Sekadar mengetahui bahwa permintaan untuk barang atau jasa anda meningkat atau jatuh tidaklah cukup dengan sendirinya. Mengetahui tingkat perubahan kemungkinan besar sangat penting bagi perencanaan bisnis. Sekelompok pengacara mungkin harus memutuskan apa yang, dalam bisnis mereka yang sedang berkembang, mereka harus mencari pasangan lain. Merekrut pasangan baru bisa memakan waktu berbulan-bulan sehingga mereka perlu mampu meramalkan kapan mereka berharap untuk mencapai titik itu dan kemudian ketika mereka perlu untuk memulai drive perekrutan mereka.
Hal yang sama berlaku untuk seorang manajer tanaman yang perlu membeli tanaman baru untuk mengatasi meningkatnya permintaan. Dia mungkin tidak ingin berkomitmen untuk membeli sebuah mesin yang mahal sampai benar-benar diperlukan tetapi dalam waktu yang cukup untuk memesan mesin dan memilikinya dibangun, disampaikan, diinstal dan diuji. Hal yang sama juga berlaku bagi pemerintah apakah merencanakan bandara atau kapasitas landasan atau menentukan di mana dan berapa banyak sekolah dasar dibangun. Pertanyaan pertama adalah untuk mengetahui sejauh mana anda perlu memandang ke depan dan ini akan bergantung pada pilihan dan keputusan yang tersedia bagi anda. Ambil contoh dari pemerintah setempat di mana jumlah anak-anak usia pratama (5 — 11 tahun) meningkat di beberapa area dan menurun di bidang-bidang lain dalam batas-batasnya.
Secara hukum diwajibkan untuk menyediakan tempat sekolah bagi semua anak seperti itu. Para pejabat pemerintah akan memiliki sejumlah pilihan yang terbuka bagi mereka dan mereka masing- masing mungkin memiliki waktu memimpin yang berbeda dengan mereka. Satu langkah penting dalam membuat prediksi adalah mengetahui kemungkinan pilihan dan waktu utama yang diperlukan untuk melaksanakannya (lihat tabel P6.1).
Tabel P6.1 Opsi yang tersedia dan lead time yang diperlukan untuk berurusan dengan perubahan jumlah anak sekolah
Opsi yang tersedia Lead time yang dibutuhkan
Mempekerjakan guru jangka pendek Jam
Mempekerjakan staff
Bangun ruang kelas sementara Daerah pemulihan anak sekolah Bangun ruang kelas baru
Membangun sekolah baru Tahun
1. Setiap sekolah dapat menyewa (atau memberhentikan) guru jangka pendek (pasokan) dari kolam bukan hanya untuk menutupi guru yang tidak hadir melainkan juga untuk menyediakan kapasitas jangka pendek sementara guru disewa untuk menangani peningkatan dalam permintaan.
Memperoleh (atau mengabaikan) penutup sementara semacam itu mungkin hanya memerlukan beberapa jam saja. (ini sering kali disebut sebagai manajemen kapasitas jangka pendek.)
2. Mempekerjakan staf baru (atau membuang yang sudah ada) adalah pilihan lain tetapi keduanya mungkin memerlukan waktu berbulan-bulan untuk menyelesaikannya. (manajemen kapasitas jangka menengah.)
3. Kurangnya akomodasi dapat diperbaiki dalam jangka pendek hingga menengah dengan menyewa atau membeli ruang-ruang kelas sementgambar Mungkin hanya butuh beberapa minggu untuk menyewa bangunan seperti itu dan memperlengkapinya agar siap digunakan.
4. Mungkin memungkinkan untuk memperbaiki daerah di antara sekolah untuk mencoba menyeimbangkan populasi yang meningkat di satu daerah dengan populasi yang menurun di daerah lain. Perubahan demikian bisa jadi menuntut proses konsultasi yang panjang.
5. Dalam jangka waktu yang lebih panjang, kelas-kelas baru atau bahkan sekolah-sekolah baru mungkin harus dibangun. Perencanaan, konsultasi, persetujuan, pemberian jabatan, pekerjaan konstruksi, dan proses penyatuannya mungkin membutuhkan waktu 1 sampai 5 tahun bergantung pada skala pembangunan yang baru. (perencanaan kapasitas jangka panjang — lihat bab 6.)
Mengetahui rentang pilihan manajer kemudian dapat memutuskan skala waktu untuk ramalan mereka;
Memang, dibutuhkan beberapa prakiraan untuk jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang.
Gambar P6.1 Produksi simpel pada populasi masa depan anak
Intinya, Beberapa Hal Adalah Sederhana
Intinya, memprakirakan lebih mudah. Untuk mengetahui berapa banyak anak yang mungkin muncul di sekolah lokal besok anda dapat menggunakan nomor yang muncul hari ini. Dalam jangka panjang untuk meramalkan berapa banyak anak SD yang akan muncul di sekolah dalam waktu lima tahun, satu hanya perlu melihat statistik kelahiran untuk tahun sekarang untuk area catchment sekolah, lihat gambar P6.1.
