Dalam suasana tenang, pasien beristirahat dengan baik dan pulih lebih cepat.
Beberapa pernyataan atau hipotesis yang dapat diuji dapat ditarik dari kerangka teoritis yang dirumuskan dalam Contoh 5.13. Salah satunya bisa sebagai berikut:
Begitu kita telah mengidentifikasi variabel-variabel penting dalam suatu situasi dan menetapkan hubungan di antara mereka melalui penalaran logis dalam kerangka kerja teoretis, kita berada dalam posisi untuk menguji apakah hubungan yang telah disusun benar-benar benar. Dengan menguji hubungan ini secara ilmiah melalui analisis statistik yang sesuai, atau melalui analisis kasus negatif dalam penelitian kualitatif (dijelaskan nanti di bab ini), kita dapat memperoleh informasi yang andal tentang jenis hubungan apa yang ada di antara variabel-variabel yang beroperasi dalam situasi masalah. Hasil tes ini memberi kita beberapa petunjuk tentang apa yang dapat diubah dalam situasi tersebut untuk menyelesaikan masalah. Merumuskan pernyataan yang dapat diuji seperti itu disebut pengembangan hipotesis.
• Diagnosis dini dan tepat oleh dokter. • Tindak lanjut
yang cermat dari instruksi dokter oleh perawat. • Damai dan tenang di sekitarnya.
Di atas adalah pernyataan yang dapat diuji. Dengan mengukur sejauh mana pelatihan yang diberikan kepada berbagai pilot dan jumlah pelanggaran keselamatan yang dilakukan oleh
mereka selama periode waktu tertentu, kita dapat menguji secara statistik hubungan antara keduanya.
Contoh 5.14
Hipotesis dapat didefinisikan sebagai hubungan yang diduga secara logis antara dua atau lebih variabel yang dinyatakan dalam bentuk pernyataan yang dapat diuji. Hubungan diduga berdasarkan jaringan asosiasi yang ditetapkan dalam kerangka teori yang dirumuskan untuk studi penelitian. Dengan menguji hipotesis dan mengkonfirmasi hubungan dugaan, diharapkan dapat ditemukan solusi untuk memperbaiki masalah yang dihadapi.
Pasien yang dirawat dalam stadium lanjut kanker tidak menanggapi pengobatan meskipun diagnosis dokter dilakukan segera pada saat kedatangan, para perawat melakukan yang terbaik, dan ada banyak kedamaian dan ketenangan di daerah tersebut.
Jika pilot diberikan pelatihan yang memadai untuk menangani situasi ramai di udara, pelanggaran keselamatan udara akan berkurang.
Definisi Hipotesis
PENGEMBANGAN HIPOTESIS 103
Pernyataan Hipotesis: Format
Karyawan yang lebih sehat akan lebih jarang mengambil cuti sakit.
variabel untuk melihat apakah ada korelasi negatif yang signifikan antara keduanya. Jika kita benar-benar menemukan ini masalahnya, maka hipotesisnya terbukti. Artinya, memberikan lebih banyak pelatihan kepada pilot dalam menangani ruang padat di udara akan mengurangi pelanggaran keselamatan. Jika korelasi negatif yang signifikan tidak ditemukan, maka hipotesis tidak akan terbukti. Dengan konvensi dalam ilmu sosial, untuk menyebut suatu hubungan "signifikan secara statistik", kita harus yakin bahwa 95 kali dari 100 hubungan yang diamati akan benar. Hanya ada 5% kemungkinan bahwa hubungan tersebut tidak akan terdeteksi.
Jika dalam menyatakan hubungan antara dua variabel atau membandingkan dua kelompok digunakan istilah seperti positif, negatif, lebih dari, kurang dari, dan sejenisnya, maka hipotesis ini berarah karena arah hubungan antara variabel (positif/ negatif) ditunjukkan, seperti pada Contoh 5.17 di bawah ini, atau sifat perbedaan antara dua kelompok pada suatu variabel (lebih dari/kurang dari) dipostulasikan, seperti pada Contoh 5.18.
Hipotesis Directional dan Nondirectional
Seperti yang telah dinyatakan, hipotesis adalah pernyataan hubungan antar variabel yang dapat diuji. Hipotesis juga dapat menguji apakah ada perbedaan antara dua kelompok (atau di antara beberapa kelompok) sehubungan dengan variabel atau variabel apa pun.
