LAMPIRAN 1
Hasil Uji Reliabilitas KTUS I Yang Pertama
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.679 10
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Aspek Kognitif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.723 14
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Keseluruhan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.874 46
Hasil Uji Reliabilitas KTUS I Yang Kedua
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.722 10
Scale: Aspek Kognitif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.702 9
Scale: Keseluruhan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Hasil Uji Reliabilitas KTUS III Yang Pertama
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.665 10
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Aspek Kognitif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.703 14
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Keseluruhan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.865 46
Hasil Uji Reliabilitas KTUS III Yang Kedua
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.714 10
Scale: Aspek Kognitif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.706 9
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
LAMPIRAN 2
Hasil Uji Daya Beda Aitem Pada Skala KTUS I
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem11 3.65 4.818 .393 .672
aitem12 3.29 4.777 .269 .694
aitem13 3.17 4.731 .314 .684
aitem14 3.47 4.472 .454 .658
aitem15 3.36 4.527 .395 .669
aitem16 3.55 4.598 .434 .663
aitem17 3.24 4.476 .428 .663
aitem18 3.75 5.366 .152 .702
aitem19 3.49 4.748 .316 .684
Scale: Aspek Kognitif
Scale: Aspek Perilaku
Hasil Uji Daya Beda Aitem Pada Skala KTUS III
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 113 100.0
Excludeda 0 .0
Total 113 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem35 3.04 5.034 .405 .652
aitem36 3.18 5.701 .129 .696
aitem37 3.23 5.179 .435 .649
aitem38 3.35 5.782 .202 .681
aitem39 3.26 5.514 .271 .673
aitem40 3.09 5.706 .103 .702
aitem41 3.23 5.536 .239 .678
aitem42 2.85 5.111 .371 .658
aitem43 3.21 5.276 .365 .659
aitem44 3.25 5.081 .512 .638
aitem45 3.12 5.217 .343 .663
LAMPIRAN 3
Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality
Kelompok
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
kecemasan1 kelompok kontrol .104 18 .200* .973 18 .849
kelompok eksperimen1 .169 21 .121 .941 21 .226
kelompok eksperimen2 .151 21 .200* .945 21 .276
kelompok eksperimen3 .231 16 .022 .916 16 .145
kecemasan2 kelompok kontrol .171 18 .176 .940 18 .286
kelompok eksperimen1 .190 21 .047 .916 21 .074
kelompok eksperimen2 .174 21 .099 .911 21 .057
kelompok eksperimen3 .110 16 .200* .915 16 .140
kecemasan3 kelompok kontrol .198 18 .061 .908 18 .080
kelompok eksperimen1 .166 21 .133 .910 21 .054
kelompok eksperimen2 .128 21 .200* .914 21 .066
kelompok eksperimen3 .154 16 .200* .900 16 .080
prestasi kelompok kontrol .150 18 .200* .950 18 .428
kelompok eksperimen1 .198 21 .031 .908 21 .051
kelompok eksperimen2 .183 21 .063 .910 21 .056
kelompok eksperimen3 .122 16 .200* .934 16 .286
a. Lilliefors Significance Correction
LAMPIRAN 4
Hasil Uji Homogenitas
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
prestasi .908 3 72 .442
kecemasan1 .675 3 72 .570
kecemasan2 .320 3 72 .811
LAMPIRAN 5
Hasil Uji Sphericity
Mauchly's Test of Sphericityb
Measure:MEASURE_1
Within Subjects Effect
Mauchly's W
Approx.
Chi-Square Df Sig.
Epsilona
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Lower-bound
kecemasan .894 7.978 2 .019 .904 .964 .500
Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent variables is proportional to an identity matrix.
a. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are displayed in the Tests of Within-Subjects Effects table.
LAMPIRAN 6
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
prestasi * Gain
76 100.0% 0 .0% 76 100.0%
ANOVA Table
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
prestasi * Gain
Between Groups
(Combined) 9815.240 25 392.610 1.777 .042
Linearity 3883.787 1 3883.787 17.581 .000
Deviation from Linearity
5931.453 24 247.144 1.119 .359
Within Groups 11045.392 50 220.908
Total 20860.632 75
Measures of Association
R R Squared Eta Eta Squared
LAMPIRAN 7
LAMPIRAN 8
Hasil Uji Hipotesis 1
ANOVA
Prestasi
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 3392.678 3 1130.893 4.661 .005
Within Groups 17467.953 72 242.610
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol 7.840 5.352 .606 -6.61 22.29
kelompok eksperimen1
6.443 5.169 .759 -7.49 20.38
kelompok eksperimen2
-8.557 5.169 .466 -22.49 5.38
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Prestasi
Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
kelompok kontrol 18 29.22
kelompok eksperimen1 21 30.62
kelompok eksperimen3 16 37.06 37.06
kelompok eksperimen2 21 45.62
Sig. .551 .450
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
LAMPIRAN 9
Huynh-Feldt 469.489 1.929 243.392 15.338 .000 .176
Huynh-Feldt 2203.831 138.884 15.868
Lower-bound 2203.831 72.000 30.609
Tests of Between-Subjects Effects
Measure:MEASURE_1 Transformed Variable:Average
Source
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta Squared
Intercept 10243.686 1 10243.686 373.506 .000 .838
Kelompok 138.004 3 46.001 1.677 .179 .065
eksperimen2 kelompok
kelompok eksperimen2 21 12.57
kelompok eksperimen1 21 13.57
kelompok eksperimen3 16 13.75
kelompok kontrol 18 14.39
Sig. .914
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol -2.882 1.983 .615 -8.24 2.47
kelompok eksperimen1
-.414 1.915 1.000 -5.58 4.75
kelompok eksperimen2
-.699 1.915 .999 -5.86 4.46
Homogeneous Subsets
kecemasan2
Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
kelompok eksperimen3 16 9.06
kelompok eksperimen1 21 9.48
kelompok eksperimen2 21 9.76
kelompok kontrol 18 11.94
Sig. .560
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol -6.583* 2.326 .035 -12.86 -.30
kelompok eksperimen1
-1.226 2.246 .995 -7.28 4.83
kelompok eksperimen2
-.893 2.246 .999 -6.95 5.16
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Homogeneous Subsets
kecemasan3
Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
kelompok eksperimen3 16 9.25
kelompok eksperimen2 21 10.14 10.14
kelompok eksperimen1 21 10.48 10.48
kelompok kontrol 18 15.83
Sig. .994 .070
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
Hasil Uji Regresi Prestasi Belajar Statistika Dengan Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .431a .186 .175 15.147
a. Predictors: (Constant), Gain
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3883.787 1 3883.787 16.929 .000a
Residual 16976.844 74 229.417
Total 20860.632 75
a. Predictors: (Constant), Gain b. Dependent Variable: prestasi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 33.360 1.835 18.180 .000
Gain -1.140 .277 -.431 -4.114 .000
Hasil Uji Regresi Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Dengan Waktu
a. Predictors: (Constant), BMUM, UM, BM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 341.287 3 113.762 3.092 .032a
Residual 2649.397 72 36.797
Total 2990.684 75
Hasil Uji Regresi Prestasi Belajar Statistika Dengan Waktu Penyajian Musik
a. Predictors: (Constant), BMUM, UM, BM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3392.678 3 1130.893 4.661 .005a
Residual 17467.953 72 242.610
Total 20860.632 75
DAFTAR PUSTAKA
Auliani, R. (2010). Hubungan Antara tipe Kecemasan Dengan Prestasi Belajar Statistik Mahasiswa Fakultas PSikologi UIN Jakarta. Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. [online]. http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/3520/1/RIZQIA H%20AULIANI-PSI.pdf Diakses pada tanggal 16 November 2014.