Namun, teknik ekstrapolasi sederhana seperti itu rentan terhadap kesalahan dan memang pendekatan seperti itu telah mengakibatkan beberapa pemerintah lokal berkomitmen pada diri mereka sendiri untuk membangun sekolah-sekolah yang 5 atau 6 tahun kemudian, ketika lengkap, hanya memiliki sedikit anak dan sekolah lain meledak di wilayah dengan kelas sementara dan guru sementara, sering kali mengakibatkan penurunan moral dan standar pendidikan. Alasan mengapa pendekatan sederhana seperti itu rentan terhadap masalah adalah bahwa ada banyak variabel kontekstual (lihat gambar P6.2) yang akan memiliki dampak yang berpotensi signifikan pada, misalnya, penduduk sekolah lima tahun mendatang. Sebagai contoh:
1. Satu faktor kecil di negara-negara maju, meskipun merupakan faktor utama di negara-negara berkembang, mungkin adalah angka kematian pada anak-anak antara kelahiran dan usia 5 tahun. Ini mungkin bergantung pada lokasi dengan angka kematian yang sedikit lebih tinggi di daerah yang lebih miskin dibandingkan dengan daerah yang lebih makmur.
2. Faktor lain yang lebih penting adalah imigrasi dan emigrasi seraya orang-orang pindah ke dalam atau ke luar daerah setempat. Ini akan terpengaruh oleh pengembangan stok perumahan dan perumahan serta pasang surut pekerjaan di daerah dan perubahan kesejahteraan ekonomi di daerah.
Salah satu faktor kunci yang berdampak pada angka kelahiran di area adalah jumlah dan jenis stok perumahan. Bangunan-bangunan rumah susun di pusat kota cenderung memiliki proporsi yang lebih tinggi per rumah, misalnya, daripada rumah-rumah di pinggiran kota yang terpisah. Jadi, tidak hanya apakah stok perumahan yang ada akan mempengaruhi populasi anak, tetapi juga jenis perumahan yang sedang dibangun, direncanakan dan diusulkan.
Gambar S6.2 Beberapa variabel kausal utama pada prediksi populasi masa depan anak
Pendekatan Untuk Memprakirakan
Ada dua pendekatan utama untuk memprakirakan. Manajer kadang-kadang menggunakan metode kualitatif berdasarkan opini, pengalaman masa lalu dan bahkan tebakan terbaik. Ada juga berbagai teknik prediksi kualitatif yang tersedia untuk membantu para manajer mengevaluasi tren dan hubungan sekausal dan membuat prediksi tentang masa depan. Selain itu, teknik perambahan kuantitatif dapat digunakan untuk memmodelkan data. Meskipun pendekatan atau teknik tidak akan menghasilkan prakiraan yang akurat kombinasi dari pendekatan kualitatif dan kuantitatif dapat digunakan untuk berdampak besar dengan mengumpulkan penilaian ahli dan model prediktif.
Metode Kualitatif
Bayangkan anda diminta untuk meramalkan hasil pertandingan sepak bola yang akan datang. Hanya melihat kinerja tim selama beberapa minggu terakhir dan ekstrapolasi tidak mungkin untuk hasil yang tepat. Seperti banyak keputusan bisnis, hasilnya akan bergantung pada banyak faktor lain.
Dalam hal ini kekuatan oposisi, bentuk terbaru mereka, cedera terhadap pemain di kedua sisi, lokasi pertandingan dan bahkan cuaca akan memiliki pengaruh pada hasil. Pendekatan kualitatif mencakup mengumpulkan dan menilai penilaian, pilihan, bahkan tebakan terbaik juga kinerja masa lalu dari 'para ahli' untuk membuat prediksi. Ada beberapa cara yang dapat dilakukan: pendekatan panel, metode dan perencanaan skenario Delphi.
Pendekatan Panel
Sama seperti panel sepak bola berkumpul untuk berspekulasi tentang kemungkinan hasil begitu juga para politisi, pemimpin bisnis, analis pasar saham, bank dan maskapai penerbangan. Panel ini bertindak seperti kelompok fokus yang memungkinkan semua orang untuk berbicara secara terbuka dan bebas. Meskipun ada keuntungan besar dari beberapa otak yang menjadi lebih baik daripada satu, itu dapat sulit untuk mencapai konsensus, atau kadang-kadang pandangan dari status yang paling keras atau tertinggi mungkin muncul (efek bandwagon). Meskipun lebih dapat diandalkan dari pandangan satu orang pendekatan panel masih memiliki kelemahan bahwa semua orang, bahkan para ahli, bisa salah.
Metode Delfi
Mungkin pendekatan yang paling dikenal untuk membuat ramalan menggunakan para pakar adalah metode Delphi. Ini adalah metode yang lebih formal yang mencoba untuk mengurangi pengaruh dari prosedur pertemuan tatap muka. Ini pekerjanya esioner, e-mail atau diposting ke para ahli. Jawabannya dianalisis dan diringkas dan dikembalikan, tanpa nama, kepada semua ahli. Para pakar kemudian diminta untuk mempertimbangkan kembali tanggapan semula berdasarkan tanggapan dan argumen yang diajukan oleh para pakar lainnya. Proses ini diulangi beberapa kali lagi untuk mengakhiri dengan baik konsensus atau setidaknya rangkaian keputusan yang lebih kecil. Salah satu perbaikan pendekatan ini adalah dengan mengalokasikan beban bagi orang-orang dan saran-saran mereka berdasarkan, misalnya, pengalaman mereka, keberhasilan mereka di masa lalu untuk meramalkan, pandangan orang lain tentang kesanggupan mereka. Problem yang jelas sehubungan dengan metode ini mencakup membuat kuesioner yang tepat, memilih panel pakar yang cocok dan mencoba mengatasi prasangka bawaan mereka