Untuk memeriksa ada tidaknya hubungan atau perbedaan yang diduga, hipotesis ini dapat ditetapkan baik sebagai proposisi atau dalam bentuk pernyataan jika-maka. Kedua format tersebut dapat dilihat pada dua contoh berikut.
Semakin besar stres yang dialami dalam pekerjaan, maka semakin rendah kepuasan kerja karyawan.
Di sisi lain, hipotesis nondirectional adalah mereka yang mendalilkan hubungan atau perbedaan, tetapi tidak menawarkan indikasi arah hubungan atau perbedaan tersebut.
Dengan kata lain, meskipun mungkin ada dugaan bahwa akan ada hubungan yang signifikan antara dua variabel, kita tidak dapat mengatakan apakah hubungan itu positif atau negatif, seperti pada Contoh 5.19. Demikian pula, meskipun kita dapat menduga bahwa akan ada perbedaan antara dua kelompok pada variabel tertentu, kita tidak akan dapat mengatakan kelompok mana yang lebih banyak dan lebih sedikit pada variabel itu, seperti pada Contoh 5.20.
Contoh 5.16 Jika karyawan lebih sehat, maka mereka akan lebih jarang mengambil cuti sakit.
Pernyataan Jika–Maka
Contoh 5.17 Contoh 5.15
Contoh 5.18 Wanita lebih termotivasi daripada pria.
Contoh 5.20
Hipotesis nondirectional dirumuskan baik karena hubungan atau perbedaan belum pernah dieksplorasi sebelumnya dan karenanya tidak ada dasar untuk menunjukkan arah, atau karena telah ada temuan yang bertentangan dalam studi penelitian sebelumnya pada variabel. Dalam beberapa studi hubungan positif mungkin telah ditemukan, sementara di lain hubungan negatif mungkin telah ditelusuri. Oleh karena itu, peneliti saat ini mungkin hanya dapat berhipotesis bahwa akan ada hubungan yang signifikan, tetapi arahnya mungkin tidak jelas.
Dalam kasus seperti itu, hipotesis dapat dinyatakan secara tidak langsung.
Perhatikan bahwa dalam Contoh 5.19 tidak ada petunjuk mengenai apakah usia dan kepuasan kerja berkorelasi positif atau negatif, dan dalam Contoh 5.20 kita tidak mengetahui apakah nilai etos kerja lebih kuat pada orang Amerika atau orang Asia. Namun, dalam Contoh 5.20, dapat dikatakan bahwa usia dan kepuasan kerja berkorelasi positif, karena penelitian sebelumnya telah menunjukkan
hubungan semacam itu. Setiap kali arah hubungan diketahui, lebih baik untuk
mengembangkan hipotesis arah untuk alasan yang akan menjadi jelas dalam diskusi kita di bab selanjutnya.
Contoh 5.19
Untuk menjelaskannya lebih lanjut, dalam menetapkan hipotesis nol, kami menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara apa yang mungkin kami temukan dalam karakteristik populasi (yaitu, kelompok total yang ingin kami ketahui tentang sesuatu) dan sampel yang kami pelajari ( yaitu, sejumlah perwakilan dari total populasi atau kelompok yang telah kita pilih untuk dipelajari). Karena kita tidak mengetahui keadaan sebenarnya dalam populasi, yang dapat kita lakukan hanyalah menarik kesimpulan berdasarkan apa yang kita temukan dalam sampel kita. Apa yang kami maksudkan melalui hipotesis nol adalah bahwa setiap perbedaan yang ditemukan antara dua kelompok sampel atau hubungan apa pun yang ditemukan antara dua variabel berdasarkan sampel kami hanyalah karena fluktuasi sampling acak dan bukan karena perbedaan "benar" antara dua kelompok populasi ( katakanlah, pria dan wanita), atau hubungan antara dua variabel (katakanlah, penjualan dan laba). Hipotesis nol demikian dirumuskan sehingga dapat diuji untuk kemungkinan penolakan. Jika kita menolak hipotesis nol, maka semua hipotesis alternatif yang diperbolehkan berkaitan dengan hubungan tertentu yang diuji dapat didukung. Ini adalah
teori yang memungkinkan kita untuk memiliki keyakinan pada hipotesis alternatif yang dihasilkan secara khusus Ada perbedaan antara nilai etos kerja karyawan Amerika dan Asia.