Bagian Akademik. (2014). Fakultas Psikologi, Universitas Sumatera Utara.
Azwar, S. (2004). Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Belajar. _________(2009). Penyusunan skala psikologi. Yogyakarta: Pustaka Belajar. ________ (2010). Efek seleksi aitem berdasar daya diskriminasi terhadap
reliabilitas skor tes.
[online]http://azwar.staff.ugm.ac.id/files/2010/04/EFEK-SELEKSI-AITEM-BERDASAR-DAYA-DISKRIMINASI.pdf. Diakses Pada Tanggal 12 Maret 2015.
_________(2010). Tes Prestasi. Edisi ke-2. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Chou, P.T.M. (2010). Attention drainage effect: How background music effects concentration in Taiwanese college students. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, Vol. 10, No. 1, January 2010, pp. 36 – 46. [online]. josotl.indiana.edu/article/download/1733/1731 Diakses pada tanggal 5 Juli 2015.
Cunningham, J. (2012). Student Achievement. National Conference of State
Legislatures [online].
http://www.ncsl.org/documents/educ/CharterSchoolStudentAchievement. pdf Diakses pada tanggal 18 April 2015
Darliana, D. (2008). Pengaruh terapi musik terhadap respon stres psikofisiologis pasien yang menjalani coronary angiography di pelayanan jantung terpadu Rumah Sakit Umum Cipto Mangunkusumo, Jakarta. Program Pasca sarjana Fakultas Ilmu Keperawatan, Universitas Indonesia, Depok. [online]. http://lontar.ui.ac.id/file?file=digital/126562-TESIS0496+Dev+N08p-Pengaruh+terapi-Literatur.pdf Diakses pada tanggal 8 Januari 2015.
Djohan. (2006). Terapi Musik, Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Galangpress Group.
Evans, B.R. (2005). Student attitudes, conceptions, and achievement in introductory undergraduate college statistics. Temple University, ProQuest Dissertations Publishing, 2005. 3178774
Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Dubai: Oriental Press.
Galli, S., et. al. (2008). Who failed the introductory statistics examination? A study on a sample of Psychology students. 11th International Congress on Mathematical Education, Monterrey, Mexico [online] http://tsg.icme11.org/document/get/526 Diakses pada tanggal 10 Juni 2015
Ghasemi, A. & Zahediasl, S. (2012). Normality Tests for Statistical Analysis: A Guide for Non-Statisticians. Int J Endocrinol Metab. 2012 Spring; 10(2):
486–489. [online].
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3693611/ Diakses pada tanggal 12 Juli 2015.
Hadi, S. (2000). Metodologi Research (Jilid I). Yogyakarta: Andi Offset.
Haynes, S.E. (2003). The Effect of Background Music on the Mathematics Test Anxiety of College Algebra Students. Department of Educational Theory and Practice. Morgantown, West Virginia. [online]. http://wvuscholar.wvu.edu:1801/webclient/StreamGate?folder_id=0&dvs =1440459394759~991 Diakses pada tanggal 10 Mei 2015.
Hidayat, A. (2013). Uji Heteroskedastisitas. Uji Statistik. [online]. http://www.statistikian.com/2013/01/uji-heteroskedastisitas.html Diakses pada 5Juli 2015.
Hidayat, F. (2012). Kecemasan siswa kelas xii jurusan teknik audio video dalam menghadapi ujian nasional di SMK Ma’arif NU 1 Sumpiuh. Program Studi Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri
Yogyakarta. [online].
http://eprints.uny.ac.id/19216/1/Faiz%20Hidayat%2006501241014.pdf Diakses pada tanggal 20 Desember 2014.
Juslin, N. & Sloboda, J.A. (2010). Handbook of Music and Emotion. Oxford University Press. CPI Group (UK) Ltd, Croydon, CR0 4YY.
Kamus Besar Bahasa Indonesia. Bunyi. [online]. http://kbbi.web.id/bunyi Diakses pada tanggal 29 Juni 2015.
__________________________ Prestasi Belajar. [online]. http://kbbi.web.id/prestasi Diakses pada tanggal 25 Juni 2015.
__________________________ Cahaya. [online]. http://kbbi.web.id/cahaya Diakses pada tanggal 29 Juni 2015.
Keable, D. (1997). The Management of Anxiety, A Guide For Therapists. Churcill Livingstone, 650 Avenue of the Americas, New York.
King, B.M. & Minium, E.W. (2003). Statistical Reasoning in Psychology and Education, 4th Edition. John Wiley & Sons, Inc. United States of America Koh, D. & Zawi, M.K. (2014). Statistics Anxiety among Postgraduate Students.
International Education Studies. 7.13 (Dec 2014): 166-174
Lawrence, A. S. (2013). Emotional Intelligence and Academic Achievement of High School Students in Kanyakumari District. International Journal of Physical and Social Science, Volume 3, Issue 2
Liu. S. & Onwuegbuzie, A.J. (2011). Examination of the score reliability and validity of the statistics anxiety rating scale in a Chinese population: Comparisons of statistics anxiety between Chinese college students and their Western counterparts. Journal of Educational Enquiry, Vol. 11, No. 1, 2011, 29-42. University of South Australia. [online].
Murphy, K.R. & Dacidshofer, C.O. (2003). Psychological testing: Principles and apllication. New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Muttaqin, M. & Kustap. (2008). Seni Musik Klasik Jilid 1. Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan, Direktorat Jenderal Manajemen Pendidikan Dasar dan Menengah, Departemen Pendidikan Nasional.
Namwamba, J.B.O. & Eweni, S. (2014). Effect of classical instrumental background music volume on performance in algebra tests, self-efficacy, and test anxiety of college students. [online]. http://www.slideshare.net/JohnBoscoNamwamba/las-2013-jb Diakses pada tanggal 15 Juni 2015.
Nasser, F.M. (2004). Structural Model of the Effects of Cognitive and Affective Factors on the Achievement of Arabic-Speaking Pre-service Teachers in Introductory Statistic. Tel Aviv University and Beit Berl College. Journal of Statistics Education Volume 12, Number 1 (2004), [online]. www.amstat.org/publications/jse/v12n1/nasser.html Diakses pada tanggal 11 Juni 2015
Oxford Dictionaries. Classical Music. [online].
http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/classical-music Diakses pada tanggal 22 Desember, 2014.
Ramaiah, S. (2003). Kecemasan, bagaimana mengatasi penyebabnya. Jakarta:
Pustaka Populer Obor. [online].
https://books.google.co.id/books?id=LOJsrMTwYAcC&printsec=frontco ver&hl=id&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false Diakses pada tanggal 11 Mei 2015.
