon sagu dihasilkan sekitar 150-300 kg tepung sagu dan potensi pohon sagu dalam setahun bisa memanen 86 pohon/ha (Widjono et al. 2000). Komponen lain dari sub model usaha sagu adalah nilai kelayakan usaha yang menggunakan suku bunga bank sebesar 10% untuk mengetahui tingkat kelayakan usaha sagu.
5.4.6 Skenario Pengelolaan Hutan Kombinasi Karbon dan Sagu
Dari hasil simulasi skenario pengelolaan hutan kombinasi karbon dengan pemanfaatan sagu diperoleh nilai NPV sebesar Rp. 25.170.588,-/ha dengan BCR 1,47 dan sebesar IRR 28%. Nilai kelayakan usaha skenario pengelolaan hutan kombinasi karbon dengan pemanfaatan sagu tersebut merupakan skenario yang paling layak untuk dijalankan, karena menghasilkan pendapatan paling besar yang akan diterima oleh perusahaan ketika kebijakan moratorium penebangan berlaku dan pengelolaan hutan difokuskan untuk penyerapan karbon dalam rangka mengurangi em