Hipotesis nol adalah proposisi yang menyatakan hubungan pasti dan pasti antara dua variabel. Artinya, menyatakan bahwa korelasi populasi antara dua variabel sama dengan nol atau perbedaan rata-rata dua kelompok dalam populasi sama dengan nol (atau angka tertentu ) . Secara umum, pernyataan nol dinyatakan sebagai tidak ada hubungan (signifikan) antara dua variabel atau tidak ada perbedaan (signifikan) antara dua kelompok, seperti yang akan kita lihat dalam berbagai contoh di bab ini. Hipotesis alternatif, yang merupakan kebalikan dari nol, adalah pernyataan yang menyatakan hubungan antara dua variabel atau menunjukkan perbedaan antar kelompok.
Ada hubungan antara usia dan kepuasan kerja.
Hipotesis Null dan Alternatif
PENGEMBANGAN HIPOTESIS 105
W
M M
H0: µAM = µAS HA: µW > µM H0: µM – µW = 0
H0: µM = µW
HA: µM < µW
HA: µAM ÿ µAS H0: µAM – µAS = 0 ÿ
ÿ
Hipotesis nol sehubungan dengan perbedaan kelompok yang dinyatakan dalam Contoh 5.18 kita adalah:
Hipotesis nol untuk hubungan antara dua variabel dalam Contoh 5.17 adalah
di mana HA mewakili hipotesis alternatif dan µAM dan µAS masing-masing adalah nilai etos kerja rata- rata orang Amerika dan Asia.
ÿ adalah rata-rata tingkat motivasi wanita.
atau
H0: ÿ = 0 Ini akan dinyatakan secara statistik oleh
Alternatif untuk contoh di atas secara statistik akan ditetapkan sebagai berikut:
atau
di mana HA mewakili hipotesis alternatif dan W masing-masing adalah tingkat motivasi rata-rata pria dan wanita. Untuk hipotesis tidak langsung tentang perbedaan kelompok rata-rata dalam nilai etos kerja pada Contoh 5.20, hipotesis nolnya adalah:
H0 : Tidak terdapat hubungan antara stres yang dialami pada pekerjaan dengan kepuasan kerja karyawan.
di mana H0 mewakili hipotesis nol, µAM adalah nilai rata-rata etos kerja orang Amerika dan µAS adalah nilai rata-rata etos kerja orang Asia.
adalah rata-rata tingkat motivasi dari
yang sama dengan
di mana H0 mewakili hipotesis nol, laki-laki, dan
penyelidikan penelitian. Ini adalah satu lagi alasan mengapa kerangka teoretis harus didasarkan pada logika yang sehat dan dapat dipertahankan sejak awal. Jika tidak, peneliti lain cenderung menyangkal dan mendalilkan penjelasan dipertahankan lainnya melalui hipotesis alternatif yang berbeda.
ÿ
Hipotesis alternatif untuk contoh di atas secara statistik ditetapkan sebagai:
Dan
HA: ÿ < 0 (Korelasinya negatif.)
3. Tentukan tingkat signifikansi yang diinginkan (p = 0,05, atau lebih, atau kurang).
Untuk kerangka teoritis yang dikembangkan untuk Perusahaan Haines dalam Latihan 5.9, kembangkan lima hipotesis yang berbeda.
Hipotesis alternatif untuk nol di atas, yang telah dinyatakan secara langsung dalam Contoh 5.17, dapat dinyatakan secara statistik sebagai
2. Pilih uji statistik yang sesuai tergantung pada apakah data yang dikumpulkan bersifat parametrik atau nonparametrik (dibahas dalam bab selanjutnya).
1. Nyatakan hipotesis nol dan alternatifnya.
H0: ÿ = 0
5. Ketika nilai yang dihasilkan lebih besar dari nilai kritis, hipotesis nol ditolak, dan alternatifnya diterima. Jika nilai yang dihitung kurang dari nilai kritis, null diterima dan alternatifnya ditolak.