Roebianto, A. (2010). Beberapa faktor psikologis yang memengaruhi prestasi belajar mahasiswa di bidang statistika 1 & 2. Fakultas Psikologi UIN
Syarif Hidayatullah. [online].
http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/3546/1/ADIYO %20R-PSI.pdf Diakses pada tanggal 19 Desember 2014.
Sari, P. & Adilastri, S. A. (2012). Perbedaan Terapi Musik Klasik Mozart Dengan Terapi Musik Kesukaan Terhadap Intensitas Nyeri Haid Pada Remaja Putri Di Sma Negeri 5 Denpasar Tahun 2012. Program Studi Ilmu Keperawatan Fakultas Kedokteran Universitas Udayana.
Stuart (2006). Buku Saku Keperawatan Jiwa, Edisi 3 Jakarta : EGC Sudjana. (2005). Metoda Statistika. PT. Tarsito Bandung.
Susanti, D. W. & Rohmah, F. A. (2011). Efektivitas Musik Klasik Dalam Menurunkan Kecemasann Matematika (Math Anxiety) Pada Siswa Kelas XI. Humanitas, Vol. VIII No.2 Agustus 2011.
Syah, M. (2010). Psikologi Pendidikan Dengan Pendekatan Baru. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Tague, D. (2007). FAQ: Suggestions for Sedative Relaxation Music. [online].
http://musicmakessense.blogspot.com/2007/12/faq-suggestions-for-sedative-relaxation.html Diakses pada tanggal 23 April 2015.
Tremblay, P.F., et al. (2000). A model of the relationships among measures of affect, aptitude and performance in introductory statistics. Canadian Journal of Behavioural Science 32.1 (Jan 2000): 40.
Tresna , I.G. (2011). Efektivitas Konseling Behavioral Dengan Teknik Desensitisasi Sistematis Untuk Mereduski Kecemasan Menghadapi Ujian.
Edisi Khusus 1, Agustus 2011. ISSN 1412-565X. [online]. http://jurnal.upi.edu/file/9-I_Gede_Tresna.pdf Diakses pada tanggal 6 Mei 2014.
Trimoni, A. & Shahini, M. (2011). How Does Exam Anxiety Affect the Performance of University Students ? Mediterranian Journal of Social Sciences. Vol. 2, No. 2, ISSN 2039- 2117. [online]. http://www.mcser.org/images/stories/2_journal/mjssmay2011/9.pdf Diakses pada tanggal 8 Januari 2015.
Yousefi, F. (2010). The Effect of Test-Anxiety on Memory among Iranian High School Students. International Journal of Psychology Studies. Vol. 2, No.
1; June 2010. [online].
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang berjenis eksperimental
dengan rancangan mixed design karena penelitian ini melibatkan beberapa kondisi perlakuan pada beberapa kelompok sampel penelitian dengan pengukuran yang
berulang. Menurut Myers dan Hansen (2005), mixed design adalah rancangan faktorial yang menggabungkan faktor-faktor within-subjects (setiap subjek mengikuti lebih dari satu kondisi perlakuan) dan between-subjects (subjek yang berbeda di tempatkan di masing-masing kondisi perlakuan yang berbeda).
Penelitian ini menggunakan rancangan mixed design karena peneliti memiliki 4 variasi dalam penyajian variabel bebas yang setiap variasinya akan disajikan pada
masing-masing kelompok dari 4 kelompok sampel yang ada. Selain itu, terdapat
pengukuran variabel intervening yang berulang sebanyak 3 kali di 3 kondisi yang
berbeda pada masing-masing kelompok sampel. Berikut akan dijelaskan lebih
lanjut mengenai identifikasi variabel penelitian, definisi operasional, populasi dan
sampel, metode pengambilan sampel, metode dan alat pengumpulan data,
validitas, reliabilitas, prosedur pelaksanaan penelitian, serta metode pengolahan
dan analisis data.
B. Identifikasi Variabel Penelitian
2. Variabel Intervening : Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
3. Variabel Tergantung : Prestasi Belajar Statistika
4. Variabel Ekstranous : a. Kebisingan
: b. Pencahayaan
C. Definisi Operasional Variabel Penelitian 1. Musik Klasik Sedatif
Musik klasik sedatif adalah musik tradisi kesenian barat dan musik
orkestra yang dibuat atau berakar dari mulai periode barok hingga romantik
(1600-1900) dengan tempo yang lambat dan stabil (60-80 ketukan per menit) yang
dapat menurunkan detak jantung dan tekanan darah, menurunkan tingkat rangsang
dan secara umum dapat membuat tenang.
Peneliti telah memiliki 4 lagu musik klasik sedatif yang siap untuk
disajikan kepada sampel yang ada dalam penelitian ini dengan menggunakan
perangkat audio sebagai media penyajiannya. Keempat lagu tersebut dapat
diurutkan sebagai berikut;
1. JS Bach: Concerto in D minor, Siciliano;
2. JS Bach: Air on a G String;
3. Mozart: Adagio, Sonata in E-flat
4. JS Bach: Arioso in F
Keempat lagu tersebut merupakan lagu yang dianggap paling membuat
yang memiliki kesukaan jenis musik yang berbeda-beda terhadap 10 lagu musik
klasik sedatif yang disarankan oleh Tague (2007). Keempat lagu tersebut disajikan
secara berurutan saat eksperimen berlangsung. Jika waktu eksperimen belum
selesai, maka keempat lagu tersebut diulang kembali dari lagu yang pertama
sampai waktu eksperimen yang telah dijadwalkan di masing-masing kondisi
selesai.
Sampel di kelompok kontrol tidak diperdengarkan musik klasik sedatif
baik di saat belajar 10 menit sebelum ujian dan pada saat ujian dimulai hingga
ujian selesai. Pada kelompok eksperimen 1, sampel akan disajikan musik klasik
sedatif pada saat belajar 10 menit sebelum ujian, namun musik klasik sedatif tidak
akan disajikan pada saat ujian dimulai hingga ujian selesai. Pada kelompok
eksperimen 2, sampel tidak akan disajikan musik klasik sedatif pada saat belajar
10 menit sebelum ujian, namun musik klasik sedatif akan disajikan pada saat ujian
dimulai hingga ujian selesai. Pada kelompok eksperimen 3, sampel akan disajikan
musik klasik sedatif pada saat belajar 10 menit sebelum ujian dan saat ujian
dimulai hingga ujian selesai.
2. Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Peneliti mendefinisikan kecemasan terhadap ujian statistika sebagai kondisi
psikologis dan fisiologis mahasiswa yang tidak menyenangkan yang ditandai oleh
pikiran, perasaan dan perilaku motorik yang tidak terkendali dan mengganggu
dalam proses mempelajari materi statistika yang akan diujiankan pada waktu 10
pengumpulan dan pengolahan serta interpretasi data ketika sedang mengerjakan
ujian statistika yang sedang berlangsung. Instrumen yang digunakan untuk
mengukur kecemasan terhadap ujian statistika adalah Skala Kecemasan Terhadap
Ujian Statistika I, Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika II dan Skala
Kecemasan Terhadap Ujian Statistka III yang telah disusun oleh peneliti
berdasarkan respon-respon kecemasan yang dicetuskan oleh Stuart (dalam
Agnesha, 2013) yang meliputi aspek fisiologis, perilaku, kognitif dan afektif.
Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I (KTUS I) ditujukan untuk
mengukur kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel sesaat sebelum belajar
selama 10 menit menjelang ujian statistika, Skala Kecemasan Terhadap Ujian
Statistika II (KTUS II) mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada
sampel saat belajar selama 10 menit sebelum mengerjakan ujian statistika dan
Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika III (KTUS III) mengukur tingkat
kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel saat mengerjakan ujian statistika.
Masing-masing dari ketiga skala ini terdiri atas 46 butir aitem sebelum
dilakukan uji coba. Terdapat pilihan respon “ya” dan “tidak” di masing-masing
aitemnya. Sampel akan memperoleh nilai 1 ketika memberi respon “ya” dan akan
memperoleh nilai 0 ketika memberi respon “tidak” di setiap aitemnya. Semakin
tinggi skor yang diperoleh oleh sampel di masing-masing skala, maka semakin
3. Prestasi Belajar Statistika
Prestasi belajar statistika adalah skor pencapaian hasil tes atau hasil ujian
statistika yang diperoleh siswa atas pembelajaran yang telah dilakukan di mata
kuliah statistika. Dalam penelitian ini, skor pencapaian hasil ujian statistika
ditunjukkan dalam bentuk angka yang memiliki rentang dari angka 0 – 100. Skor
tersebut diperoleh melalui ujian statistika yang diberikan oleh peneliti untuk
dikerjakan oleh sampel penelitian. Semakin tinggi skor yang diperoleh oleh
sampel mengartikan bahwa semakin tinggi pula prestasi belajar statistikanya.
Tes Prestasi Belajar Statistika yang diberikan adalah berbentuk tes tertulis
berupa soal essai yang terdiri dari sebanyak 3 soal yang dicetak pada kertas
berukuran A4. Soal-soal pada tes prestasi belajar statistika disusun oleh peneliti
yang dibantu oleh dosen pengampu mata kuliah statistika dan metodologi
penelitian kuantitatif. Soal-soal pada tes prestasi belajar statistika ini disusun
khusus berdasarkan materi statistika yang telah dipelajari oleh sampel di mata
kuliah metodologi penelitian kuantitatif berdasarkan kontrak kuliah metodologi
penelitian kuantitatif tahun 2014, yaitu mencakup peranan statistik dalam
penelitian dan pengolahan data seperti Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji
Komparasi (Paired Sample T-Test, Independent Sample T-Test, One Way Anova), Uji Linearitas dan Uji Korelasi.
4. Kebisingan
Berdasarkan World Health Organization (WHO), kebisingan adalah bunyi
Kamus Besar Bahasa Indonesia, bunyi itu sendiri adalah sesuatu yg terdengar
(didengar) atau ditangkap oleh telinga. Kebisingan yang dimaksud dalam
penelitian ini mengacu kepada berbagai bunyi-bunyian yang berasal baik dari luar
maupun dari dalam ruangan eksperimen, termasuk bunyi dari musik klasik sedatif
yang diperdengarkan kepada sampel penelitian yang dapat mengganggu sampel
dalam penelitian jika di atas 65 dB (65 decibel). Kebisingan dalam penelitian ini
diukur dengan pengukur bunyi Extech Sound Level Meter 407732.
5. Pencahayaan
Pencahayaan berasal dari kata cahaya. Berdasarkan Kamus Besar Bahasa
Indonesia, cahaya adalah sinar atau terang dari sesuatu yg bersinar seperti
matahari, bulan dan lampu yg memungkinkan mata menangkap bayangan
benda-benda di sekitarnya. Sedangkan pencahayaan adalah penyinaran, pemberian
cahaya ataupun proses, cara atau perbuatan memberi cahaya. Dalam penelitian ini,
pencahayaan yang dimaksud adalah proses pemberian cahaya yang cukup oleh
peneliti kepada sampel melalui lampu-lampu yang ada di ruangan eksperimen.
D. Teknik Pengontrolan Variabel Eksternal
Variabel ekstranous yang dikontrol oleh peneliti dalam penelitian ini
adalah kebisingan dan pencahayaan. Teknik pengontrolan variabel yang
digunakan adalah teknik konstansi, yaitu dengan membuat agar tingkat kebisingan
dan pencahayaan menjadi sesama mungkin kepada para sampel di semua
yang ada di ruangan eksperimen. Sedangkan untuk tingkat kebisingan, peneliti
menyamakan tingkat kebisingan maksimum yang ada pada semua ruangan
eksperimen tidak lebih dari 60 sampai 65 dB.
E. Rancangan Penelitian
Penelitian eksperimental ini menggunakan rancangan mixed design yang melibatkan empat perlakuan yang berbeda di keempat kelompok (tanpa musik
klasik sedatif di kelompok kontrol; penyajian musik klasik sedatif pada saat
kondisi belajar di kelompok ekperimen 1; penyajian musik klasik sedatif pada saat
kondisi ujian di kelompok eksperimen2; serta penyajian musik klasik sedatif pada
saat kondisi belajar dan ujian di kelompok eksperimen 3) dan setiap sampel di
keempat kelompok perlakuan juga dikenakan 3 pengukuran pada 3 kondisi yang
berbeda pula, yaitu kondisi sebelum diberikan perlakuan, kondisi saat belajar 10
menit menjelang ujian statistika dan kondisi saat ujian statistika sedang
berlangsung. Skema dari rancangan penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1:
Tabel 1. Skema Rancangan Eksperimen
Tabel 1 (Lanjutan). Skema Rancangan Eksperimen
= Pemberian musik klasik sedatif
KTUS = Kecemasan Terhadap Ujian Statistika KK = Kelompok Kontrol
KE1 = Kelompok Eksperimen 1 KE2 = Kelompok Eksperimen 2 KE3 = Kelompok Eksperimen 3 TPBS = Tes Prestasi Belajar Statistika
F. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian
Populasi adalah semua individu untuk siapa kenyataan-kenyataan yang
diperoleh dari sampel itu akan digeneralisasikan, (Hadi, 2000). Populasi dalam
penelitian ini adalah seluruh mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU yang
memiliki kecemasan terhadap ujian statistika.
Jumlah dari seluruh anggota populasi ini tidak diketahui secara pasti.
Berdasarkan hal tersebut, maka uji preliminary dilakukan untuk mengidentifikasi
penarikan sampel dari anggota populasi yang sudah teridentifikasi nantinya.
Berdasarkan hasil uji preliminary yang dilakukan kepada 146 mahasiswa S1
Fakultas Psikologi USU, sebanyak 127 orang diantaranya teridentifikasi memiliki
kecemasan terhadap ujian statistika. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa
127 orang yang telah teridentifikasi ini merupakan sejumlah dari anggota populasi
yang belum teridentifikasi seluruhnya dan penarikan sampel dapat dilakukan dari
127 orang tersebut.