4. Lihat apakah hasil keluaran dari analisis komputer menunjukkan tingkat signifikansi terpenuhi. Jika, seperti dalam kasus analisis korelasi Pearson dalam perangkat lunak Excel, tingkat signifikansi tidak ditunjukkan dalam cetakan, cari nilai kritis yang
menentukan wilayah penerimaan pada tabel yang sesuai [(t, F, ÿ2 ) —lihat tabel di akhir buku]. Nilai kritis ini membatasi wilayah penolakan dari penerimaan hipotesis nol.
Untuk Contoh 5.19, yang telah dinyatakan secara tidak langsung, sedangkan hipotesis nol akan dinyatakan secara statistik sebagai:
HA: ÿ ÿ 0
Latihan 5.12
Sekarang kerjakan Latihan 5.12, 5.13, dan 5.14 Hipotesis alternatif akan dinyatakan sebagai:
dimana ÿ mewakili korelasi antara stres dan kepuasan kerja, yang dalam hal ini sama dengan 0 (yaitu, tidak ada korelasi).
Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam pengujian hipotesis adalah:
Setelah merumuskan hipotesis nol dan alternatif, uji statistik yang sesuai ( uji t, uji F ) kemudian dapat diterapkan, yang akan menunjukkan apakah dukungan telah ditemukan untuk alternatif atau tidak — yaitu, bahwa ada perbedaan yang signifikan antara kelompok atau bahwa ada hubungan yang signifikan antara variabel yang dihipotesiskan.
PENGEMBANGAN HIPOTESIS 107
Seorang manajer produksi prihatin dengan rendahnya tingkat output karyawannya. Artikel-artikel yang dia baca tentang prestasi kerja sering menyebutkan empat variabel penting untuk prestasi kerja: keterampilan yang dibutuhkan untuk pekerjaan itu, penghargaan, motivasi, dan kepuasan. Dalam beberapa artikel juga diindikasikan bahwa hanya jika ganjaran itu valent (menarik) bagi penerimanya maka motivasi, kepuasan, dan kinerja kerja meningkat, bukan sebaliknya.
3. Kembangkan setidaknya enam hipotesis.
Latihan 5.13
Sebelum mengakhiri pembahasan tentang hipotesis, perlu ditegaskan kembali bahwa pembuatan dan pengujian hipotesis dapat dilakukan baik melalui deduksi maupun induksi.
Dalam deduksi, model teoretis pertama kali dikembangkan, hipotesis yang dapat diuji kemudian dirumuskan, data dikumpulkan, dan kemudian hipotesis diuji. Dalam proses induktif, hipotesis baru dirumuskan berdasarkan apa yang diketahui dari data yang telah dikumpulkan, yang kemudian diuji. Ingat dari diskusi kami di Bab 2, contoh percobaan Hawthorne, di mana hipotesis baru dikembangkan setelah data yang telah dikumpulkan tidak mendukung salah satu hipotesis asli.
Untuk situasi di atas, definisikan masalah, kembangkan kerangka teori, dan rumuskan enam hipotesis.
2. Kembangkan kerangka teoretis.
Retensi perempuan minoritas di tempat kerja menjadi semakin sulit. Tidak menemukan mentor yang berpengaruh dalam sistem yang bersedia membantu mereka, kurangnya jaringan informal dengan kolega yang berpengaruh, kurangnya panutan, dan kurangnya proyek dengan visibilitas tinggi
mengakibatkan ketidakpuasan yang dialami di tempat kerja dan perempuan minoritas akhirnya memutuskan. untuk meninggalkan organisasi. Tentu saja, tidak semua perempuan minoritas keluar dari sistem. Hanya mereka yang memiliki cukup (misalnya, sumber daya dan kepercayaan diri) untuk memulai bisnis mereka sendiri meninggalkan organisasi.
Mengingat situasi di atas, lakukan hal berikut: 1.
Definisikan masalahnya.
Singkatnya, hipotesis baru yang awalnya tidak terpikirkan atau yang sebelumnya belum teruji dapat dikembangkan setelah data dikumpulkan. Wawasan kreatif mungkin memaksa peneliti untuk menguji hipotesis baru dari data yang ada, yang jika dibuktikan, akan menambah pengetahuan baru dan membantu membangun teori. Melalui perluasan pemahaman kita tentang dinamika operasi yang berbeda
Latihan 5.14