2. Sampel Penelitian
Sampel dalam penelitian ini dipilih dengan menggunakan teknik non-probability sampling, khususnya dengan teknik purposif (purposive sampling). Teknik sampling purposif adalah teknik pengambilan sampel secara sengaja
sesuai dengan kebutuhan khusus yang diperlukan dalam penelitian (Myers dan
Hansen, 2005). Teknik ini digunakan apabila populasi dari suatu penelitian
diseleksi sesuai dengan karakteristik khusus penelitian yang ditentukan. Dalam
penelitian ini, peneliti menarik sampel yang lebih spesifik dari anggota populasi
yang sudah teridentifikasi, yaitu mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU angkatan
2013 yang telah teridentifikasi memiliki kecemasan terhadap ujian statistika
berdasarkan hasil uji preliminary dan yang sedang mengambil mata kuliah
Metodologi Penelitian Kuantitatif periode tahun 2014 saja.
Anggota dari populasi yang tidak mengikuti mata kuliah tersebut tidak
dijadikan sampel dalam penelitian walaupun telah teridentifikasi memiliki
beserta pengukuran prestasi belajar statistika dalam penelitian eksperimental ini
sangat kecil kemungkinannya untuk dilakukan pada anggota populasi yang sedang
tidak mengikuti mata kuliah yang di dalamnya terdapat materi yang berhubungan
tentang analisis statistik. Mata kuliah metodologi penelitian kuantitatif adalah
salah satu dari mata kuliah di Fakultas Psikologi USU yang di dalamnya terdapat
pembahasan mengenai analisis statistik. Dari 126 anggota populasi yang
teridentifikasi, 76 orang diantaranya adalah merupakan mahasiswa S1 Fakultas
Psikologi USU angkatan 2013 yang sedang mengambil mata kuliah metodologi
penelitian kuantitatif tahun 2014, sehingga 76 orang inilah yang ditarik untuk
menjadi sampel dalam penelitian eksperimental ini.
G. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode pengambilan data dengan alat tes psikologi. Penelitian ini menggunakan
beberapa alat tes psikologi yaitu Kuisioner Preliminary KTUS, Skala KTUS I,
Skala KTUS II, Skala KTUS III dan Tes Prestasi Belajar Statistika. Berikut ini
akan dijelaskan lebih lanjut mengenai alat tes yang digunakan.
1. Kuisioner Preliminary Kecemasan Terhadap Ujian Statistika (KTUS) Kuisioner Preliminary KTUS yang disusun oleh peneliti bertujuan untuk
mengidentifikasi mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU yang memiliki
kecemasan terhadap ujian statistika serta untuk memperoleh informasi terkait apa
terdiri dari 9 aitem dengan 1 aitem berbentuk forced choice (individu diharuskan memilih salah satu opsi dari beberapa opsi yang disediakan) dan 8 aitem
berbentuk pertanyaan terbuka. Individu dikatakan memiliki kecemasan terhadap
ujian statistika jika ia memilih mata kuliah statistika pada aitem forced choice
yang telah disediakan.
2. Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika (KTUS) I, II dan III
Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I (KTUS I) ditujukan untuk
mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel sesaat sebelum
diberikan perlakuan. Sedangkan Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika II
(KTUS II) ditujukan untuk mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika
pada sampel saat belajar selama 10 menit sebelum mengerjakan ujian statistika
dan Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika III (KTUS III) ditujukan untuk
mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel saat
mengerjakan ujian statistika.
Masing-masing skala KTUS I, II dan III terdiri dari 46 butir aitem sebelum
dilakukan uji coba. Terdapat pilihan respon “ya” dan “tidak” di masing-masing
aitemnya. Sampel memilih respon “ya” jika ia merasa sesuai dengan pernyataan
yang ada dalam aitem tersebut, sedangkan sampel memilih respon “tidak” jika
pernyataan yang ada pada aitem tersebut tidak sesuai dengan apa yang ia rasakan
pada saat itu. Skor 1 akan diberikan ketika sampel memilih respon “ya” dan skor 0
diberikan ketika sampel memilih respon “tidak” sehingga skor maksimum untuk
semua aitem maka sampel akan memperoleh skor sebesar 46 x 1 = 46 dan skor
minimum sebesar 46 x 0 = 0 jika sampel memilih respon “tidak” di semua aitem.
Setelah mengetahui nilai minimum dan maksimumnya, maka nilai mean
hipotetiknya dapat diperoleh dengan membagi dua hasil penjumlahan nilai skor
maksimum dengan skor minimum untuk masing-masing skala yaitu sebesar (46 +
0) : 2 = 23. Setelah mengetahui nilai mean hipotetik, maka nilai standar deviasi
(SD) hipotetiknya juga dapat diperoleh dengan membagi enam hasil pengurangan
nilai skor maksimum dengan skor minimunya yaitu sebesar (46 - 0) : 6 = 7.67.
Mean dan standar deviasi hipotetik ini diperlukan untuk melihat apakah rerata dari
hasil masing-masing pengukuran KTUS I, II dan III pada sampel di setiap
kelompok lebih tinggi atau lebih rendah daripada rerata KTUS I, II dan III pada
populasi. Selain itu, mean dan standar deviasi hipotetik diperlukan untuk
membuat kategorisasi kecemasan terhadap ujian statistika yang rendah, sedang
dan tinggi pada sampel terhadap hasil pengukuran KTUS I, II dan III yang
dipaparkan pada bab 4.
Skala KTUS I, II dan III disusun berdasarkan respon-respon kecemasan
yang dicetuskan oleh Stuart (dalam Agnesha, 2011) yang meliputi aspek
fisiologis, perilaku, kognitif dan afektif. Spesifikasi/blueprint indikator pengukuran dari setiap aspek beserta proporsi dan bentuk aitem pada skala KTUS
I dan II akan disajikan pada tabel 2 :
Tabel 2. Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Respon
Fisiologis
Tabel 2 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Gastrointestinal 3. Rasa tidak nyaman di perut (mulas,
Traktur urinarius 8. Rasa ingin buang air kecil Kulit 9. Keringat dingin
10. Gatal di bagian tubuh tertentu Respon
Afektif
Mudah merasa terganggu
11. Mudah merasa terganggu / sensitif 20% Tidak sabar 12. Perasaan tidak sabar / tergesa-gesa
13. Perasaan ingin segera melewati dan mengakhiri ujian sesegera mungkin Gelisah 14. Perasaan tidak enak / gelisah Tegang 15. Perasaan yang menegangkan
terhadap ujian statistika yang akan dihadapi
Ketakutan 16. Perasaan takut yang tidak menentu Waspada 17. Perasaan waspada yang berlebihan
terhadap materi-materi statistika ataupun hal lainnya, seperti bentuk soal yang diujiankan, bagaimana cara penilaian oleh dosen, siapa yang
Tabel 2 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Hambatan dalam berfikir
24. Sulit dalam berfikir (misal, sulit memahami rumus, konsep, sulit mengerjakan analisis statistik, sulit memahami kasus / data, dan statistik yang tepat terhadap bentuk kasus / data-data tertentu dan hal-hal lain yang terjadi di sekitar Kreatifitas
menurun
29. Kurang mampu bila diminta untuk membuat contoh contoh kasus / data yang berbeda dari soal-soal latihan sebelumnya
Bingung 30. Bingung (misal, kebingungan dalam memahami atau memaknai konsep, cara mengerjakan / menganalisis data, dan sebaginya) Takut 31. Memikirkan hal-hal yang
menakutkan, misalnya seperti tidak akan bisa mengerjakan soal ujian, tidak akan mampu memahami rumus, berfikir bahwa rumus-rumus yang telah dipelajari akan lupa, dan pemikiran menakutkan lainnya.
Kehilangan kontrol
32. Tidak mampu lagi memahami tentang konsep, langkah-langkah pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain terkejut (misal, terbodoh, terdiam, terpaku, dan sebagainya)
Tabel 2 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Selanjutnya, blueprint skala KTUS III dapat dilihat pada tabel 3: Tabel 3. Blueprint Skala KTUS III
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Menghindar 39. Menghindari bertatapan muka atau
kontak mata dengan orang lain memanggil; tidak dapat segera mengantisipasi saat pulpen atau alat tulis lainnya hendak jatuh; dan sebagainya)
Melarikan diri dari masalah
42. Tidak ingin membahas lebih lanjut mengenai materi yang akan diujiankan 43. Bila diperbolehkan dan dapat memilih, saya memilih untuk tidak mengikuti ujian statistika
44. Berharap bahwa ujian tidak jadi dilaksanakan dan diganti di hari lain Menarik diri dari
hubungan interpersonal
45. Tidak terlalu ingin berkomunikasi dengan teman
46. Tidak terlalu ingin diajak bercanda oleh teman
Total 100%
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Respon
Fisiologis
Kardiovaskular 1. Jantung berdebar kencang 20% Pernafasan 2. Nafas tidak teratur
Gastrointestinal 3. Rasa tidak nyaman di perut (mulas, tidak enak, perut rasanya melilit, dan sebagainya)
4. Mual
Neuromuskular 5. Gemetaran di bagian tubuh tertentu (misalnya kaki / tangan / alis / bagian tubuh lainnya)
6. Gugup 7. Kepala pusing
Traktur urinarius 8. Rasa ingin buang air kecil Kulit 9. Keringat dingin
10. Gatal di bagian tubuh tertentu Respon
Afektif
Mudah merasa terganggu
11. Mudah merasa terganggu / sensitif 20%
Tabel 3 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS III
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Tegang 15. Perasaan yang menegangkan
terhadap ujian statistika yang sedang dihadapi
Ketakutan 16. Perasaan takut yang tidak menentu Waspada 17. Perasaan waspada yang berlebihan
terhadap materi-materi statistika ataupun hal lainnya, seperti pengerjaan soal yang sudah benar atau belum, bagaimana cara penilaian oleh dosen, siapa yang mengawas saat ujian, dan langkah pengerjaan, metode analisis, dan sebagainya) memahami rumus, konsep, sulit mengerjakan analisis statistik, sulit memahami kasus/data, dan sebagainya) Kesadaran diri statistik yang tepat terhadap bentuk kasus / data-data tertentu dan hal-hal lain yang terjadi di sekitar Kreatifitas
menurun
Tabel 3 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS III
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Bingung 30. Bingung (misal, kebingungan dalam memahami atau memaknai konsep, cara mengerjakan / menganalisis data, dan sebaginya) Takut 31. Memikirkan hal-hal yang
menakutkan, misalnya seperti tidak akan bisa mengerjakan soal ujian, waktu ujian tidak akan cukup, berfikir bahwa analisis yang digunakan akan salah, dan pemikiran menakutkan lainnya.
Kehilangan kontrol
32. Tidak mampu lagi memahami soal ujian, langkah-langkah pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain
Kehilangan kontrol
32. Tidak mampu lagi memahami soal ujian, langkah-langkah pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain
Bicara Cepat 38. Bicara menjadi lebih cepat ketika ada yang mengajak berbicara
Menghindar 39. Menghindari bertatapan muka atau kontak mata dengan orang lain
40. Ingin menyendiri sesaat setelah ujian selesai
Kurang Koordinasi
41. Tidak responsif (misal : bila ada yang memanggil, tidak langsung segera merespon / menoleh kepada yang memanggil; tidak dapat segera mengantisipasi saat pulpen atau alat tulis lainnya hendak jatuh; dan sebagainya)
Melarikan diri dari masalah
42. Tidak ingin lagi mencoba mengerjakan soal ujian yang tidak bisa dikerjakan
Tabel 3 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS III
3. Tes Prestasi Belajar Statistika
Prestasi belajar statistika akan diukur menggunakan Tes Prestasi Belajar
Statistika yang disusun oleh peneliti dengan bantuan dosen pengampu Mata
Kuliah Statistika dan Metodologi Penelitian Kuantitatif. Tes Prestasi Belajar
Statistika ini terdiri dari 3 soal bertipe essai dengan sejumlah sub soal pada
masing-masing soalnya.
Soal pertama terdiri dari 5 sub soal (1.a, 1.b, 1.c, 1.d dan 1.e) dengan
perolehan nilai maksimum sebesar 30 poin jika sampel berhasil menjawab kelima
sub soal dengan benar. Pada soal kedua, terdapat 6 sub soal (2.a, 2.b, 2.c, 2.d, 2.e
dan 2.f) dengan perolehan nilai maksimum sebesar 40 poin jika sampel berhasil Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
44. Berharap bahwa ujian tidak jadi dilaksanakan dan diganti di hari lain Menarik diri dari
hubungan interpersonal
45. Tidak terlalu ingin berkomunikasi dengan teman bahkan saat ujian telah selesai
46. Tidak terlalu ingin diajak bercanda oleh teman setelah ujian selesai
minimum yang dapat diperoleh sampel adalah sebesar 0 ketika sampel tidak
mampu menjawab 1 sub soal pun pada ketiga soal yang ada.
Sama seperti pada skala kecemasan tehadap ujian statistika, nilai mean
hipotetik untuk tes prestasi belajar statistika ini juga dapat diperoleh dengan
membagi dua hasil penjumlahan nilai skor maksimum dengan skor minimumnya
yaitu sebesar (100 + 0) : 2 = 50. Setelah mengetahui nilai mean hipotetik, maka
nilai standar deviasi (SD) hipotetiknya juga dapat diperoleh dengan membagi
enam hasil pengurangan nilai skor maksimum dengan skor minimunya yaitu
sebesar (100 - 0) : 6 = 16.67. Mean dan standar deviasi hipotetik ini digunakan
untuk melihat apakah rerata prestasi belajar statistika pada sampel di setiap
kelompok lebih tinggi atau lebih rendah daripada rerata prestasi belajar statistika
pada populasi.
Sama seperti pada skala kecemasan tehadap ujian statistika, nilai mean
hipotetik untuk tes prestasi belajar statistika ini juga dapat diperoleh dengan
membagi dua hasil penjumlahan nilai skor maksimum dengan skor minimumnya
yaitu sebesar (100 + 0) : 2 = 50. Setelah mengetahui nilai mean hipotetik, maka
nilai standar deviasi (SD) hipotetiknya juga dapat diperoleh dengan membagi
enam hasil pengurangan nilai skor maksimum dengan skor minimunya yaitu
sebesar (100 - 0) : 6 = 16.67. Mean dan standar deviasi hipotetik ini digunakan
untuk melihat apakah rerata prestasi belajar statistika pada sampel di setiap
kelompok lebih tinggi atau lebih rendah daripada rerata prestasi belajar statistika
untuk membuat kategorisasi prestasi belajar statistika pada sampel ke dalam
kategori rendah, sedang dan tinggi.
Soal-soal pada tes prestasi belajar statistika ini disusun khusus berdasarkan
materi statistika yang telah dipelajari oleh sampel di mata kuliah metodologi
penelitian kuantitatif berdasarkan kontrak kuliah metodologi penelitian kuantitatif
tahun 2014 yang mencakup peranan statistik dalam penelitian dan pengolahan
data seperti Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Komparasi (Independent Sample T-Test, One Way Anova), Uji Linearitas dan Uji Korelasi. Berdasarkan taksonomi tujuan pendidikan kawasan kognitif yang dicestukan oleh Bloom
(dalam Azwar, 1996), maka spesifikasi/blueprint komponen pengukuran dari aspek-aspek prestasi belajar statistika yang ingin diukur beserta bobot nilainya
dapat dilihat pada tabel 4:
Tabel 4. Blueprint Tes Prestasi Belajar Statistika
Komponen Isi Bobot Komponen Perilaku Aitem Nilai
Waktu yang diberikan untuk mengerjakan soal tes ini adalah selama 1 jam,
seperti durasi waktu pada pengerjaan soal ujian tengah semester (UTS) dan soal
ujian akhir semester (UAS) mata kuliah statistika di Fakultas Psikologi USU. Soal
tes ini diberikan kepada sampel setelah sampel belajar tentang materi yang akan
diujiankan terlebih dahulu selama 10 menit. Kemudian sampel diminta untuk
mengerjakan soal tes di lembar jawaban yang telah disediakan berupa kertas A4
kosong.
H. Instrumen Eksperimen
Pemutar Lagu Musik Klasik Sedatif terdiri dari 1 buah laptop yang di
dalamnya terdapat software Windows Media Player dan telah diunggahkan 4 lagu musik klasik sedatif (1. JS Bach: Concerto in D minor, Siciliano; 2. JS Bach: Air
on a G String; 3. Mozart: Adagio, Sonata in E-flat; 4. JS Bach: Arioso in F)
beserta 1 set speaker yang dihubungkan ke laptop sebagai media pengeras suaranya. Volume dari windows media player yang ada pada laptop diatur sehingga menjadi maksimum, sedangkan volume dari speaker diatur secara manual sampai suara yang dihasilkan memiliki tingkat kebisingan di antara 50 –
55 decibel dengan menggunakan alat ukur decibel Extech sound level meter
407732. Instrumen pemutar lagu musik klasik sedatif disediakan di
masing-masing ruangan eksperimen 2, 3 dan 4 sehingga totalnya terdapat 3 set pemutar
lagu musik klasik sedatif. Empat lagu musik klasik sedatif dimainkan dengan
mode pengulangan secara keseluruhan, yaitu setelah lagu pertama selesai, maka
pertama, begitu seterusnya sampai lagu dimatikan di waktu yang telah ditentukan
sesuai dengan jadwal pelaksanaan di masing-masing ruangan eksperimen.
I. Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur 1. Validitas Alat Ukur
Suatu tes atau instrumen pengukur dapat dikatakan mempunyai validitas
yang tinggi apabila alat tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan
hasil ukur, yang sesuai dengan maksud dilakukannya pengukuran tersebut
(Azwar, 2004). Validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas isi.
Azwar (2004) menyebutkan bahwa validitas isi adalah validitas yang diestimasi
dengan menguji isi tes melalui metode professional judgment. Professional judgment dalam penelitian ini melibatkan pengujian oleh dosen departemen psikologi umum dan eksperimen Fakultas Psikologi USU untuk menguji isi dari
Tes Prestasi Belajar Statistika serta pengujian oleh dosen departemen psikologi
klinis Fakultas Psikologi USU untuk menguji Skala Kecemasan Terhadap Ujian
Statistika I, II dan III.
2. Reliabilitas Alat Ukur
Pengukuran yang memiliki reliabilitas yang tinggi disebut sebagai
pengukuran yang reliabel. Ide pokok yang terkandung dalam konsep reliabilitas
ini adalah sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya (Azwar, 2004). Uji
single trial administration, yaitu dengan melakukan sekali uji coba alat ukur pada sekelompok individu sebagai sampelnya.
Metode perhitungan koefisien reliabilitas yang digunakan pada Skala
KTUS I dan KTUS III adalah dengan Coefficient Alpha atau Cronbach’s Alpha. Perhitungan koefisien reliabilitas pada Skala KTUS I dilakukan baik pada
masing-masing aspek (fisiologis, perilaku, kognitif dan afektif) maupun secara
keseluruhan dengan menggunakan bantuan program aplikasi komputer SPSS 17.0 for Windows Evaluation Version. Begitu juga dengan perhitungan koefisien reliabilitas pada Skala KTUS III.
Menurut Murphy (2003), reliabilitas di sekitar .70 sudah cukup untuk skala
rating yang bukan bertujuan untuk mengukur intelegensi dan prestasi, seperti skala KTUS I, II dan III.
Alat ukur Tes Prestasi Belajar Statistika yang akan digunakan dalam
penelitian ini tidak dilakukan uji coba karena alat ukur ini sulit diujikan kepada
individu di luar sampel eksperimen karena pengujian alat ukur ini membutuhkan
waktu dan sumber daya yang lebih.
3. Uji Daya Beda Aitem
Uji daya beda aitem bertujuan untuk melihat sejauh mana aitem mampu
membedakan antara individu yang memiliki atribut dengan yang tidak memiliki
atribut yang hendak diukur. Uji daya beda aitem dilakukan bersamaan dengan uji
reliabilitas. Pengujian daya beda aitem dilakukan dengan menghitung koefisien
Komputasi ini akan menghasilkan koefisien korelasi aitem total yang dikenal pula
dengan istilah parameter daya beda aitem (Azwar, 2009). Daya beda aitem
tersebut dianggap memuaskan jika koefisien korelasi aitem total mencapai nilai
minimal 0,2 (Thorndike, dkk.; Crocker & Algina; dalam Azwar, 2010).
J. Hasil Uji Coba Alat Ukur
Skala KTUS I diuji pada 110 responden sedangkan Skala KTUS III diuji
pada 113 responden. Skala KTUS II tidak lagi diuji karena aitem-aitem yang ada
pada Skala KTUS II adalah sama dengan yang ada pada KTUS I, yang
membedakannya hanyalah instruksi dan kondisi waktu pengisiannya.
Responden yang diuji ialah mahasiswa S1 Fakultas Pskikologi USU
semester 2 ke atas yang sudah pernah mengambil mata kuliah statistika di
semester 1 selain sampel yang sudah ditetapkan untuk ikut serta dalam penelitian
eksperimen ini. Sampel yang sudah ditetapkan untuk mengikuti eksperimen tidak
dijadikan sebagai responden dalam uji coba alat ukur agar sampel nantinya sampel
tidak bias pada saat mengisi skala ketika eksperimen berlangsung.
1. Uji Validitas
Jenis validitas yang diuji terhadap alat ukur Tes Prestasi Belajar Statistika
serta Skala KTUS I, II dan III adalah validitas isi. Validitas ini diuji dengan cara
meminta pendapat profesional dari dosen departemen psikologi umum dan
eksperimen Fakultas Psikologi USU untuk melakukan validasi pada isi alat ukur
III telah divalidasi oleh dosen departemen psikologi klinis Fakultas Psikologi
USU.
2. Uji Reliabilitas
Terdapat beberapa kali pengujian reliabilitas untuk masing-masing skala
KTUS I dan KTUS III. Pengujian pertama dilakukan untuk melihat reliabilitas
alat ukur beserta daya beda aitem pada semua aitem yang telah disusun sesuai
dengan blueprint yang telah dibuat. Pengujian reliabilitas hanya akan dilakukan sekali saja jika tidak ada pembuangan aitem yang memiliki daya beda aitem yang
rendah.
Hasil pengujian reliabilitas yang pertama terhadap skala KTUS I untuk
setiap aspeknya dan secara keseluruhan ditunjukkan pada tabel 5:
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas KTUS I Yang Pertama KTUS I Cronbach’s Alpha Jumlah Aitem
Aspek Fisiologis .679 10
Aspek Perilaku .668 12
Aspek Kognitif .723 14
Aspek Afektif .699 10
Keseluruhan .874 46
Berdasarkan tabel 5, terlihat bahwa reliabilitas untuk skala KTUS I secara
keseluruhan adalah sangat baik dengan koefisien Alpha sebesar 0.874 (di atas
0.7). Namun aspek fisiologis, perilaku dan afektif memiliki reliabilitas yang
rendah (di bawah 0.7) serta terdapat beberapa aitem yang harus digugurkan pada
masing-masing aspek karena memiliki daya beda aitem yang rendah pula. Berikut
adalah hasil pengujian reliabilitas yang kedua (final) setelah membuang
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas KTUS I Yang Kedua (Final) KTUS I Cronbach’s Alpha Jumlah Aitem
Aspek Fisiologis .703 8
reliabilitas yang baik (di atas 0.7), baik reliabilitas untuk masing-masing aspeknya
maupun reliabilitas skala KTUS I secara keseluruhan.
Selanjutnya, hasil pengujian reliabilitas untuk Skala KTUS III dapat dilihat pada tabel 7:
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas KTUS III Yang Pertama KTUS III Cronbach’s Alpha Jumlah Aitem
Fisiologis .665 10
Perilaku .685 12
Kognitif .703 14
Afektif .683 10
Keseluruhan .865 46
Berdasarkan tabel 7, KTUS III secara keseluruhan memiliki reliabilitas
yang tinggi yang ditunjukkan dengan koefisien alpha sebesar .865 (di atas 0.7).
Akan tetapi, reliabilitas untuk aspek fisiologis, perilaku dan afektif masih terlihat
rendah (di bawah 0.7) yang juga disertai dengan daya beda aitem yang rendah
pada beberapa aitem di masing-masing aspek, sama seperti pada hasil pengujian
reliabilitas skala KTUS yang pertama. Berikut adalah hasil pengujian reliabilitas
yang kedua (final) setelah membuang aitem-aitem yang memiliki daya
Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas KTUS III Yang Kedua (Final) KTUS III Cronbach’s Alpha Jumlah Aitem
Aspek Fisiologis .730 8
Aspek Perilaku .714 10
Aspek Kognitif .761 12
Aspek Afektif .706 9
Keseluruhan .877 39
Berdasarkan tabel 8, maka alat ukur KTUS III juga sudah dapat dikatakan
memiliki reliabilitas yang baik (di atas 0.7), baik reliabilitas untuk masing-masing
aspeknya maupun reliabilitas skala KTUS III secara keseluruhan.
3. Uji Daya Beda Aitem
Hasil uji coba menunjukkan bahwa terdapat koefisien korelasi aitem total
atau indeks daya beda aitem yang berada di bawah nilai minimum (di bawah 0.2)
pada beberapa aitem di masing-masing aspek pada alat ukur KTUS I, KTUS II
dan KTUS III. Aitem-aitem tersebut haruslah dibuang dari alat ukur karena aitem
dengan indeks daya beda aitem yang berada di bawah nilai minimum (0.2)
mengartikan bahwa aitem tersebut tidak mampu membedakan mana sampel yang
memiliki kecemasan terhadap ujian statistika dengan sampel yang tidak.
Aitem-aitem yang digugurkan pada skala KTUS I dan II dapat dilihat pada tabel 9:
Tabel 9. Aitem Yang Gugur Pada Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Nomor Aitem Koefisien K.A.T
Respon Fisiologis 7 .100
Berdasarkan tabel 9, diketahui bahwa terdapat 7 aitem yang digugurkan
dalam skala KTUS I dan II sehingga total aitem skala KTUS I dan KTUS II secara
keseluruhan berkurang menjadi 39 aitem. Hal ini mengakibatkan susunan
indikator aitem serta bentuk aitem pada skala juga turut berubah. Blueprint final skala KTUS I dan KTUS II disajikan pada tabel 10:
Tabel 10. Blueprint Final Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Respon
Fisiologis
Kardiovaskular 1. Jantung berdebar kencang 20% Pernafasan 2. Nafas tidak teratur
Gastrointestinal 3. Rasa tidak nyaman di perut (mulas, tidak enak, perut rasanya melilit, dan sebagainya)
4. Mual
Neuromuskular 5. Gemetaran di bagian tubuh tertentu (misalnya kaki / tangan / alis / bagian tubuh lainnya)
6. Gugup
Traktur urinarius 7. Rasa ingin buang air kecil Kulit 8. Keringat dingin
Respon Afektif
Mudah merasa terganggu
9. Mudah merasa terganggu / sensitif 20%
Tidak sabar 10. Perasaan tidak sabar / tergesa-gesa 11. Perasaan ingin segera melewati dan mengakhiri ujian sesegera mungkin Gelisah 12. Perasaan tidak enak / gelisah Tegang 13. Perasaan yang menegangkan
terhadap ujian statistika yang akan dihadapi
Ketakutan 14. Perasaan takut yang tidak menentu Waspada 15. Perasaan waspada yang berlebihan
Tabel 10 (Lanjutan). Blueprint Final Skala KTUS I dan KTUS II Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase Respon langkah pengerjaan, metode analisis, dan sebagainya)
Hambatan dalam berfikir
20. Sulit dalam berfikir (misal, sulit memahami rumus, konsep, sulit mengerjakan analisis statistik, sulit memahami kasus / data, dan statistik yang tepat terhadap bentuk kasus / data-data tertentu
Kreatifitas menurun
24. Kurang mampu bila diminta untuk membuat contoh contoh kasus / data yang berbeda dari soal-soal latihan sebelumnya
Bingung 25. Bingung (misal, kebingungan dalam memahami atau memaknai konsep, cara mengerjakan / menganalisis data, dan sebaginya) Takut 26. Memikirkan hal-hal yang
menakutkan, misalnya seperti tidak akan bisa mengerjakan soal ujian, tidak akan mampu memahami rumus, berfikir bahwa rumus-rumus yang telah dipelajari akan lupa, dan pemikiran menakutkan lainnya.
Kehilangan kontrol
27. Tidak mampu lagi memahami tentang konsep, langkah-langkah pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain
terkejut (misal, terbodoh, terdiam, terpaku, dan sebagainya)
